コンテンツ処理を自動化する生成 AI プロンプト
こちらの記事は以下のブログを翻訳しています。
Power Automate の最新の AI Builder 機能を共有できることを嬉しく思います。
これにより、Generative AI を活用したコンテンツ処理スキルを組み込むための高度なツールが市民開発者に提供されます。
Dataverse に保存されたエンタープライズ ナレッジを使用して GPT プロンプトを自動化し、JSON 形式で構造化された出力を生成し、GPT を調整する機能など、GPT-4 の力でビジネスプロセスを変革する Power Automate アクションを作成する方法の詳細については、読み続けてください。モデルのTemperature設定。
GPT の機能を利用して、企業の知識を活用してコンテンツを処理
プロンプトは、特定の応答を生成するためにユーザーが大規模言語モデル (LLM) に提供する自然言語の指示です。 AI Builder の「プロンプトを使用して GPT でテキストを作成」アクションを使用すると、プロンプトを使用して、GPT でテキスト コンテンツを動的に処理および生成できる AI を活用した関数を作成できます。たとえば、プロンプトには、受信メールを正確に処理したり、ドキュメントの内容を分析したり、データから洞察を自動抽出したりするために、クラウド フロー または デスクトップ フローをガイドする自然言語の指示を含めること ができます。現在、ユーザーが企業の知識を結び付けて信頼できる出力を生成できるようにする機能をプロンプトに追加しています。
エンタープライズに関する知識は、コンテキストの関連性、精度、精度を保証するため、効果的なプロンプトを作成するために非常に重要です。特定のドメイン言語とビジネスコンテキストを理解することで、企業の目標とプロセスに合わせたプロンプトを作成できるようになります。これにより、カスタマイズされた直感的なインタラクションを提供することで、ワークフローが合理化され、一貫した出力が得られ、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
プロンプト ビルダー インターフェイスで、データ ソースを追加する新しいオプションが利用可能になり、プロンプトに関連付けられたナレッジとして Dataverse テーブルとその関連エンティティを選択できるようになりました。選択されたフィールドは、プロンプトに対して最も状況に応じた応答を提供するのに役立つ現在の企業固有のデータを使用して知識ベースを拡張するために、生成 AI モデルによって使用されます。
プロンプトにエンタープライズナレッジを追加する
新しいインターフェイスを使用すると、データをフィルタリングして知識ソースに追加したり、自然言語命令内で関連する知識をインラインで参照したりできます。これにより、Dataverse データに基づいてアカウント インタラクションの概要を生成したり、Dataverse に保存されたカスタム カテゴリに基づいてコンテンツを分類したり、Dataverse に保存された履歴データに基づいて顧客のクエリに応答する最適なアクションを提案したりするなど、多くの新しい企業固有のアクションが可能になります。データバースのプロンプト データ グラウンディングの詳細については、ドキュメントをご覧ください。
GPT-4 機種の選択とTemperature設定
プロンプトのもう 1 つの新機能は、特定のアクションの処理に使用するモデルを選択し、特定のモデルに関連付けられたTemperatureを制御する機能です。モデル セレクターを使用すると、ユーザーは GPT-4o (今後数週間で展開)、GPT-4 (gpt-4-32k-0613 は現在利用可能)、または GPT 3.5 (gpt-3.5-turbo- 0613 デフォルト モデル）個別のプロンプト用。これにより、プロンプトによって実行されるタスクと、タスクの実行に必要なコンテキスト ウィンドウに基づいて、プロンプトに関連するコストとパフォーマンスを最適化する柔軟性が向上します。
モデルの選択とTemperature設定を調整する
モデル セレクターに加えて、Generative AI モデルのTemperatureを制御するためのスライダーも追加されており、特定のタスクを実行するためにモデルをより決定的またはより創造的に調整できるようになります。モデルの選択とパラメーターの詳細については、ドキュメントをご覧ください。
信頼性の高いエンドツーエンドの自動化のための JSON 出力フォーマット
デフォルトでは、プロンプトによってテキスト出力が生成されるため、エンドツーエンドのワークフロー全体で使用できるテキストベースのデータを作成するプロセスを自動化できます。 GPT によって作成されたテキスト データを解析して再利用する方法を最適化するために、JSON 形式の構造化テキスト出力を生成できる新機能を導入します。この新しい機能により、生成されたデータが常に同じ構造化スキーマに従うようになり、フローの下流アクションでそのデータを確実に使用できるようになります。これは、GPT でプロジェクト スケジュールなどの構造化コンテンツを生成したり、請求書や発注書に関連付けられたさまざまなフィールドなどのデータをドキュメントから抽出したりする場合に特に便利です。
構造化された出力形式をトリガーするには、プロンプト ビルダーで出力形式として JSON を選択します。ターゲットの JSON 構造は、提供されるプロンプトの指示に基づいて自動検出されますが、スキーマを編集して特定の出力構造を強制することもできます。
プロンプトの JSON 出力形式
目的のスキーマを定義してプロンプトを保存すると、出力形式がロックされ、プロンプトが常に同じ構造化形式を生成し、出力フィールドが Power Automate のダウンストリーム アクションで自動的に使用できるようになります。
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