Zenn
🤖

クローリングをシュッとやるのに、Crawleeが便利だった

2022/09/15に公開
scraping
crawlee
tech

スクレイピングしたいときって、あると思います。
Crawlee という OSS が便利だったので、共有します。

背景

スクレイピングしようと思うと、得意な言語でクローリングプログラムを書いて、html をスクレイピングすると思います。
私は、Node.js が得意なので、fetch + jsdom で書くことが多いです。ブラウザレンダリングが必要な場合、ヘッドレスブラウザを使うこともあります。
毎回これを組み立てるのが、ちょっと面倒だなと思います。そういうときに、Crawle という OSS が便利でした。

Crawle

https://crawlee.dev/ より引用します。

Crawlee is a web scraping and browser automation library.
It helps you build reliable crawlers. Fast.
Crawlee won't fix broken selectors for you (yet), but it helps you build and maintain your crawlers faster.

Crawlee は壊れたセレクタを直せませんが、クローラーを素早く作ることができます。

Crawle の良いところ

Crawle の良いなとおもった特徴を挙げます。

crawlee のテンプレートがある

crawlee は、npx crawlee create でコード生成できます。

$ npx crawlee create my-crawler
? Please select the template for your new Crawlee project (Use arrow keys)
❯ Getting started example [TypeScript]
  Getting started example [JavaScript]
  CheerioCrawler template project [TypeScript]
  PlaywrightCrawler template project [TypeScript]
  PuppeteerCrawler template project [TypeScript]
  CheerioCrawler template project [JavaScript]
  PlaywrightCrawler template project [JavaScript]

TypeScript のサポートがあります。
また、Crawler はデフォルトで plain HTTP crawler である Cherrio を採用しています。
必要に応じて、Playwright や Puppeteer を使うことができますし、Crawler の切り替えもインターフェースが揃っているため、簡単にできます。

RequestQueue という仕組み

クローラで、復数の URL にアクセスすることは、よくあると思います。
リクエストは、RequestQueue というキューで管理され、自動的にクローラがアクセスしていきます。
キューはユニークな URL で管理されるため、重複したアクセスはありません。

この仕組みは、次のような簡単なコードで実現できます。

import { RequestQueue } from "crawlee";
const requestQueue = await RequestQueue.open();
await requestQueue.addRequest({ url: "https://crawlee.dev" });

さらに、enqueueLinks という機能があります。これは、アクセスしているページの anchor の URL を RequestQueue に追加します。
次のコードが、enqueueLinks の例です。

import { CheerioCrawler } from "crawlee";
const crawler = new CheerioCrawler({
  async requestHandler({ enqueueLinks }) {
    await enqueueLinks();
  },
});
await crawler.run(["https://crawlee.dev"]);

enqueueLinks には、様々なオプションがあります。

例えば、リンクを globs でフィルタリングしたり、anchor のセレクタを指定できたりします。

データは JSON で保存される

スクレイピングで手に入れたデータは、json で保存できます。

例えば、リクエストした URL を集めたいときは、次のようなコードです。

import { CheerioCrawler, Dataset } from "crawlee";

const crawler = new CheerioCrawler({
  async requestHandler({ request }) {
    await Dataset.pushData({ url: request.url });
  },
});
await crawler.run(["https://crawlee.dev"]);

保存先は、{PROJECT_FOLDER}/storage/datasets/default/ になります。
めちゃくちゃく簡単にデータが保存できます。

終わりに

Crawlee の SaaS として、Apify があります。これで気軽に試してみるのもありかもしれません。

Discussion