まとめ

https://x.com/TakaakiKakei/status/1790368673347297388

気になること

• どのような経路で利用できるか
• データ保護の観点（入力情報を学習されない方法）
• APIスキーマ

Gemini 1.5 Pro

https://weel.co.jp/media/innovator/gemini-1-5-pro/

• Gemini 1.5シリーズの中間モデル。
• 100万トークン入力できる。文書400ページとか読み込める。GPT-4だと12.8万トークン。
• MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャ採用。処理における、要領の良さがウリ。
• マルチモーダル（テキスト・ソースコード・画像・動画・音声）

Web

toC向け

https://gemini.google.com/app

Google AI Studio

個人向けの開発環境で、APIキーを利用してプロンプトを開発

https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat

ドキュメント
https://ai.google.dev/gemini-api/docs

cookbook
https://github.com/google-gemini/cookbook

Vertex AI

もっと高度なエンタープライズ要件に対応する開発環境

https://console.cloud.google.com/vertex-ai/generative

APIリファレンス
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/model-reference/gemini

APIリファレンス(nodejs)
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/reference/nodejs/latest

ドキュメント
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/overview

Google AI StudioとVertex AIの違い

エンプラ利用ならデータ保護等の観点で、Vertex AIがよさそう
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/migrate/migrate-google-ai?hl=ja#google-ai

https://enterprisezine.jp/article/detail/18969

データ保護の観点（入力情報を学習されないか）

Web

学習される

https://support.google.com/gemini/answer/13594961

会話には機密情報を入力しないでください。また、レビュアーに見られたくないデータや、Google のプロダクト、サービス、機械学習技術の向上に使用されたくないデータも入力しないでください。

Vertex AI料金
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/pricing?hl=ja

Vertex AIからAPI利用

https://note.com/npaka/n/nca618fd69536