Claude Opus4.1 と OpenAI GPT-5 の比較
朝からこんなことを Claude さんと GPT-5 に聞いてみる外道。
今日の OpenAI から GPT-5 の発表について調べてみます。詳細を確認するため、もう少し調べてみます。本日（2025 年 8 月 8 日）OpenAI から発表された GPT-5 について、GPT-4o との主な違いをまとめます。
GPT-5 の主要な改善点
1. 精度と信頼性の大幅な向上
- ハルシネーション（誤った情報の生成）が約 45%削減（GPT-4o 比）
- 推論機能を使用した場合、誤情報率は約 80%削減
- 健康関連の質問では、ハルシネーション率がわずか 1.6%（GPT-4o の 12.9%から大幅改善）
2. 統合型システムアーキテクチャ
- GPT-5 は、4o、o 系列の推論機能、エージェント機能、高度な数学能力を統合
- 通常モデル、深い推論モデル、リアルタイムルーターの 3 つのシステムが統合
- タスクの複雑さに応じて自動的に最適なモデルが選択される
3. コーディング能力の飛躍的向上
- SWE-bench Verified で 74.9%のスコア、Aider polyglot で 88%を達成
- フロントエンド開発で o3 を 70%の確率で上回る
- ツール呼び出しのエラー率が他のフロンティアモデルの半分に削減
4. パフォーマンスと効率性
- o3 と比較して 50-80%少ない出力トークンで同等以上の性能を実現
- 新しい verbosity パラメータ（low、medium、high）で回答の長さを制御可能
- 最小推論モード（minimal reasoning）により、高速な応答が可能
5. モデルバリエーション
- GPT-5：最高性能の標準モデル
- GPT-5 mini：中規模版
- GPT-5 nano：軽量版
- GPT-5 Pro：最も複雑なタスク向けの拡張推論版
6. ユーザビリティの改善
- より自然で「人間らしい」対話が可能
- 不必要におべっかを使わず、過度な絵文字の使用を削減
- 安全上の理由で回答を拒否する代わりに、制約内で有用な情報を提供する「セーフコンプリーション」機能
7. アクセシビリティ
- 無料ユーザーも含む全ユーザーが利用可能
- ChatGPT のデフォルトモデルとして、GPT-4o、o3、o4-mini 等を置き換え
- API でも 3 つのサイズで利用可能
8. 実世界タスクでの優位性
- 40 以上の職業（法律、物流、営業、エンジニアリング等）にわたる複雑な知識作業で、約半数のケースで専門家と同等以上のパフォーマンス
GPT-5 は、GPT-4o と比較して、精度、速度、実用性のすべての面で大幅な進化を遂げており、特にハルシネーションの削減とコーディング能力の向上が顕著です。また、無料ユーザーも含めた幅広いアクセシビリティも特徴的な改善点となっています。
申し訳ございませんが、私は Claude Opus 4.1 であり、GPT-5 に関する直接的な比較データは限定的です。ただし、先ほど検索した情報から、両モデルの特徴を整理してお伝えします。
主要な比較ポイント
ベンチマーク性能
GPQA Diamond（博士レベルの科学問題）において、GPT-5 Pro は 89.4%を達成し、Claude Opus 4.1 の 80.9%を上回っています。
Tau-bench の小売ウェブサイトナビゲーションタスクでは、GPT-5 が 81.1%に対し、Claude Opus 4.1 は 82.4%とわずかに上回っています。
GPT-5 の主な強み（検索結果より）
-
ハルシネーションの削減
- GPT-4o と比較して約 45%削減、推論使用時は約 80%削減
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コーディング能力
- SWE-bench Verified で 74.9%、Aider polyglot で 88%のスコア
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統合システム
- 推論、エージェント機能、高度な数学能力を統合したハイブリッドシステム
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モデルバリエーション
- GPT-5、GPT-5 mini、GPT-5 nano、GPT-5 Pro の 4 つのバージョン
Claude Opus 4.1 の特徴
私（Claude Opus 4.1）は以下の特徴を持っています：
- 複雑な分析や創造的なタスクに対する高い能力
- 長文コンテキストの理解と処理
- 安全性と有用性のバランスを重視した設計
- アーティファクト機能による実用的なコード生成やドキュメント作成
留意点
両モデルの直接的な比較は限定的で、以下の点にご注意ください：
- ベンチマークスコアは特定のタスクでの性能を示すもので、実際の使用感は用途により異なります
- 各モデルには異なる強みがあり、タスクによって最適なモデルは変わります
