はじめに
こんにちは！
TAIANでエンジニアリングマネージャーをしています、高野です。
2025年7月8日に開催された 「Claude Code Meetup Japan #1」 を視聴しました。弊社でも最近、業務でのClaude Code の活用推進がテーマでしたので、個人的にも非常に注目しているトピックでした。
今回のイベントでは、AI、特にClaude Codeを開発プロセスにどう組み込んでいくかについて、具体的な事例やツールを交えた多くの知見が共有されました。今回はその中から、特に印象に残った学びをまとめておきたいと思います。
AIを活用した開発に興味がある方、生産性をさらに高めたいエンジニアの方にとって、何かしらのヒントになれば幸いです。
AIを正しく導く「ガードレール」としてのTDD
ログラス社のkagayaさんによる 「AI時代もTDD with Claude Code 」 のお話は、納得感もあり学びの多いセッションでした。
AIによるコード生成は非常に強力ですが、その出力が常に正しいとは限りません。そこで重要になるのが、AIが逸脱しないように導くための「ガードレール」です。kagayaさんは、そのガードレールとして以下の3つを挙げていました。
- 型
- テスト
- リント
これらが整備されている環境であれば、AIはそれを 「満たすべき制約（ゴール）」 として認識し、より精度の高いコードを生成できます。特に、包括的なテストカバレッジが確保されていれば、AIが生成したコードのリスクは大幅に減少します。「テストが通ってさえいれば大丈夫」という世界観は、AIとの協業において非常に重要だと感じました。
また、「いい感じに実装して」といった曖昧な指示（バイブコーディング）よりも、「全ユニットテストをパスするコードを書いて」 といった、よりエージェンティックな命令をするほうが、制約が強く期待する結果が得られやすいといったお話もありました。
Slackが開発OSに？AIによるプロジェクト管理の自動化
次に、生成AI・LLM活用専門家の佐藤圭吾さんによる、AIを使ったプロジェクト管理の自動化のセッションも非常に興味深かったです。
佐藤さんの取り組みは、開発プロセス全体をSlackで完結させるという興味深いテーマでした。
- 基盤データ: Airtable
- ソース＆タスク管理: Asana, GitHub Issue
- 自動化ワークフロー: n8n
- インターフェース: Slack
これらのツールをClaude Codeと連携させることで、例えば「議事録から自動でGitHub Issueを作成する」「日々の進捗を要約してレポートを作成する」といったことが可能になります。
ここでの本質は、「AIにいかに質の高いコンテキスト（文脈）を渡すか」 という点です。全ての情報にアクセスできるならAIは人間より優秀、という前提に立ち、Airtableのような構造化されたデータ基盤を用意することが、自動化の精度を高める上で不可欠だと述べられていました。Slackを単なるコミュニケーションツールではなく、「開発OS (DevOS)」として捉える視点は面白く、今後の開発のあり方が大きく変わる可能性があると感じさせる発表でした。
開発体験を爆上げする！Claude活用テクニック
他にも、すぐにでも試したくなるような具体的な開発テクニックが多数紹介されていました。
1. AIにツールを作らせる
Akihiro Okunoさんの 「Claude CodeでClaude Codeをハックする」 という発想は、まさに目から鱗でした。
日常的な作業を効率化するための自作ツール（例えば、特定のログを出力するスラッシュコマンドなど）を、Claudeに作らせるというアプローチです。AIを単なるコード生成機として使うだけでなく、「自分の開発環境を最適化するためのパートナー」 として活用する視点は、すぐにでも取り入れたいと感じました。
2. git worktreeによる並列開発
AIに複数のタスクを並行して実行させたい時、ブランチの切り替えは手間がかかります。そこで有効なのがgit worktreeです。
git worktreeを使うと、1つのリポジトリで複数のワーキングツリー（作業ディレクトリ）を同時に管理できます。これにより、各AIエージェントに独立した開発環境を提供し、コンテキストの衝突を防ぎながら、人間は複数の作業を並行して進めることができます。こちらは公式でも推奨されている方法です。
3. Container UseによるAI向け独立環境
git worktreeによる並列開発からさらに一歩進んだ考え方として、「Container Use」が紹介されていました。これは、各AIに独立したコンテナ環境を提供し、相互破壊を防ぐというアプローチです。
こちらについてはまだ完全にキャッチアップができていないものの、いずれは一人のエンジニアが数十倍の生産性を生み出せる可能性を感じました。
まとめ
今回のMeetupを通して、AI、特にClaude Codeを開発に組み込むための具体的なイメージが大きく膨らみました。TAIANにおいても、開発のフローの中にAIをうまく組み込む方法をこれからも模索していきます。
いずれにせよ、しばらくは 「脳を殺して、思いついたことはまずAIにやらせてみる」 くらいの気持ちで、積極的にAIを活用していくことが、この時代の変化に対応する上で重要なことだと感じました。
この記事が、皆さんの開発のヒントになれば嬉しいです。
We are hiring!
今回は「Claude Code Meetup Japan」での学びについてお話しさせていただきました。
TAIANでは、このような最新技術を積極的に活用し、生産性を向上させながら未来のプロダクトをつくる仲間を一人でも多く探しています。私たちの開発文化や思想に少しでも興味を持っていただけた方は、以下のEntranceBookをぜひご覧ください。
株式会社TAIANのテックブログです。ブライダル業界向けのVertical SaaSを中心に、お祝いに関するプロダクトを開発中。「日本の未来をもっとアツく、あたたかく」そんな意気込みのメンバーで投稿しています。
Discussion