F.H.H

<h1 id="%E7%8B%AC%E7%BF%92python%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%AA%E6%83%85%E5%A0%B1%E8%A7%A3%E6%9E%90" data-line="0" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E7%8B%AC%E7%BF%92python%E3%83%90%E3%82%A4%E3%82%AA%E6%83%85%E5%A0%B1%E8%A7%A3%E6%9E%90" aria-hidden="true"></a> 独習pythonバイオ情報解析</h1>
<p data-line="2" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__10322856f0fb7" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__10322856f0fb7" data-content="https%3A%2F%2Fwww.yodosha.co.jp%2Fyodobook%2Fbook%2F9784758122498%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758122498/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758122498/</a></p>
<ul data-line="4" class="code-line">
<li data-line="4" class="code-line">2022年</li>
<li data-line="5" class="code-line">pandasなどよく使うモジュールの解説</li>
<li data-line="6" class="code-line">オブジェクト指向の解説</li>
<li data-line="7" class="code-line">解析を始めた頃に試行錯誤して学んだことがわかりやすく解説してある印象だった</li>
<li data-line="8" class="code-line">もっと早くに知っていれば要領良く学べたのに、と思った</li>
</ul>


<h1 id="python-%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF" data-line="0" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#python-%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%83%89%E3%83%96%E3%83%83%E3%82%AF" aria-hidden="true"></a> python データサイエンスハンドブック</h1>
<p data-line="2" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__9da226559c4b8" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__9da226559c4b8" data-content="https%3A%2F%2Fwww.oreilly.co.jp%2Fbooks%2F9784814400638%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400638/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400638/</a></p>
<ul data-line="4" class="code-line">
<li data-line="4" class="code-line">第１版を読んだ</li>
<li data-line="5" class="code-line">最初のipythonの解説もとても役立つ</li>
<li data-line="6" class="code-line">リファレンス的にも使用した</li>
<li data-line="7" class="code-line">英語版は無料で読むことができる</li>
</ul>
<p data-line="9" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__890737b237769" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__890737b237769" data-content="https%3A%2F%2Fnote.nkmk.me%2Fbook-python-data-science-handbook-jp%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://note.nkmk.me/book-python-data-science-handbook-jp/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://note.nkmk.me/book-python-data-science-handbook-jp/</a></p>
