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Gemini 3.0 と Antigravity が来たので、いま触れるポイントだけサクッと整理してみた

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LLM
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はじめに

2025/11/19 時点で、Google から 次世代モデル Gemini 3 と、VS Code 派生の AI IDE Antigravity が一気に出てきました。

  • 何が変わったのか？
  • 開発者としてどこから触り始めると良さそうか？
  • Claude / GPT 系とのポジション関係は？

あたりをまとめます。

Gemini 3 概要：モデルと提供形態

公式ブログでは、Gemini 3 は「これまでで最もインテリジェントなモデル」と位置づけられています。(blog.google)

主なポイントだけ抜き出すと：

  • 主力モデル：Gemini 3 Pro

    • 推論・マルチモーダル・コーディングのベンチマークで 2.5 Pro を大きく上回る(blog.google)

  • 強化モード：Gemini 3 Deep Think

    • 「長考モード」でさらに推論・マルチモーダル性能を底上げするオプション(blog.google)

提供チャネルはざっくりこんな感じです：(blog.google)

  • 個人向け

    • Gemini アプリ（無料 / 有料プラン）

    • 検索の AI Mode（AI 検索）で Gemini 3 Pro

      • 現状は主に 米国の Google AI Pro / Ultra ユーザーから展開開始

  • 開発者向け

    • Google AI Studio（Playground / API）
    • Gemini CLI
    • 新 IDE の Google Antigravity

  • 企業向け

    • Vertex AI
    • Gemini Enterprise

何が強くなったのか？ベンチマークざっくり眺め

推論・事実精度

Google 公開のベンチマークを見ると、Gemini 3 Pro は

  • Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, ARC-AGI-2 など高難度ベンチマークで SOTA クラス(blog.google)
  • SimpleQA Verified（事実精度系）でも 72.1% と高スコア(blog.google)

「数学・論理寄りの推論タスクでかなり強くなった」という評価が多いです。(note（ノート）)

コーディング（SWE-bench / LiveCodeBench など）

開発者的に一番気になるのはここだと思うので、少し具体的に：

  • SWE-bench Verified（エージェント型コード修正）

→ Claude Sonnet 4.5 がわずかにリード、Gemini 3 Pro はほぼ同等の水準

  • LiveCodeBench Pro（競技プログラミング系）

→ アルゴリズム／競プロよりのコーディングでは Gemini 3 Pro がかなり強い印象。

また、LMArena のような総合評価サイトでも Gemini 3 Pro は現時点でトップに来ていると報告されています。(The Verge)

まとめると：

  • バグ修正・レガシー修正系なら依然 Claude Sonnet 4.5 も強い
  • 新規実装・フロント寄り開発や競プロ系だと Gemini 3 Pro がかなりいい線
  • いずれにせよ「トップ層の 1 モデル」になったのは間違いない

「短いプロンプトで空気を読んでくれる」感

Google 側の説明だと、Gemini 3 Pro は

  • ゼロショット生成・シングルプロンプト生成の性能をかなり上げている
  • 「vibe coding（ザックリ指示から UI をいい感じに作る）」に特化している(blog.google)

「短い指示から背後の文脈を推定してくれる」「空気を読むレベルまで来た」といったことが期待されます。(note（ノート）)

Deep Think モード：長考＋マルチモーダル強化

Gemini 3 Deep Think は、従来の「長考モード（ゆっくり考えてから答える）」をさらに強化したオプションです。(blog.google)

特徴：

  • 回答前に追加ステップで「思考」することで

    • 難しい数学・科学問題
    • 複雑なプログラミング課題
    • 創造的なプランニング
      をより高精度に解く

  • Humanity’s Last Exam, GPQA Diamond, ARC-AGI-2 などで Pro 版をさらに上回るスコアを記録(blog.google)

提供形態：

  • まずは Google AI Ultra サブスク向けに順次展開予定（当面はテスター中心）(ケータイ Watch)

開発者視点だと、

  • 「ここ一発をしっかり考えてほしいテスト生成」
  • 「重要な意思決定前の案出し」

みたいな場面で、コストをかけてでも使う「重めの推論モード」というポジションになりそうです。

いま試せる：Google AI Studio で Gemini 3 Pro に触る

1. セットアップ

  1. ブラウザで Google AI Studio にアクセス
  2. Google アカウントでログイン
  3. 新しい「チャット」または「Playground」を作成し、モデルとして Gemini 3 Pro を選択(Google DeepMind)

※無料枠でもある程度は試せますが、本格的に使う場合は有料プラン（Google AI Pro 等）が前提になります。

2. コーディングの試し方（ミニチュートリアル）

例えば、次のようなプロンプトを 1 発投げてみると挙動が分かりやすいです：

Next.js + TypeScript で、Github の Issue 一覧を表示するシンプルなダッシュボードを作りたいです。

- GitHub API v3 を使う
- リポジトリとステータス（open/closed）を指定できるフォームをつける
- ページネーション付きのテーブルで結果を描画する

必要なファイル構成と、各ファイルのコードを出してください。

出力：

ポイント：

  • いきなり「要件＋技術スタック」をまとめて投げても、かなりいい形でファイル分割まで提案してきます（vibe coding 的な使い方）。(blog.google)

Antigravity 概要：VS Code 派生の「エージェントファースト IDE」

Gemini 3 と同時に発表されたのが、Google 製の AI IDE Antigravity です。(blog.google)

ざっくり言うと：

  • VS Code 派生のデスクトップ IDE
  • エージェントがエディタ / ターミナル / ブラウザに直接アクセスしてタスクを自律的に実行
  • その作業内容を Artifacts（タスクリスト・計画・スクリーンショット・ブラウザログなど） として残してくれる(The Verge)

また

  • Gemini 3 Pro, Claude Sonnet 4.5, GPT-OSS(120B) などが無料で使えるようになってます

IDE の構成：

  • Editor View

    • 見た目はほぼ VS Code
    • サイドパネルにエージェント、タブ補完、自然言語コマンドなど(Google Antigravity)

  • Manager View

    • 複数エージェントを並列でオーケストレーションする「ミッションコントロール」的 UI(The Verge)

料金・利用条件：

  • Windows / macOS / Linux 向けに パブリックプレビューで無償提供
  • Gemini 3 Pro も「太っ腹なレートリミット」で無料利用可能（ハードに回すと制限に当たる）(The Verge)

まとめと今後のウォッチポイント

最後に、現時点での所感をざっくりまとめます。

  • Gemini 3 Pro

    • 推論・マルチモーダル・コーディングの総合力で「トップティアの 1 モデル」入り
    • SWE-bench では Claude Sonnet 4.5 とほぼ同等、LiveCodeBench ではむしろリード(Simon Willison’s Weblog)
    • 「短いプロンプトでも文脈を推定する」「vibe coding」が売りなので、フロント寄り開発やプロトタイピングと相性が良さそう

  • Deep Think

    • 重い推論・研究系タスク向けの「長考モード」
    • まずは Ultra 向けの提供なので、日本からは少し遅れて触れるイメージ

  • Antigravity

    • VS Code 派生の「エージェントファースト IDE」
    • Gemini 3 Pro / Claude Sonnet 4.5 / GPT-OSS をまとめて無料で試せるのがかなりおいしい
    • エージェントが Editor / Terminal / Browser を横断して作業し、そのログを Artifacts として残すワークフローは、AI Agent 実務導入の良い実験場になりそう

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