うさぎでもわかるOpenAI Codex CLI：ターミナルで動くAIコーディング助手

うさぎでもわかるOpenAI Codex CLI

はじめに

こんにちは！🐰 今日はOpenAIが最近リリースした新しい開発ツール「Codex CLI」について、わかりやすく解説するよ。コードを書くのが苦手なうさぎさんでも理解できるように説明するから安心してね！

2025年4月にOpenAIは新しいAIモデル「o3」と「o4-mini」と一緒に、開発者向けの新ツール「Codex CLI」をリリースしました。これはターミナル（コマンドライン）で動作するAIコーディング支援ツールで、自然言語でコマンドを伝えるだけで、コードの作成や編集、ファイル操作などができる便利なツールです。

「またAIツールの話？耳が痛いよ〜」と思うかもしれませんが、このツールは実際に開発作業を劇的に効率化できる可能性を秘めています。それに、オープンソースで公開されているので、無料で試すこともできるんです！

Codex CLIの特徴

主な機能

Codex CLIの一番の特徴は、普通の言葉でプログラミングの作業を指示できることです。例えば「このコードをReact Hooksに書き換えて」とか「ユーザーテーブルを追加するSQLを作って」といった指示を、そのままターミナルで入力するだけでOK。プログラミング言語やコマンドの構文を完璧に覚えていなくても、やりたいことを伝えれば、AIがそれを理解して適切なコードやコマンドに変換してくれます。

技術的な仕組み

Codex CLIはOpenAIの最新のAIモデル（o3/o4-mini）を使用していて、次のような仕組みで動作しています：

1. ユーザーの自然言語による指示をAIモデルに送信
2. AIモデルが指示内容を理解し、適切なコードやコマンドを生成
3. 生成されたコードやコマンドを安全な環境で実行前に確認
4. ユーザーの承認後、実際のシステム上で実行

「うさぎの穴みたいだね！入り口は単純だけど、中では複雑な処理が行われているんだ」

特に興味深いのは、スクリーンショットや簡単なスケッチを渡すだけで、それを元にしたコードを生成できる機能です。例えば、手書きのUIスケッチからウェブフォームを作成するといったことも可能です。

他のAIコーディングツールとの違い

2025年現在、Anthropicの「Claude Code」やGitHubの「Copilot CLI」など、多くのAIコーディングツールが存在します。Codex CLIの主な差別化ポイントは以下の点です：

• オープンソース: コードが公開されているため、カスタマイズや拡張が可能
• ローカル実行: ターミナル内で動作し、開発環境と直接連携
• マルチモーダル対応: テキストだけでなく、画像（スクリーンショットや手書きスケッチ）も理解可能
• サンドボックス実行: コマンド実行前に安全な環境でテスト実行し、結果を確認可能

「Claude Codeは確かに便利だけど、Codex CLIはオープンソースというのがうさぎにはうれしいポイントだね！」

インストールと基本的な使い方

インストール方法

Codex CLIのインストールは非常に簡単です。Node.jsがインストールされている環境であれば、以下のコマンドでグローバルにインストールできます：

npm install -g @openai/codex

または、Yarnを使用する場合：

yarn global add @openai/codex

ソースコードからビルドする場合は、GitHubリポジトリをクローンして以下の手順で行います：

git clone https://github.com/openai/codex.git
cd codex/codex-cli
npm install
npm run build
npm link

「ちょこっとコマンドを打つだけで、うさぎの助手が来るみたいに便利ツールがインストールできるよ！」

基本的なコマンド構文

Codex CLIの基本的な使用方法はとてもシンプルです：

codex "あなたの指示をここに書く"

例えば：

codex "このプロジェクト内のすべてのJavaScriptファイルからコンソールログを削除して"

設定方法

Codex CLIは ~/.codex/ ディレクトリ内の設定ファイルを参照します：

• ~/.codex/config.yaml: デフォルトのモデルや自動モード時のエラー処理など基本設定
• ~/.codex/instructions.md: AIへのグローバルな指示（例：「常に絵文字を使って回答する」）

カスタム指示を追加したい場合は、instructions.mdファイルを編集します。例えば：

# 全体的な指示
- コードにはできるだけコメントを含めてください
- 変数名は日本語でもわかりやすいものにしてください
- エラーハンドリングも追加してください

「うさぎの好みに合わせて設定できるのが嬉しいね！」

活用事例

Codex CLIは様々な開発タスクで活用できます。代表的な例をいくつか見てみましょう：

コードリファクタリング

codex "Dashboardコンポーネントを関数コンポーネントとReact Hooksを使って書き換えて"

