MLXではじめる機械学習

しゅん

この本は、Appleが開発した機械学習フレームワーク「MLX」を使って、実際にモデルを動かしながら学んでいく実践入門書です。 公式のチュートリアルから、翻訳と個人のプロジェクトを実践したコードも載ってます。 MLXはApple Silicon（M1 / M2 / M3 / M4など）に最適化された新しい機械学習フレームワークであり、次のような特徴があります。 NumPyのようにシンプルなarray操作 PyTorchのように使える機械学習API 自動微分や遅延評価のサポート 統一メモリによる高速処理 Apple SiliconのCPU / GPU 両対応 本書では、MLX公式のチュートリアルを実行しながら、 その仕組み・使い方・注意点・応用例をわかりやすく解説していきます。