BigLakeと一般の外部テーブルの違い

権限の扱いが違う。
通常の外部テーブルでは利用者が外部テーブルにアクセスするときはCloud Storageのオブジェクトもできる必要があった。しかし、BigLakeテーブルはBigLakeテーブルにだけアクセスできれば良い。
さらにBigLakeテーブルは列レベルのアクセス制御ができるため、データレイクに対するアクセスを柔軟に制御することができる。

引用: https://blog.g-gen.co.jp/entry/bigquery-explained-advanced

例えば、Cloud Storageに保存されているファイル内のカラムの1つにemailなどの機密情報が含まれている場合、通常の外部テーブルでは利用者に応じて機密情報のカラムを匿名化した別テーブルなどを用意する必要があったが、BigLakeによりその煩わしさがなくなっている。

したがって、Cloud StorageをデータソースとするBigQueryは基本的に全部BigLakeで作ってしまうのが良い。

参考

参考

• https://cloud.google.com/bigquery/docs/create-cloud-storage-table-biglake?hl=ja
• https://cloud.google.com/bigquery/docs/external-data-cloud-storage?hl=ja
• https://blog.g-gen.co.jp/entry/bigquery-explained-advanced#通常の外部テーブルとの違い