Closed14
Geminiのキャッチアップ
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
まとめ
気になること
どのような経路で利用できるかデータ保護の観点(入力情報を学習されない方法)APIスキーマ
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Gemini 1.5 Pro
- Gemini 1.5シリーズの中間モデル。
- 100万トークン入力できる。文書400ページとか読み込める。GPT-4だと12.8万トークン。
- MoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャ採用。処理における、要領の良さがウリ。
- マルチモーダル(テキスト・ソースコード・画像・動画・音声)
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Web
toC向け
Google AI Studio
個人向けの開発環境で、APIキーを利用してプロンプトを開発
ドキュメント
cookbook
Vertex AI
もっと高度なエンタープライズ要件に対応する開発環境
APIリファレンス
APIリファレンス(nodejs)
ドキュメント
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Google AI StudioとVertex AIの違い
エンプラ利用ならデータ保護等の観点で、Vertex AIがよさそう
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
データ保護の観点(入力情報を学習されないか)
Web
学習される
会話には機密情報を入力しないでください。また、レビュアーに見られたくないデータや、Google のプロダクト、サービス、機械学習技術の向上に使用されたくないデータも入力しないでください。
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Google AI Studio
有料の場合
学習されないけど一部データは収集される
学習されるし、データは収集される
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Vertex AI
学習に利用されない
デフォルトでは、Google Cloud は基盤モデルのトレーニングに顧客データを使用しません。お客様は Google Cloud の基盤モデルを使用できますが、その際、お客様のプロンプト、レスポンス、およびアダプタモデルのトレーニング データは、基盤モデルのトレーニングに使用されません。
Gemini モデルに対するお客様の入力と出力がキャッシュに保存されます。コンテンツはキャッシュに最長 24 時間保存されます。
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
その他参考
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Vertex AI料金
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
Vertex AIからAPI利用
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
@google-cloud/vertexai
@google-cloud/aiplatform
違いがわからないけど、@google-cloud/vertexaiを採用
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
APIキーでアクセスしたい
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
参考
![Takaaki Kakei](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--OntyInzA--/c_limit%2Cf_auto%2Cfl_progressive%2Cq_auto%2Cw_70/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/avatar/69591a232d.jpeg)
location
このスクラップは4ヶ月前にクローズされました