Open3
Open-Sora-PlanのローカルDocker環境を作る
ハードウェア
- Windows10
- CPU: 12th Gen Intel(R) Core(TM) i9-12900KS
- RAM: 64GB
- GPU: NVIDIA RTX A6000
ソフトウェア
- WSL2
- Docker
前書いた記事を参考に環境を構築
Google Colab (A100)であれば実行できるらしいので、その環境をまねたDockerイメージを作成する。
requirements.txtを用意
torch # 2.2.2
torchvision
transformers
spaces
imageio==2.31.6
imageio-ffmpeg==0.4.9
diffusers==0.24.0
gradio==3.50.2
einops==0.7.0
omegaconf==2.1.1
pytorch-lightning==1.4.2
torchmetrics==0.6.0
torchtext==0.6
accelerate==0.28.0
Dockerfileを作成
FROM nvcr.io/nvidia/cuda:12.1.0-cudnn8-devel-ubuntu20.04
WORKDIR /workdir
# 環境変数を設定
ENV TZ=Asia/Tokyo
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
# ライブラリをインストール
RUN apt-get update && \
apt-get install -y software-properties-common tzdata
RUN add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
RUN apt-get update -y \
&& apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev \
libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev \
liblzma-dev python-openssl git vim less
# pyenvをインストール
##環境変数の設定
ENV HOME /root
ENV PYENV_ROOT $HOME/.pyenv
ENV PATH $PYENV_ROOT/bin:$PATH
ARG PYTHON_VERSION="3.11.4"
RUN git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
RUN echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc && \
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc && \
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
RUN eval "$(pyenv init --path)"
## 指定したPythonをインストールしグローバルで認識するように設定
RUN pyenv install $PYTHON_VERSION && \
pyenv global $PYTHON_VERSION
COPY requirements.txt .
RUN . ~/.bashrc && pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
RUN rm requirements.txt
ENTRYPOINT "bash"