最近の Python の仮想化について調べる

aqua の Python 対応に関連して、 pip で CLI ツールをインストールする際の仮想化について調べる。
Python にはいろいろな仮想化ツールがあってややこしいという印象

• pyenv https://github.com/pyenv/pyenv
• venv https://docs.python.org/ja/3/library/venv.html
• virtualenv https://virtualenv.pypa.io/en/latest/
  • virtualenvwrapper - a useful set of scripts for creating and deleting virtual environments
  • pew - provides a set of commands to manage multiple virtual environments
  • tox - a generic virtualenv management and test automation command line tool, driven by a tox.ini configuration file
  • nox - a tool that automates testing in multiple Python environments, similar to tox, driven by a noxfile.py configuration file
• rye https://github.com/astral-sh/rye
• uv https://github.com/astral-sh/uv
• poetry https://python-poetry.org/
• pipx https://github.com/pypa/pipx

https://github.com/python-poetry/poetry
https://github.com/astral-sh/uv
https://github.com/astral-sh/rye
https://github.com/pypa/pipx

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https://github.com/tox-dev/tox
https://github.com/wntrblm/nox
https://github.com/pew-org/pew
https://github.com/python-virtualenvwrapper/virtualenvwrapper

aqua で Python 本体のバージョンを管理する場合、 aqua は Python package のバージョンの管理まではしないので、 package のバージョン管理をするほかのツールと組み合わせることになる。

poetry は Python 自体は管理しなくて package のみなのかな。

uv は pyenv や poetry を置き換えると言っている。ということは Python と package の両方管理できるのかな

A single tool to replace pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv, and more.

rye は https://github.com/indygreg/python-build-standalone/ から Python を取得する、つまり Python 自体を管理できる。

pipx は CLI の Python package 管理ツール。

つまり aqua で Python を管理する場合、組み合わせて使うのは

• venv
• virtualenv (venv のほうが推奨？)
• poetry
• pipx

aqua で Python を管理するために PIP_TARGET を設定すると venv が動かなくなる。
正確に言うと PIP_TARGET で指定したパスにインストールされてしまう。
常に venv を使うのであれば PIP_TARGET は設定する必要はないが、
プロジェクトのツールは venv 使いつつ global には使わない、ということも考えられるので難しい。