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phidata Agents クックブック (日本語版)
この記事は、phidataのAgentsサンプル集を日本語化し、実践的なチュートリアルとして再構成したものです。AIエージェントの基本から応用まで、ステップバイステップで学ぶことができます。
📚 学習コンテンツ
基礎編: AIエージェントの基本
1. Webサーチエージェント
- Web検索機能を持つ基本的なAIエージェントの実装
- 検索結果の整形と表示方法の習得
- 情報源の適切な引用方法
2. 金融分析エージェント
- 株式市場データの取得と分析
- 投資戦略の提案機能の実装
- 財務データの視覚化
3. エージェントチーム
- 複数エージェントの協調動作
- 役割分担と情報共有の実装
- チームワークフローの設計
発展編: 特殊機能の実装
4. 推論エージェント
- 段階的な問題解決プロセス
- 論理的思考の実装方法
- 推論過程の可視化
5. RAGエージェント
- PDFからの知識ベース構築
- ベクトルデータベースの活用
- コンテキストを考慮した回答生成
6. プレイグラウンド
- インタラクティブなUIの実装
- 複数エージェントの統合管理
- 対話履歴の保存と参照
監視・デバッグ編
7. モニタリング
- エージェントの動作監視
- パフォーマンス分析
- ログ管理の実装
8. デバッグ機能
- エラー検出と対処
- デバッグ情報の表示
- トラブルシューティング手法
実践編: 特化型エージェント
9. Pythonエージェント
- IMDBデータの分析
- Pythonコードの自動生成と実行
- データ可視化の実装
10. データアナリスト
- DuckDBを使用したSQL分析
- データの統計処理
- アスキーアートでの可視化
応用編: 高度な機能実装
11. 構造化出力
- Pydanticモデルの活用
- 映画脚本生成システム
- 非同期処理の実装
12. Python関数ツール
- Hacker Newsデータの取得と分析
- カスタムツールの実装
- リアルタイムデータ処理
13. 画像分析エージェント
- 画像内容の分析
- 視覚的特徴の言語化
- 複数画像の比較
14. 画像生成エージェント
- DALL-Eを使用した画像生成
- 生成プロセスの制御
- 画像品質の最適化
実用編: 実践的なアプリケーション
15. CLIアプリケーション
- コマンドライン対話の実装
- 検索履歴の管理
- ユーザー入力の処理
16. 動画生成
- VideoGen APIの活用
- 動画生成プロセスの制御
- 進捗状況の監視
17. 中間処理ステップ
- 処理過程の可視化
- 段階的な結果の表示
- デバッグ情報の活用
特殊編: 特定タスク向けエージェント
18. 数値比較
- 数値計算の実装
- 比較ロジックの構築
- 結果の説明生成
19. レスポンス変数
- 応答データの構造化
- 変数としての処理
- データ型の最適化
20. システムプロンプト
- プロンプトエンジニアリング
- システム設定の最適化
- 応答品質の向上
エンタープライズ編: ビジネス向け機能
21. 複数ツール統合
- 複数APIの統合
- データソースの連携
- 総合分析機能の実装
22. エージェントメトリクス
- パフォーマンス測定
- メトリクスの可視化
- 最適化の指標設定
23. リサーチエージェント
- 包括的な情報収集
- 記事生成機能
- 信頼性の評価
🎯 前提条件
- Python 3.8以上
- OpenAI APIキー
- 必要に応じて各種APIキー(DALL-E, Zoom等)
🛠️ セットアップ
- リポジトリのクローン:
git clone https://github.com/your-username/phidata-cookbook-jp.git
- 依存パッケージのインストール:
PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> uv venv
Using Python 3.10.15
Creating virtualenv at: .venv
Activate with: .venv\Scripts\activate
PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> .venv\Scripts\activate
(phidata-cookbook-jp) PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> uv pip install -U phidata
- 環境変数の設定:
cp .env.example .env
# .envファイルを編集して必要なAPIキーを設定
📖 使用方法
- 各サンプルは独立して実行可能です
- サンプルコードには詳細なコメントが付与されています
- 段階的に基礎から応用へと進むことをお勧めします
🤝 コントリビューション
- バグ報告や機能要望はIssueで受け付けています
- プルリクエストも歓迎します
- コードの改善案や新しいサンプルの提案も歓迎します
📝 ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。
🔗 参考リンク
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