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Gemini 2.0を発表
はじめに
GoogleとGoogle DeepMindは、次世代AIモデル「Gemini 2.0」を発表しました。このモデルは、AIエージェント時代に向けて構築された画期的な進化を遂げたモデルです。
Gemini 2.0の主な特徴
パフォーマンスの向上
新しいベンチマークテストでは、以下のような優れた性能を示しています:
- 一般的な理解力(MMLU-Pro): 76.4%
- コード生成(Natural2Code): 92.9%
- 数学的推論(MATH): 89.7%
- 視覚理解(MMMU): 70.7%
主要な技術革新
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ネイティブマルチモーダル機能
- テキスト、画像、音声、コードなど、多様な形式のデータを統合的に処理
- 入出力の両方でマルチモーダル対応を実現
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高度な推論能力
- 複雑な問題解決能力の向上
- ロングコンテキスト理解の改善
- より正確な文脈理解と応答生成
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新しいツール統合
- Google検索、Googleレンズ、Googleマップなどとのネイティブ統合
- より実用的なタスク遂行能力の実現
新しい実験的プロジェクト
Project Astra
- リアルタイムの音声対話能力
- 複数言語対応と混合言語での会話が可能
- 最大10分間のコンテキスト保持機能
Project Mariner
- ブラウザベースの操作支援
- WebVoyagerベンチマークで83.5%の精度を達成
- セキュリティを考慮した制限付き操作機能
Jules(開発者向けエージェント)
- GitHubワークフローとの直接統合
- コード開発支援機能
- AIガイド付きの問題解決支援
安全性への取り組み
Googleは以下の取り組みを通じて、AIの安全な開発を推進しています:
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包括的な安全性評価
- Responsibility and Safety Committee(RSC)との連携
- 継続的なリスク評価とモニタリング
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プライバシー保護
- セッション管理機能の実装
- ユーザーデータの保護メカニズム
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セキュリティ対策
- プロンプトインジェクション対策
- 悪意のある指示の検出と防止
提供開始時期
- 開発者向けの実験版が現在提供中
- Gemini APIを通じてアクセス可能
- 2025年1月から一般提供開始予定
まとめ
Gemini 2.0は、AIエージェント時代の幕開けを告げる重要なマイルストーンとなります。マルチモーダル処理能力の向上、高度な推論能力、そして実用的なツール統合により、より自然で効果的なAIアシスタントの実現に向けた大きな一歩となることが期待されます。
注:この記事の情報は、Google公式ブログの発表内容に基づいています。
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