Search console

Amazon Kendra のレスポンスには、デフォルトで 3 種類の結果が含まれます。

Relevant Passages （検索コンソールでKendraの推奨回答として表示されるものです）
Matching FAQs
Relevant Documents

FAQがヒットしたとき

筧剛彰 / Takaaki Kakei

s3のソースファイルがヒットしたとき

今回はAmazon Kendra suggested answersとしてヒットしている

筧剛彰 / Takaaki Kakei

WebCrawlerがヒット

今回はAmazon Kendra suggested answersとしてもヒットしている

筧剛彰 / Takaaki Kakei

Amazon Kendra suggested answers 以外

筧剛彰 / Takaaki Kakei

メタデータを加えるとフィルターに利用できたりして、検索精度の向上が期待できる

筧剛彰 / Takaaki Kakei

デフォルトのRelevanceだけではなく、_created_atとかを活用することで、過去のナレッジの影響を受けづらくすることもできるかもな

筧剛彰 / Takaaki Kakei

上記の関連かも

筧剛彰 / Takaaki Kakei

Amazon SageMaker ノートブックインスタンスからの利用

筧剛彰 / Takaaki Kakei

データソースへのアクセス制限

S3フォルダにACLsを追加する方法がある

予めS3フォルダにwhitepapers_acl.jsonのようなものを作成
Kendra マネジメントコンソールで、インデックス作成時に上記ACLsのjsonを指定

筧剛彰 / Takaaki Kakei

    {
        "keyPrefix": "s3://NAME-OF-DATASOURCE-S3-BUCKET/whitepapers_with_metadata/Security/",
        "aclEntries": [
            {
                "Name": "SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
            {
                "Name": "DB_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
    	    {
                "Name": "ML_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    },
    	    {
                "Name": "Admins",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    }
        ]
    },
    {
        "keyPrefix": "s3://NAME-OF-DATASOURCE-S3-BUCKET/whitepapers_with_metadata/Well_Architected/",
        "aclEntries": [
            {
                "Name": "SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
            {
                "Name": "DB_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
    	    {
                "Name": "ML_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    },
    	    {
                "Name": "Admins",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    }
        ]
    },
    {
        "keyPrefix": "s3://NAME-OF-DATASOURCE-S3-BUCKET/whitepapers_with_metadata/Databases/",
        "aclEntries": [
            {
                "Name": "DB_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
    	    {
                "Name": "Admins",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    }
        ]
    },
    {
        "keyPrefix": "s3://NAME-OF-DATASOURCE-S3-BUCKET/whitepapers_with_metadata/Machine_Learning/",
        "aclEntries": [
            {
                "Name": "ML_SME_SA",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
            },
    	    {
                "Name": "Admins",
                "Type": "GROUP",
                "Access": "ALLOW"
    	    }
        ]
    }
]

筧剛彰 / Takaaki Kakei

以下のようなことが実現できる

ゲストユーザーの検索結果は、ホワイトペーパーの「一般」、「ベストプラクティス」、「Well Architected」カテゴリのものだけであることに注意してください。
管理者の検索結果は、「一般(General)」、「ベストプラクティス(Best practice)」、「セキュリティ(Security)」、「Well Architected」、「データベース(Database)」、「機械学習(Machine Learning)」など、さまざまなカテゴリからのものであることに注意してください。

筧剛彰 / Takaaki Kakei

Custom Document Enrichment(CDE )

ドキュメントにメタデータをつける処理を自動化したいときに参考になる
LambdaでpreExtractionやpsotExtractionを行うみたいな感じ