🐶

phidata Agents クックブック (日本語版)

2024/11/10に公開

この記事は、phidataのAgentsサンプル集を日本語化し、実践的なチュートリアルとして再構成したものです。AIエージェントの基本から応用まで、ステップバイステップで学ぶことができます。

📚 学習コンテンツ

基礎編: AIエージェントの基本

1. Webサーチエージェント

  • Web検索機能を持つ基本的なAIエージェントの実装
  • 検索結果の整形と表示方法の習得
  • 情報源の適切な引用方法

2. 金融分析エージェント

  • 株式市場データの取得と分析
  • 投資戦略の提案機能の実装
  • 財務データの視覚化

3. エージェントチーム

  • 複数エージェントの協調動作
  • 役割分担と情報共有の実装
  • チームワークフローの設計

発展編: 特殊機能の実装

4. 推論エージェント

  • 段階的な問題解決プロセス
  • 論理的思考の実装方法
  • 推論過程の可視化

5. RAGエージェント

  • PDFからの知識ベース構築
  • ベクトルデータベースの活用
  • コンテキストを考慮した回答生成

6. プレイグラウンド

  • インタラクティブなUIの実装
  • 複数エージェントの統合管理
  • 対話履歴の保存と参照

監視・デバッグ編

7. モニタリング

  • エージェントの動作監視
  • パフォーマンス分析
  • ログ管理の実装

8. デバッグ機能

  • エラー検出と対処
  • デバッグ情報の表示
  • トラブルシューティング手法

実践編: 特化型エージェント

9. Pythonエージェント

  • IMDBデータの分析
  • Pythonコードの自動生成と実行
  • データ可視化の実装

10. データアナリスト

- DuckDBを使用したSQL分析
- データの統計処理
- アスキーアートでの可視化

応用編: 高度な機能実装

11. 構造化出力

- Pydanticモデルの活用
- 映画脚本生成システム
- 非同期処理の実装

12. Python関数ツール

- Hacker Newsデータの取得と分析
- カスタムツールの実装
- リアルタイムデータ処理

13. 画像分析エージェント

- 画像内容の分析
- 視覚的特徴の言語化
- 複数画像の比較

14. 画像生成エージェント

- DALL-Eを使用した画像生成
- 生成プロセスの制御
- 画像品質の最適化

実用編: 実践的なアプリケーション

15. CLIアプリケーション

- コマンドライン対話の実装
- 検索履歴の管理
- ユーザー入力の処理

16. 動画生成

- VideoGen APIの活用
- 動画生成プロセスの制御
- 進捗状況の監視

17. 中間処理ステップ

- 処理過程の可視化
- 段階的な結果の表示
- デバッグ情報の活用

特殊編: 特定タスク向けエージェント

18. 数値比較

- 数値計算の実装
- 比較ロジックの構築
- 結果の説明生成

19. レスポンス変数

- 応答データの構造化
- 変数としての処理
- データ型の最適化

20. システムプロンプト

- プロンプトエンジニアリング
- システム設定の最適化
- 応答品質の向上

エンタープライズ編: ビジネス向け機能

21. 複数ツール統合

- 複数APIの統合
- データソースの連携
- 総合分析機能の実装

22. エージェントメトリクス

- パフォーマンス測定
- メトリクスの可視化
- 最適化の指標設定

23. リサーチエージェント

- 包括的な情報収集
- 記事生成機能
- 信頼性の評価

🎯 前提条件

  • Python 3.8以上
  • OpenAI APIキー
  • 必要に応じて各種APIキー(DALL-E, Zoom等)

🛠️ セットアップ

  1. リポジトリのクローン:
git clone https://github.com/your-username/phidata-cookbook-jp.git
  1. 依存パッケージのインストール:
PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> uv venv 
Using Python 3.10.15
Creating virtualenv at: .venv
Activate with: .venv\Scripts\activate
PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> .venv\Scripts\activate
(phidata-cookbook-jp) PS C:\Prj\phidata-cookbook-jp> uv pip install -U phidata

  1. 環境変数の設定:
cp .env.example .env
# .envファイルを編集して必要なAPIキーを設定

📖 使用方法

  1. 各サンプルは独立して実行可能です
  2. サンプルコードには詳細なコメントが付与されています
  3. 段階的に基礎から応用へと進むことをお勧めします

🤝 コントリビューション

  • バグ報告や機能要望はIssueで受け付けています
  • プルリクエストも歓迎します
  • コードの改善案や新しいサンプルの提案も歓迎します

📝 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

🔗 参考リンク

<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

Discussion