- 両社とも継続的にモデルを改善しているため、性能差は時間とともに変化する可能性があります
より詳細な比較をご希望の場合は、特定のユースケースや評価基準についてお聞かせください。それに基づいて、より具体的な情報を検索することができます。
GPT-5 にも聞いてみた。
GPT-5 のが明らかに速い。
以下は現時点（2025 年 8 月）で得られている情報に基づく、GPT-5 と Claude Opus 4.1 の比較です。いずれが「優れているか」は用途によりますが、それぞれに強みがあります。
GPT-5（OpenAI）
主な特徴
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高度な知能・汎用性
数学・科学・法律・金融など幅広い分野で「専門家チームが手元にいるような」応答を実現する知能を備えているとされます(OpenAI)。 -
ベンチマーク性能の大幅向上
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より正確で誠実な応答
誤情報（ハルシネーション）は最大 80%減少し、誇張や嘘の応答（sycophancy や過剰自信）も大きく改善されており、信頼性が向上しています(OpenAI)。 -
賢い推論ルーティング
通常応答向けモデルと推論モデル（GPT-5 Thinking）を状況に応じて切り替える賢いルーターを搭載。Pro 版ではさらに高性能な “GPT-5 pro” が提供されます(OpenAI)。 -
マルチモーダル対応・ツール連携
テキスト・画像・音声・映像に対応。Gmail や Calendar との統合や高度なエージェント機能も強化されています(The Guardian, WIRED)。
利用条件・展開
- 無料ユーザーには利用上限あり（Mini/Nano など軽量バージョンが割り当てられる）(The Times of India, WIRED)。
- Plus ユーザーは日常利用に十分な量、Pro ユーザーは無制限アクセスおよび GPT-5 pro 使用可能です(WIRED, OpenAI)。
Claude Opus 4.1（Anthropic）
主な特徴
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実用的なコーディング能力の強化
SWE-bench Verified 74.5% を達成。大規模コードベースのリファクタリングやバグ修正に高精度で対応する性能が評価されています(Anthropic)。 -
エージェント的なタスクへの適性
複雑な多段階タスクや研究・調査、ツール連携などの「エージェントタスク」に優れ、長期推論も得意です(Amazon Web Services, Inc., Anthropic)。 -
コスト構造の明示
入力トークンあたり約 USD 15、出力トークンあたり USD 75（ただしキャッシュやバッチ処理で最大 90%コスト削減可能）(Anthropic)。
Reddit 上では GPT-5 より安価という見方もあります(Hacker News)。
利用環境
- 有料ユーザー向けに Claude Pro, Max, Team, Enterprise 向けに提供。API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI 経由で利用可能(Anthropic)。
比較まとめ
| 項目 | GPT-5 | Claude Opus 4.1 |
|---|---|---|
| コーディング性能 | SWE-bench Verified 74.9%、1 shot でエレガンス重視 | 74.5%、大規模コードに強く精度高い |
| ベンチマーク全般 | 幅広い分野で最前線の性能 | 主にコーディング・エージェント系が得意 |
| 応答の正確さ・誠実さ | ハルシネーションや sycophancy 減少、透明性高い | 記載なし |
| マルチモーダル・エージェント機能 | 画像・音声・ツールと統合し多用途対応 | エージェント型タスク対応特化 |
| 価格・利用可能性 | フリーユーザーは限度あり、Pro で高性能に無制限 | API 商用利用想定の価格あり。高品質でもやや高コスト |
| 最適な用途 | 高度な専門知識を伴うタスク、創造的・複合的思考 | 複雑なコード作成・リファクタリング・自律エージェント処理 |
結論
- GPT-5：幅広い分野で力を発揮し、正確で知性的な応答が強み。マルチモーダル・創造的タスクに最適です。
- Claude Opus 4.1：実用的なコーディングとエージェント機能に特化し、高精度で強力。ビジネスや開発現場での利用に優れます。
用途や目的次第ですが、最先端の総合性能を追うなら GPT-5、実務的なエージェント＆コード作業に特化したいなら Claude Opus 4.1 がそれぞれ魅力的な選択肢です。
ご関心あれば、具体的な使用ケースやコスト比較もお手伝いできます
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