失望する前に知りたいDevin活用のポイント

この記事では、Devinを活用するために理解すべき基本的な特性やタスク管理のポイント、プロンプトの作成方法などを具体例と共に解説します。Devinを最大限に活用し、生産性を高めるための実践的なヒントを紹介します。

Devinの限界を決めるのはあなた自身

Devinには得意分野と不得意分野があり、最初のプロンプト（Initial Prompt）やKnowledgeの内容、その後の指示の出し方次第で成果が大きく変わります。Devinがどう動くかは、あなたがする設定と使い方次第です。上手に指示を与えれば期待以上の成果を得られますが、漠然とした依頼のままでは思わぬ結果になったり、Devinの限界を感じて失望することもあるでしょう。

一方で、限界を感じた場合でも「Devinにはこのタスクはできない」と決めつけるのではなく、使い方や指示の仕方を見直すことで、Devinを活用できる可能性は十分にあります。

失望する前に：最初のプロンプトが成果を左右する

Devinは最初に与えられるプロンプトをもとにタスクの進め方を計画します。具体的かつ明確な情報が不足していると、Devinが無駄な試行錯誤を行ったり、誤った方向に進んだりしてしまうことがあります。

最初のプロンプトに含めるべき情報

• 対象のリポジトリ
  どのリポジトリに対して作業を行うのかを明確にする
• タスクの前提条件
  必要な環境、バージョン、ルールなど
• 禁止する操作
  絶対にやってほしくない作業や、変更してはいけないファイルなど
• 最終的に期待するアウトプット
  完成形のイメージを明示する
• 手順や確認タイミング
  作業中に都度確認してほしいか、全自動で進めてほしいか、など

最初のプロンプトが適切でないと、Devinは適切なWorkspaceを選択できず、余計な時間を費やすことにもなります。

タスクの細分化が重要

Devinには1回のSessionで対応できるタスクの上限があると考えられます。これは、「複雑なタスクを一括で依頼しても、うまくこなせない可能性が高い」ということを意味します。しかし、人間が複雑なタスクを分割しながら進めるのと同様に、Devinにもタスクを小さなステップに分解して与えることで、徐々に成果を積み上げることが可能です。

例えば、

• 悪い例：「Railsを最新バージョンにアップデートしてください」
  → 作業範囲が広すぎて、Devinがどこから手を付ければよいか不明瞭
• 良い例：「依存関係のライブラリを1つずつアップデートしてください」
  → 作業範囲が明確なので、Devinが着実に作業を実行できる

「難しいタスクだからDevinには無理」と考えず、タスクを具体的かつ段階的に細分化することで、思いもよらない部分までDevinがサポートしてくれる可能性があります。

Devinの特性を理解する

Devinは得意とする領域も不得意な領域もあります。不得意な部分を強調してしまうと「やはりDevinには無理だ」と思い込んでしまいがちです。まずはDevinが得意とする領域やタスクを試し、挙動を観察することをおすすめします。

得意領域を特定する方法

1. 自分がよく知っているタスクの一部をDevinに依頼してみる
2. Devinがどのような手順でタスクを進めるか観察する
3. 自分と異なるアプローチをした場合、それを最初のプロンプトに反映して再実行する

このサイクルを回すことで、Devinがどのレベルまで使えるか、どこに弱みがあるかを把握できます。

Devinがうまく機能しないと感じたら

Devinが期待どおりの成果を出せない場合、Devin自体の問題というよりも、使い方や指示内容に問題がある可能性が高いです。以下の観点を見直してみましょう。

• プロンプト内容が漠然としていないか
  → タスクや期待アウトプットが具体的ではないと、Devinは混乱しやすい
• Devinが適切なナレッジを持っているか
  → 前提とする情報がDevinに伝わっていない
• 自分がそのタスクに取り組むときの手順を再現できているか
  → たとえば、調査 → 公式ドキュメント確認 → 実装 → テスト、など自分が踏むステップをDevinが再現できているか

Devinは常に同じ挙動をするわけではありません。Knowledgeの変更やリポジトリの更新によって行動やアウトプットが変わることを前提に、プロンプトやKnowledge、さらには自分自身のマインドを継続的にアップデートしていく必要があります。

ドラフトPRを作成してもらう

もしDevinがうまくタスクを完了できなくても、ドラフトPRを作成してもらうだけでも十分に有用です。ドラフトPRを起点にして人間が最終調整をすれば、作業時間の短縮や手戻りの減少につながります。

タスク管理のコツ：一つのセッションで一つのPR

Devinに依頼するときは、 「一つのセッションで一つのPR」 を完結させるイメージでタスクを割り振ると効率的です。
たとえば、依存関係のライブラリをまとめて一気にアップデートするよりも、1つずつPRを作成するほうが、万が一失敗したときの切り戻しも簡単になります。ここでPlaybook機能を活用すると、Devinがどのような手順で作業を進めるかをテンプレート化でき、反復作業がスムーズになります。

効率的な並行運用

Devinを複数のタスクで並行して活用したいときは、 「Devinがこちらの指示待ち状態にならないようにする」 のがポイントです。最初のプロンプトで全手順を細かく指定する、あるいは一定の条件を設定しておくことで、Devinが質問を待たずに次のステップへ進めるようにします。

• どの時点で人間の確認が必要か
• どのステップまで全自動で進めてよいか
• どのタイミングでGitHubに変更内容をpushしたり、PRを作成したりするか

こうしたルールを明示することで、待機時間を最小化しながら複数のタスクを並行して進められます。

Devinを活用するための継続的な改善

Devinが予期せぬ行動を取ったり、望むアウトプットを出せなかった場合は、WebアプリでDevinの思考プロセスを確認し、原因を特定してください。そのうえで以下を見直しましょう。

• プロンプトの表現を変更する
• 不要な作業を制限するルールを追加する
• 新たに判明した前提を記載する

まとめ

Devinを最大限に活用するためには、まずは 「Devinの限界を決めるのはあなた自身」 という点を理解しておきましょう。以下のポイントを押さえて使うと、Devinをより効果的に活用できるはずです。

• 小さなタスクからはじめる
  • Devinがどのような動きをするか観察して、得意領域を見極める
• タスクを明確に細分化する
  • 大きな作業を一括依頼するのではなく、小分けに依頼する
• 最初のプロンプトには詳細で正確な情報を含める
  • リポジトリ、前提条件、期待アウトプット、禁止事項を明確に
• 自分自身がタスクに取り組むときの手順を再整理する
  • 調査 → 実装 → テストなど人間が踏むステップを、どの部分までDevinに任せるか検討する
• 継続的にプロンプトやKnowledgeを改善・アップデートする
  • Devinのアウトプットを見ながら、問題点を都度修正していく

これらを実践することで、Devinを効果的に活用し、生産性をさらに高めることができるはずです。ぜひ試してみてください。