このコマンドを実行すると、Codex CLIは：

1. クラスコンポーネントを検出
2. React Hooksを使った関数コンポーネントに変換
3. テストを実行して問題がないか確認
4. 変更点を表示し、適用するかどうか確認

テスト作成

codex "utils/date.tsのユニットテストを書いて"

このコマンドでは：

1. 指定されたファイルを分析
2. 適切なテストケースを自動生成
3. テストを実行
4. 必要に応じてテストを修正・改善

「テストを書くのは大変だけど、うさぎがニンジンを食べるくらい簡単になったね！」

ファイル操作

codex "*.jpegファイルを*.jpgに変換して、関連するインポートも更新して"

このコマンドでは：

1. プロジェクト内の.jpegファイルを検索
2. git mvコマンドを使って安全に拡張子を変更
3. ファイルを参照しているコード内のインポート文を自動更新

コード説明・ドキュメント作成

codex "この正規表現が何をしているか説明して: ^(?=.*[A-Z]).{8,}$"

こうした複雑な表現も、わかりやすく解説してくれます：

「この正規表現は、文字列が以下の条件を満たすかをチェックします：

1. 少なくとも1つの大文字（A-Z）を含む
2. 全体の長さが8文字以上」

セキュリティ分析

codex "このリポジトリの脆弱性を探して、セキュリティレポートを作成して"

Codex CLIはコードベース全体をスキャンし：

1. セキュリティの問題点を特定
2. 問題の重要度を評価
3. 修正方法を提案
4. 詳細なレポートを生成

「うさぎの巣穴の安全を守るみたいに、コードの安全も守ってくれるんだね！」

Codex CLIのメリットと課題

開発効率向上のポイント

Codex CLIを使うことで得られる主なメリットは：

1. 時間短縮: 複雑なコマンドや構文を覚える必要がなく、自然言語で指示できる
2. 学習支援: 生成されたコードを見ることで新しい技術やパターンを学べる
3. ボイラープレート削減: 定型的なコードの作成を自動化できる
4. ドキュメント作成支援: コードの説明や簡単なドキュメントを自動生成できる

現時点での制限・課題

もちろん、完璧なツールではありません。主な制限や課題としては：

1. 複雑なプロジェクト理解に限界: 非常に大規模なプロジェクトや特殊なアーキテクチャでは理解が不完全な場合がある
2. APIキー管理: OpenAIのAPIキーが必要で、使用量に応じた料金がかかる
3. オフライン利用不可: インターネット接続が必要
4. レスポンス時間: 複雑な指示の場合、処理に時間がかかることがある

「うさぎも走りすぎると疲れるように、複雑すぎる指示だと少し待つ必要があるかも」

セキュリティ面での考慮事項

Codex CLIを使用する際のセキュリティ面での考慮事項：

• コマンドはサンドボックス環境で最初に実行され、結果を確認してから実際のシステムで実行される
• ファイル変更やコマンド実行前に常にユーザー確認が求められる（フルオートモードを明示的に有効にしない限り）
• APIキーは適切に管理する必要がある
• 機密情報を含むプロジェクトでの使用は慎重に検討すべき

まとめ

OpenAIのCodex CLIは、自然言語指示でコーディング作業を支援する強力なツールです。特にオープンソースで提供されていること、ローカル環境と直接連携できること、マルチモーダル入力に対応していることなど、他のAIコーディングアシスタントと差別化された特徴を持っています。

主な活用シーンは：

• コードリファクタリング
• テスト作成
• ファイル操作の自動化
• コード説明・ドキュメント作成
• セキュリティ分析

もちろん万能ではなく、複雑なプロジェクト理解や応答時間などに課題もありますが、開発ワークフローに組み込むことで大幅な効率化が期待できます。

「うさぎが草原を駆け巡るように、あなたも開発の世界を効率よく駆け巡れるようになるかも！」

興味を持った方は、ぜひインストールして試してみてください。きっと開発作業がもっと楽しく、効率的になるはずです。

npm install -g @openai/codex
codex "Hello, Codex CLI!"

これからのAI時代の開発、一緒に楽しんでいきましょう！