Vertex AI Gemini API と Google AI Gemini API：二つの違いとドキュメントまとめ

二つモデルがあって紛らわしいため，メモしておく．

違い

Vertex AI Gemini API と Google AI Gemini API のどちらでも Gemini モデルの機能をアプリケーションに組み込むことができます。どのプラットフォームが適しているかは、目標によって異なります。

Vertex AI Gemini API は、デベロッパーや企業で大規模なデプロイを行うために設計されています。エンタープライズ セキュリティ、データ所在地、パフォーマンス、テクニカル サポートなどの機能があります。既存の Google Cloud のお客様や、中規模から大規模のアプリケーションをデプロイする場合に適しています。

Google Cloud を初めてご利用になるホビイスト、学生、開発者の方は、テスト、プロトタイピング、小規模なデプロイに適した Google AI Gemini API をお試しください。モバイルアプリやウェブアプリから Gemini を直接使用することをお考えの場合は、Android、Swift、ウェブの Google AI SDK をご覧ください。

下記の記事から

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/overview?authuser=3&hl=ja#whats_the_difference_from_google_ai_gemini_api

Vertex AI Gemini APIのドキュメント

• Google Cloud でセットアップ

https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/cloud-environment?authuser=3&hl=ja

• Gemini API 用の Python SDK クラス

https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/multimodal/sdk-for-gemini/gemini-sdk-overview?authuser=3&hl=ja

• Python SDK のリファレンス

https://cloud.google.com/python/docs/reference/aiplatform/latest/vertexai.language_models?authuser=3

Google AI Gemini APIのドキュメント

• 概要

https://ai.google.dev/gemini-api/docs?authuser=3&hl=ja

• Gemini API クイックスタート

https://ai.google.dev/gemini-api/docs/quickstart?authuser=3&hl=ja

• API Reference（Python）

https://ai.google.dev/api/python/google/generativeai?authuser=3

• コードサンプル

https://github.com/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Prompting.ipynb