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NVIDIA Isaac Sim: 学習用データセットの作成
概要
Offlineで学習用のデータセットを作成します。
Issac Simのtutorialに上記の内容が記載されており、この内容に沿って進めます。
実行環境
- インストール実行環境
unit | specification |
---|---|
CPU | i9-11900H |
GPU | GeForce RTX 3080 Laptop |
RAM | 32GB |
OS | Ubuntu 20.04.3 LTS |
- Nvidia Driverバージョン
- 510.39.01
- Issac simバージョン
- 2021.2.1
手順
ランダムなシーンを作成し、シーンにおける合成データを連続して保存します。
- Exampleコードの実行
- 保存したデータの確認
1. Exampleコードの実行
1.1 Exampleコードを実行する
terminalで次のコマンドを実行します。
shell
$ cd ~/.local/share/ov/pkg/isaac_sim.2021.2.1/
$ ./python.sh standalone_examples/replicator/offline_generation.py --scenario omniverse://localhost/Isaac/Samples/Synthetic_Data/Stage/warehouse_with_sensors.usd --num_frames 10 --max_queue_size 500
]
offline_generation.pyの詳細は次のURLにから確認することが可能です(説明は追記します)。
2. 保存したデータの確認
2.1 保存したデータを確認する
保存されたデータを確認します。
terminalを開き、次のコマンドを入力します。
shell
$ cd /home/"user名"/output/Viewport/
$ nautlius ./ &
実行すると、保存先ディレクトリが表示されます。
各ディレクトリの中のデータを開き、撮影されたデータが存在することを確認します。
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