AI ソリューションに企業データ、プロンプト、プラグインを組み込む
こちらの記事は以下のブログを翻訳したものです。
AI モデルは急速に改善されており、顧客は AI をビジネス ソリューションに統合し、正確で信頼性の高い一貫した情報を提供し、導入が簡単な効果的なツールを必要としています。本日、メーカーが自社のローコード アプリやソリューションに AI を統合できるようにするための最新の改善点を発表できることを嬉しく思います。 Microsoft Copilot Studio でパブリック プレビューとして利用可能になり、Dataverse テーブルを使用したデータ基盤により、メーカーはリアルタイムのエンタープライズ セキュリティを強化しながら、エンタープライズ データに基づいた強力な AI プロンプトを作成できるようになります。さらに、ローコード プラグインが 5 つの新しい AI Power Fx 機能をサポートすることを発表し、コンサルティング、テクノロジー サービス、デジタル トランスフォーメーションの世界的リーダーであるキャップジェミニ ニュージーランドがこれらの新機能をどのように活用して価値を創造しているかを共有できることを嬉しく思います。クライアントを支援し、これまでよりも迅速にビジネス上の問題を解決します。
プロンプトをエンタープライズデータテーブル(Dataverse)に基づいて作成することで、AI が生成した応答を改善(現在パブリック プレビュー中)
企業は Copilot および会話型 AI ツールを急速に導入しており、Power Apps、Power Automate、Copilot Studio などの Microsoft Power Platform ソリューション内に生成 AI 機能を統合するための基本要素としてプロンプトを導入するケースが増えています。すでに一般公開されているPrompt Builder を使用すると、誰でも自然言語を使用して GPT モデルに特定の動作を指示したり、特定のタスクを実行したりすることができます。一般的なシナリオには、コンテンツ分析の生成、情報データの要約、分類、抽出、または変換の機能が含まれます。
Microsoft Copilot Studioの Prompt Builder 向け Dataverse テーブルを使用したデータ グラウンディングのパブリック プレビューを発表できることを嬉しく思います。これは、メーカーがエンタープライズ規模で信頼性が高く効率的な AI ソリューションを作成するのに役立つ新機能です。データ基盤を使用すると、顧客は検索拡張生成 (RAG) のモデルを使用してプロンプトに動的なナレッジ ソースを追加し、基盤となる AI モデルの機能を汎用モデルからビジネス内で動作する企業固有のツールに強化できます。
プロンプトビルダーの詳細については、以下をご覧ください。
- 特定のビジネス ニーズに合った応答を生成するための独自のプロンプトの作成から始めます。
- Power Apps でプロンプトを使用する | Microsoft Learn
- Power Automate でプロンプトを使用する | Microsoft Learn
AI を活用したローコードプラグインを使用して、アプリケーションのビジネス ロジックに AI を組み込む
ローコードプラグインを使用すると、あらゆるメーカーがPowerFx式言語を使用して、Power Platform で AI を活用した複雑なソリューションを構築できます。 コンサルティング、テクノロジー サービス、デジタル トランスフォーメーションの世界的リーダーである Capgemini New Zealand は、Microsoft Build 2023 での発表からローコード プラグインの可能性に気づき、すぐに現地の Dynamics 365/Power Platform 実践でローコード プラグインのスキルアップを開始しました。ローコード プラグインは、従来のコードを記述するための基本的なコストやインフラストラクチャを追加することなく、リアルタイムで安全かつスケーラブルなビジネス ロジックを顧客に作成する機能を提供します。その結果、Capgemini NZ はクライアントに価値を創造し、ビジネス上の課題をこれまでよりも迅速に解決できるようになります。
特に、Copilot Studio との統合の可能性に興奮しています。私たちのクライアントは、ビジネス上の課題に生成 AI を適用する支援を私たちに求めています。ローコード プラグインは、Copilot の大規模な言語モデルとクライアントの基礎となるデータの間のビジネス ロジックの自動化における重要なギャップを埋めます。そのため、私たちは定期的な内部実践コミュニティでローコード プラグインなどのローコード ツールから学んだことを紹介してきており、この機能が一般提供されるときに本格的に開始できるように準備を整えています。
-Capgemini NZ、パワー プラットフォーム プラクティス リード、Richard Anness 氏
Microsoft Copilot Studio で利用できるようになったローコード プラグインを使用すると、Microsoft Dataverse 内でモデル化されたビジネス プロセス内のワークフローやデータ更新のトリガーなど、高度なビジネス ロジックを Copilot や AI 搭載アプリケーションに組み込むことができます。サポートされている既存の Power Fx 演算子、変数、式のセットに加えて、5 つの新しいPower Fx AI 関数に対するローコード プラグインのサポートも導入できることを嬉しく思います。
- AIReply : メッセージに対する返信を下書きします (製品の顧客レビューなど)。
- AISummarize : テキスト (電子メール メッセージやドキュメントのコンテンツなど) を要約します。
- AISentiment : テキスト (顧客レビューなど) 内の感情 (肯定的、否定的、中立的) を検出します。
- AIClassify : テキストを事前定義されたカテゴリ (問題、請求、ハウツー、ライセンスなど) に分類します。
- AITranslate : テキストをある言語から別の言語に翻訳します (ソース言語は自動的に検出されます)。
ローコード プラグインを使用してローコード ソリューションを開発した後、その実行を監視することは、高品質で信頼性が高く、パフォーマンスの高いソリューションを維持するために不可欠な部分になります。これにより、開発者と管理者は、エンドユーザーに最高のエクスペリエンスを保証するために必要な洞察を得ることができます。 次の 2 つの主要な機能を備えた Dataverse Accelerator 内で新しいプラグイン監視レポートのプレビューが可能になったことを発表できることを嬉しく思います。
- 一元化されたログ ビューア:環境内の Dataverse カスタム API、ローコード プラグイン、およびプロコード プラグインの実行からのトレース ログに 1 か所からアクセスして表示します。
- フィルタリング機能:ログ履歴を便利にフィルタリングして、デバッグのニーズに関連するログをすばやく見つけます。
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