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【2025年最新】CursorでDeepWikiを使いこなす！開発者必見の実践テクニック

2025/05/29に公開

GitHub

Cursor

LLM

Model Context Protocol

DeepWiki

tech

 はじめにみなさん、こんにちは！最近、あるオープンソースプロジェクトのコードを読む機会があったんですけど、マジで挫折しかけました（笑）。数万行のコードを前に「これ、いつ理解できるんだ...」って頭を抱えてたんです。
そんな時に出会ったのが今回紹介する「DeepWiki」というツールです。これがもう、マジで革命的でした！

 DeepWikiって何？AIがGitHubのコードを解析してくれる救世主DeepWikiは、Devinが開発したAI駆動のツールで、GitHubのコードリポジトリを瞬時に理解するのを手伝ってくれます。簡単に言うと、「コード読むの面倒くさい」問題を解決してくれるんですよね。
普通、新しいGitHubプロジェクトに出会うと、ドキュメントを読んで、コード構造を調べて...と、かなりの時間がかかりますよね。私なんて、ちょっと複雑なリポジトリだと数日かかることもあります。
DeepWikiは、AIの力でコードを分析して、その核心部分をサクッと掴めるようにしてくれるんです。全体のアーキテクチャ、主要な機能モジュール、実装方法まで、まるで経験豊富な先輩エンジニアが隣で解説してくれるような感覚です。
新しいフレームワークを学びたい時、オープンソースプロジェクトを調査したい時、新しいプロジェクトに参加する時...とにかく、コードを理解する時間を大幅に節約できるツールなんです。

 使い方は超シンプル！3ステップでコード理解
 ステップ1：サイトにアクセスブラウザで https://deepwiki.com/ を開きます。シンプルなUIで、検索ボックスと人気リポジトリのリストが表示されます。


 ステップ2：調べたいリポジトリを選択人気リポジトリから選ぶか、以下の方法で検索できます：
方法1：直接検索
検索ボックスに調べたいGitHubリポジトリを入力（例：「microsoft/vscode」や「langchain-ai/langchain」）
検索結果をクリックすると、DeepWikiが分析を開始します
または「Add repo」ボタンをクリックして、GitHubリポジトリのパスを入力（例：TryGhost/Ghostやhttps://github.com/TryGhost/Ghost）


方法2：URLを直接入力
任意のGitHubリポジトリのURLをhttps://deepwiki.com/{組織名}/{リポジトリ名}の形式で直接アクセスできます
インデックスに登録されていない場合は、メールアドレスを入力して数分待つだけでOK
使用する際の注意点

https://github.com/TryGhost/Ghost

↓

https://deepwiki.com/TryGhost/Ghost

 ステップ3：探索と学習DeepWikiが分析を完了すると、以下のことができます：
コード全体の構造と主要コンポーネントを理解
核心機能の実装方法を確認
各モジュール間の関係を探索
特定の部分について質問し、より詳細な説明を得る
まるで先生が隣にいて、コードについての質問に答えてくれるような感覚です。全コードを読む必要なく、プロジェクト全体を把握できるんですよ！
さらに、入力ボックスでリポジトリについて質問することもできます。「このメソッドは何をしているの？」とか「このモジュールの役割は？」みたいな感じで。

 Cursorとの連携設定方法
 ステップ1：CursorをインストールまだCursorを使ったことがない方は、まず公式サイトからダウンロードしてインストールしてください。

 ステップ2：MCPの設定Cursorを開いて「設定 - MCP - Add new global MCP server」を選択し、以下のコードを入力するだけでDeepWiki MCPを使えるようになります。

{
  "mcpServers": {
    "deepwiki": {
      "url": "https://mcp.deepwiki.com/sse"
    }
  }
}

 ステップ3：試しに質問してみる先ほどの例で言えば、TryGhost/Ghostについて聞いてみましょう：
TryGhost/Ghostリポジトリについて調べたいです。

 DeepWikiで何ができる？実用シーン5選DeepWikiは日々の開発作業で本当に役立ちます。私が実際に使ってみて便利だと感じたシーンをいくつか紹介します：
新プロジェクトの立ち上げ時間を短縮 - 何日もコードを読み込む必要なく、数分でプロジェクトの核心を掴めます。先日参加した新プロジェクトでは、通常3日かかる理解が半日で済みました。
プログラミングスキルの向上 - 質の高いオープンソースプロジェクトのコード構成を学ぶことで、自分のコーディングレベルが上がります。私もReactのソースコードを読んで、コンポーネント設計の考え方が変わりました。
技術選定の判断材料に - どのライブラリを使うか迷った時、内部実装を深く理解して、より賢い選択ができます。最近のプロジェクトでは、似たような2つのライブラリの内部実装を比較して、より適切な方を選べました。
開発の難問を解決 - 難しい問題に直面した時、関連ライブラリの内部動作原理を理解することで、解決策が見つかることが多いです。先週もあるバグの原因が、使っているライブラリの実装を理解したことで一発で特定できました。
コードレビューの効率アップ - 他人のコードをレビューする際、コードの意図と構造をより速く理解できます。チームでのレビュー時間が約30%短縮されました。
DeepWikiは、JavaScript、Python、Go、Rust、Javaなど、主要なプログラミング言語のコードベースをサポートしており、ほぼすべての一般的な開発分野をカバーしています。
オープンソースコードがますます増え、プロジェクトがますます複雑になるこの時代に、DeepWikiのようなAIツールは開発者の必須アシスタントになりつつあります。私自身、これを使い始めてから作業効率が格段に上がりました。

 まとめ：AIの力でコード理解を加速させよう正直に言って、DeepWikiに出会う前と後では、私のコード理解のスピードが劇的に変わりました。特に大規模なオープンソースプロジェクトに取り組む際、このツールは本当に救世主です。
AI技術の進化により、私たちプログラマーの作業方法も変わりつつあります。コードを理解するという、これまで時間のかかっていた作業が、AIの力で効率化されるのは素晴らしいことだと思います。
今後もDeepWikiのような開発者支援ツールはさらに進化していくでしょう。コードの理解だけでなく、コード生成や最適化、バグ検出など、さまざまな面でAIが私たちをサポートしてくれる未来が楽しみです。
みなさんもぜひDeepWikiを試してみてください。きっと新しいコード理解の体験ができるはずです！

 API開発者必見！Apidogで開発効率を爆上げDeepWikiでコード理解が捗るなら、API開発はApidogで効率化しましょう！API文書作成、デバッグ、設計、テスト、モック、自動化テストが全部一つのツールでできるんです。私も最近のプロジェクトで使い始めたら、API関連の作業時間が半分になりました。PostmanやSwaggerからのデータ移行も超簡単で、UIも直感的。API開発で悩んでいる方は、ぜひ試してみてください！