Cloud Functions for Firebaseは遅い?
FirebaseでFucntionsをクライアントから同期的に呼びだすと、応答にとても時間がかかることがあります。特にFunctionsの関数がデフォルトの設定の場合、数時間の時間を空けて呼び出すと、通常ならすぐに応答する関数も4秒以上かかることがあります。それらを改善するいくつかの方法を試したのでまとめます
ホットスタンバイにする
コールド スタートの数を減らすを参考に、ホットスタンバイのインスタンスを指定する
exports.getAutocompleteResponse = functions
.runWith({
// Keep 5 instances warm for this latency-critical function
minInstances: 5,
})
.https.onCall((data, context) => {
// Autocomplete a user's search term
});
これでhotstandbyになるという記事があったが、確認方法がないので実際にhotstandbyになっているか不明。あまり効果がなかった。
近くのリージョンを利用する
defaultではus-central1(米国中部)なのでasia-northeast1(東京)に指定する
exports.JpFunc = functions
.region("asia-northeast1")
.https.onCall(async (data, context) => {
// Some func
});
RTT分の効果はあり
メモリを割り当てる
defaultでは256MBなので、増やす。増やすだけで起動を含め速度が改善される。
exports.JpFunc = functions
.runWith({
memory: "1GB" as "1GB",
})
.https.onCall(async (data, context) => {
// Some func
});
これは劇的に効果があり。単純な関数ならこれだけでも、対策としては十分。
4s -> 200ms以下くらいになった。遅い関数でも1s程度になる。
それでも初回時に遅い問題
上記の対策をしても特定の同期関数で1s程度はかかる関数があります。処理の内容を考えても100ms以下で処理できる内容で、連続して呼び出すと2回目以降は100ms以下で応答が返ってきます。
時間がかかる関数の特徴を調べると、Firestoreを使っている関数とAuthenticationを使っている関数、つまりFirebaseの他サービスを呼び出しているという共通点がわかりました。
調べていくと、こちらのチケットに、gRPCの初期化にとても時間がかかるという情報がありました。
初期化に時間がかかるので、一度インスタンスが起動してFirebaseが初期化されている状態だと、すぐに応答が返ってくる理由もわかります。
改善方法としては、
- Functions内ではFirebaseの他サービスを極力使わない
- 同期関数ではなく非同期関数で処理する
- Triggerを利用する
- Functionsでレスポンスは返すが、処理は非同期で続ける
- 定期的にFunctionsを呼び出して、Hot standbyの状態を維持する
- Firestoreは、別のライブラリを使って処理する
- 上記チケット内でgRPCを使わないFirestoreのライブラリが紹介されていました
- @bountyrush/firestore
- 1s程度なのでUI側で工夫して、遅延を許容する
などがあります。
特にカスタム認証を使う場合には、どうしてもFunctions側でAuthenticationを使う必要があり、代替え案が今のところないので、1s程度の遅延をUIでごまかす必要があります。
まとめ
まとめると、
- Functionsの同期関数は以下の設定を追加する
exports.getAutocompleteResponse = functions
.region("asia-northeast1")
.runWith({
// Keep 5 instances warm for this latency-critical function
minInstances: 5,
memory: "1GB" as "1GB",
})
.https.onCall((data, context) => {
// Autocomplete a user's search term
});
- Function内でFirestore, Authenticationを使う場合は初期化に時間がかかるので注意する
です。なにか、他にも良い改善案があれば、コメントで教えて下さい。
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