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Claude Code がウェブ・iOS版を正式リリース！CLI版との違いなど

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はじめに

2025年10月20日、Anthropic社がAIコーディングアシスタント「Claude Code」のウェブ版とiOS版をリリースしました。これまでCLI（コマンドラインインターフェース）でのみ利用可能だったClaude Codeが、ブラウザとモバイルデバイスからアクセスできるようになり、開発者の作業環境が大きく広がりました。

本記事では、すでにClaude Codeの存在を知っている方向けに、web版の新機能、CLI版との違い、そして実用的な活用シーンを解説します。

Claude Codeについて

Claude Codeは、Anthropic社が提供するAIコーディングエージェントです。従来のコード補完ツール（GitHub Copilotなど）を超えて、自律的なコード生成を実現するのが最大の特徴です。

Claude Codeのビジネス実績（2025年5月本格リリースから5ヶ月）：

  • ユーザー数が10倍に成長
  • 年間換算で5億ドル以上の収益
  • Claude Code自体の90%がAIモデルで記述されている

CLI版 vs Web版：何が変わったのか

CLI版の課題と制約

従来のCLI版の問題点：

  • Node.js実行環境とAPIキー設定が必要 → 非技術者にはハードル高い
  • ターミナル操作に不慣れなデザイナーやPMは導入に苦労
  • ローカル環境のセットアップとメンテナンスが必須
  • 環境構築の失敗でチーム導入が進まないケースが頻発

Web版の主な改善点

1. ゼロセットアップでの即座利用

  • claude.com/codeにアクセスするだけで利用開始
  • ローカルソフトウェアのインストール不要
  • ブラウザ認証のみで全機能にアクセス可能
  • iPhone/iPadアプリからもタブとして利用可能

2. クラウドベース実行の利点

  • Anthropic管理のホストコンテナで実行
  • セッション履歴の自動保存
  • どのデバイスからでもアクセス可能
  • チーム全体で作業履歴を共有可能

3. 「Teleport」機能による柔軟な移行

  • Web版での作業内容をCLI版にコピー可能
  • チャットトランスクリプトと編集ファイルを一括転送
  • ブラウザで開始→ローカルCLIで継続というハイブリッド作業が可能

4. 非技術者との協業が容易に

  • 直感的なブラウザUIでクロスファンクショナルチームが参加可能
  • デザイナーやプロダクトマネージャーもコーディングタスクに関与できる
  • 技術的な障壁を取り除き、チーム全体の生産性向上

処理性能の比較

CLI版の優位性：

  • ローカル環境での実行により3-5倍高速な処理
  • 複数ファイルの同時編集能力
  • マシン上のどこからでも即座にアクセス可能

Web版の特徴：

  • 処理速度よりも「利便性」と「アクセシビリティ」を重視
  • クラウド実行により環境差異を排除
  • 出力品質はCLI版と同等（PRの品質は区別不可能）

結論： 速度を求めるならCLI版、チーム協業と利便性を求めるならWeb版という住み分け。

並列エージェント実行（CLI版・Web版共通）

Subagents（サブエージェント）機能

Claude Code（CLI版・Web版両方）では、複数のAIエージェントを並列実行できます。Web版では、このサブエージェント機能がブラウザUIから直感的に利用できるようになっています。

並列実行の仕組み：

  • 各サブエージェントが独立したコンテキストウィンドウを持つ
  • 異なるリポジトリで同時にコーディングタスクを実行可能
  • Claude 4は複数ツールを同時使用（Web検索、ファイル読み取り、コード実行を並行処理）

実際の活用例：

エージェント1: リポジトリAでバグ修正
エージェント2: リポジトリBで新機能実装
エージェント3: リポジトリCでテストコード作成
エージェント4: ドキュメント更新
エージェント5: 複数の検索クエリを並列実行して関連情報を抽出

すべてのエージェントが同時に作業し、結果を統合して包括的なレポートを返します。

並列エージェントの実用シーン（2025年9月の開発者ワークフロー）

アーキテクト＋実装の分離：

  1. アーキテクトエージェントが実装計画を反復的に作成
  2. 計画を複数の実装エージェント（Claude Codeの新規インスタンス）にレビュー＆実装させる
  3. 同一リポジトリの複数チェックアウトやgit worktreeで並行作業
  4. 各エージェントの結果をマージして完成

大規模コードベースでの効率化：

  • サブエージェントごとに異なる検索クエリを実行
  • 関連する抜粋のみを返して統合
  • コンテキストウィンドウの制限を実質的に拡張

注意点とトレードオフ

並列エージェント実行のコスト：

  • トークン使用量が増加（複数エージェント分）
  • エージェント間の競合を避けるための調整が必要
  • 慎重なオーケストレーションが求められる

推奨されるプラン：

  • 大量の並列タスクを実行する場合はMaxプラン（月額$100-$200）が推奨
  • Proプラン（月額$20）ではレート制限に注意

料金プラン

プラン 月額料金 Claude Code利用 推奨用途
Pro $20 ✅ 利用可能 個人開発者、小規模プロジェクト
Max $100-$200 ✅ 利用可能 並列エージェント実行、チーム開発
Free $0 ❌ 利用不可 -

