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YAMLでAIと対話するための構造知性テンプレート

構造知性設計者構造知性設計者

構造知性翻訳エンジン / Reactive Intelligence Backend

🔗 GitHubリポジトリ

https://github.com/tk-ud/first


構造要素(YAMLベースの知性構造)

  • 自己診断・修正ロジック
  • 認知エンジン(入力意図と出力補完の構造制御)
  • 感情制御(ユーザー挙動や出力反応に応じたテンプレ動的変化)
  • ML自動学習構造(通常・ノイズ・統合の三層構成)

これらを構造的に連携し、フロントアプリケーションから利用可能なREST APIサーバーとして設計しています。

AIと共同設計・補完を行うため、すべてをYAMLベースで自己記述可能な構造に落とし込んでいます。

この構造知性エンジンは、MCP(Model Context Protocol)構造にも対応可能です。
各要素はYAMLで定義され、自己診断・補完・学習制御まで一貫した設計が行えます。


応用対象

  • UI開発、AI設計、業務オートメーション
  • プロンプト生成、補完制御、ナレッジ構造化
  • 自己進化型サーバー基盤の構築

コンセプト

“意味が壊れず、補完と再構成が共存できる構造知性”