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「生成AIを活用したZennの取り組み事例」というタイトルで発表しました
先日開催された、DevelopersIO 2025 Sapporo にて、「生成AIを活用したZennの取り組み事例」というタイトルで発表しました。
本発表では、生成AIを活用したZennの取り組みの中から、レコメンド機能についての紹介を行いました。
Zennのレコメンド機能は、これまで3つのフェーズを経て進化してきました。
- 6次元ベクトルによる類似検索(βリリース)
- Embeddingsによる類似検索(検証のみ)
- トピックベースの類似検索(現在)
1の「6次元ベクトルによる類似検索(βリリース)」については、以下の記事で詳しく説明しています。
今回は、その後の2と3についても説明しました。
まだまだ改善の余地はありますので、今後もより良いレコメンドができるように改善を続けていきます。
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