重要： Web版とCLI版は同じレート制限を共有します。

競合との比較

ツール 特徴 タイプ 並列実行
Claude Code 自律的なコード生成、並列エージェント実行 エージェント型 ✅ 可能
GitHub Copilot リアルタイムのコード補完 補完型 ❌ 不可
Cursor エディタ統合型AIアシスタント 統合型 ❌ 不可

Claude Codeの優位性

  1. 自律性と並列性: 開発者の介入を最小限に抑えつつ、複数タスクを同時処理
  2. Web/CLI両対応: 用途に応じて使い分け可能
  3. 実績のある品質: Claude Code自体の90%がAnthropicのAIモデルで記述されており、実用性が証明済み

iOS版の早期プレビュー

Claude Code iOS版も早期プレビューとして提供開始されました。

モバイル開発の可能性:

  • 通勤中のコードレビュー - 移動中にPull Requestを確認
  • 緊急バグ対応 - 外出先からバグ修正を指示
  • 簡易的な実装 - 小規模な機能追加をモバイルから実行

モバイル開発環境の実用性については、今後のフィードバックに基づいて改善される予定。

セキュリティとプライバシー

隔離されたサンドボックス環境

各Claude Codeタスクは、完全に隔離された環境で実行されます：

  • 他のタスクとの干渉なし
  • セキュアなプロキシサービス経由でリポジトリアクセス
  • 設定可能なネットワーク制限

リポジトリアクセスの制限

開発者は、Claude Codeに許可するリポジトリを細かく制御できます：

  • 特定のリポジトリのみアクセス許可
  • 読み取り専用 vs 書き込み権限の設定
  • パッケージダウンロードの制限

これにより、機密情報の漏洩リスクを最小限に抑えます。

まとめ

Claude Code Web版のリリースは、AIコーディングツールの進化におけるマイルストーンになりそうです。

主なポイント

✅ CLI版の技術的障壁を完全に排除 - ブラウザから即座にアクセス可能
✅ 並列エージェント実行が最大の武器 - 複数タスクを同時処理して生産性向上
✅ Teleport機能でWeb/CLI間を柔軟に移行 - ハイブリッド作業が可能
✅ チーム協業が容易に - 非技術者も参加できるUI
✅ iOS版も早期プレビュー開始 - モバイルからのコーディングが容易に

推奨される使い方

CLI版が向いている場合:

  • 処理速度を最優先する開発者
  • ターミナル操作に慣れている
  • ローカル環境での完全な制御が必要

Web版が向いている場合:

  • チーム協業を重視する
  • 非技術者を含むクロスファンクショナルチーム
  • どこからでもアクセスできる柔軟性が必要
  • 並列エージェント実行でタスクを効率化したい

注意点

  • ベータプレビュー段階のため、不具合の可能性
  • 大規模な実装は人間のレビューが必須
  • Pro/Maxプランが必要
  • AIツールの効果は使用状況により大きく異なる（METR研究参照）

AIコーディングツールの効果に関する現状の知見

2025年7月、METR研究が衝撃的な結果を発表:

  • 経験豊富な開発者16名を対象とした実証実験で、AIコーディングツールが生産性を19%低下させていることが判明
  • 開発者は「24%高速化する」と予測していたが、実際には19%多くの時間を要した
  • さらに実験後も開発者は「20%高速化した」と誤認していた（過度の楽観主義）

生産性低下の主な要因:

  1. 大規模で複雑なコードベース（平均10年の歴史）ではAIの性能が制限される
  2. AI生成コードの44%未満しか実際には採用されず、レビュー・修正に作業時間の9%を消費
  3. 文書化されていないプロジェクト固有の暗黙知をAIは活用できない

一方、Anthropic社内では異なる結果:

  • 2025年10月、Anthropic CEOは「社内チームの90%のコードがAIによって書かれている」と報告
  • Claude Code自体の90%もAIモデルで記述されている
  • 年間換算で5億ドル以上の収益を生成

業界の見解は分かれている:

  • IBM CEO: 「AIが書けるのは20-30%程度」
  • OpenAI CEO: 「2025年末までにAIは最高のコーダーになる」
  • 実証研究: 「経験豊富な開発者には逆効果の可能性」

現時点での結論: AIコーディングツールの効果は、使用状況、開発者の経験レベル、プロジェクトの複雑さによって大きく異なる。Claude Codeのような自律型エージェントは、特定の条件下では高い生産性を発揮するが、万能ではない。

参考リンク

更新日: 2025年10月21日

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