New Relicのホワイトペーパーから学ぶ

参考：Amazon Web Services (AWS) のためのNew Relic

何を可視化するか

• 設定変更を可視化する
• Amazon EC2の稼働状況を可視化する
• AWSサービスの費用を追跡する

可視化の結果どうなるか

• 平均検出時間（MTTD/mean time to detection）が低減される
• 平均復旧時間（MTTR/mean time to resolution）が低減される
• EC2の可視化によりリソースの利用効率をUPできる
• AWSサービスの費用の状況から今後の成長を予測できるようになる

どのような仕組みが提供されるか

• ダイナミックアラート
• ダッシュボード

監視種別を書き出してみる

• 死活監視
• サービス・プロセス監視
• ログ監視
• SNMP監視
• URL監視
• パフォーマンス監視

整理するなら、「監視種別」「監視項目」「監視の目的」あたりを並べて上げるとわかりやすいかもしれない。

監視を構成する機能を書き出してみる

• データを取得する機能
• データを分析する機能
• 異常を検知する機能
• 異常を通知する機能
• 異常に対するアクションを行う機能
• データを可視化（グラフや統計データを提供）する機能
  • ダッシュボードの機能
  • レポートの機能

監視を分類する切り口

参考：NewRelic / Elasticsearch ではじめるSREに必要な性能監視入門 - Speaker Deck

「監視対象」と「監視目的」でわけるというアイデアはわかりやすいように思う。

• 監視対象ごとの切り口

• 監視目的ごとの切り口

Datadog：AWS 監視のための主要なメトリクス

参考：AWS 監視のための主要なメトリクス | Datadog

Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon ELB、Amazon RDS、Amazon ElastiCache、AWS Lambdaを例に挙げ、どのようなメトリクスを監視すべきか述べられている。