Apache Sparkってなに？

ビッグデータ時代の「超高速頭脳」

今の時代、インターネットやデジタル技術が進化したおかげで毎日とんでもない量のデータが生まれています。例えば、SNSに投稿されたコメントや、ネットショッピングでの買い物履歴、天気予報のデータなどです。この膨大なデータを上手に処理して、役立つ情報を引き出すことが企業や研究者にとってとても大切になっています。ここで登場するのがApache Sparkというツールです。今回は、Apache Sparkが何で、どう使うのか、どんなメリットがあるのかをわかりやすく説明します。

1.Apache Sparkってなに？

Apache Spark(アパッチ・スパーク)は、大量のデータをめちゃくちゃ速く処理できるソフトウェアです。分散処理という技術を使って、複数のコンピュータが協力しながら一緒に作業を進めることで、普通なら時間がかかるデータ処理もあっという間に終わらせることができます。

例えば、SNSのデータを分析して「どの投稿が一番バズっているか？」を調べたり、ネットショップで「どのアイテムがどこで人気か？」を知りたい時に、このApache Sparkが活躍します。大量のデータを素早く処理するのが得意なんです。

2.どんな時に使うの？

イメージしてみてください。クラス全員のテストの成績を一人で集計するのは大変ですが、みんなで手分けしてやればすぐに終わりますよね？Apache Sparkも同じように、たくさんのコンピュータに仕事を分担させて大量のデータを短時間で処理できるようにしてくれます。

例えば、大企業が何百万人もの顧客データを分析して、どんな商品が人気なのかを見つけ出す時や、銀行がリアルタイムで取引データを監視して、不正な取引がないかをチェックするときに使われます。

3.どうやって使うの？

Apache Sparkを使うには、まず「どうやってデータを処理するか」をプログラムで指示します。これは、レシピを見て料理を作るようなものです。以下のような処理をApache Sparkに頼むことができます。

• データの集計
  たくさんのデータから必要な情報をまとめる。例えば「今月どれくらい商品が売れたか」を計算する感じです。
• データのフィルタリング
  必要なデータだけを取り出す。例えば、「特定の期間に登録したユーザーだけをリストアップする」みたいなことです。
• データの並び替え
  データを特定の順番に並べる。例えば「売上が多い順に商品を並べる」
  ことができます。

4.Apache Sparkの得意なこと

Apache Sparkが得意とするのは以下です。

• 高速処理
  普通のプログラムでは何時間もかかるようなデータ処理でも、Apache Sparkなら数分で終わることがあります。例えば、大量の取引データを分析して怪しい取引を見つけるような作業もお手のものです。
• 分散処理
  1台のコンピュータで処理するのではなく、たくさんのコンピュータが協力して一気にデータを処理します。これによって効率よく、しかも速くデータを処理できるのです。
• リアルタイム処理
  Apache Sparkは、リアルタイムでデータを処理することにも優れています。これにより、例えばSNSで今話題になっていることをリアルタイムで分析できたりします。

5. 誰が使うの？

Apache Sparkは、大量のデータを扱うデータサイエンティストやエンジニアがよく使います。例えば、企業のマーケティング部門や研究機関、銀行、ネットショップなど、データの分析が重要な仕事をしているところで使われています。

例えば、動画配信サービスでは、ユーザーの視聴履歴を分析して「あなたへのおすすめ」を瞬時に表示するのに使われたり、オンラインショップでは「あなたにおすすめの商品」を計算して提示するために活用されています。

まとめ

Apache Sparkは、大量のデータを超速で処理してくれる「スーパー頭脳」を持ったプログラムです。たくさんのコンピュータが協力して動くことで、データをサクサク処理してくれるので、大きなデータを扱う時にとても便利です。データをたくさん扱う企業や研究機関にとってはなくてはならない存在です。

ビッグデータ時代、データをいかに速く、正確に処理できるかがカギとなっています。　Apache Sparkを使いこなしてデータの力を引き出しましょう。