なぜ今、コンテキストエンジニアリングなのか

はじめに

最近、社内でこんな言葉を耳にすることが多くなったように思う。

「これからはプロンプトエンジニアリングではなく、コンテキストエンジニアリングの時代だ」

言葉だけ聞くと一見新しい概念のようにも思えるが、
よくよく考えてみると、これは特別なことではないように感じる。
本質的には、相手によってコミュニケーションの方法を変えるという、
私たちが昔から当たり前にやってきたことと同じだ。

1. 相手に合わせて話すということ

私たちは、出自も、文化も、年齢も異なる相手に対して、
都度、言葉の選び方や説明の仕方を自然に変えている。

相手の知識や経験、背景を踏まえ、どうすれば伝わるかを考えてきた。
それは、意識的であれ無意識であれ、人々が日常の中で磨いてきた技術だ。

それが今、「コンテキストエンジニアリング」と呼ばれている。
つまり、文脈を設計し、相手に合わせて伝え方を最適化すること。
これが、新しい言葉に置き換えられただけで、やっていることの本質は何も変わっていない。

2. 察してもらえない相手が現れた

ではなぜ、今あらためて「コンテキスト」が注目されているのか。
理由は単純で、AIという“察してくれない相手”が現れたからだ。

人間同士の会話には、非言語的な要素がたくさん含まれている。
表情、声のトーン、間、関係性、空気感、暗黙の理解——
こうした情報があるからこそ、「察する」という文化が成立してきた。

しかしAIにはそれが通じない。
こちらの意図を読み取ることも、行間を感じ取ることもない。

だから、少しでも雑に指示を出すと、見当違いのことをしたり、
指示していないことを“気を利かせて”やろうとしたりする。
そんな経験をした人も多いだろう。

その結果、これまで無意識に行っていたことを、
明示的に行う必要が出てきた。
それが「コンテキストエンジニアリング」という言葉で再定義されているだけだ。

3. テキストでしか伝えられない世界

もう一つ大きな変化は、文字でしか伝えられない世界になったこと。
コロナ禍以降、リモートワークが定着し、
チャットなどのテキスト中心のやり取りが増えた。
表情や声のトーンがない分、意図が正確に伝わらず、
「伝えたつもり」「分かったつもり」というすれ違いを経験した人も多いだろう。

それはまだ、相手が人間だったから何とか補えた。
だが、それがAIになると、文脈を察してもらうことは一切できない。
すべてを言葉で構造化し、正確に渡すしかない。

AIが登場したことで、「自分がどれだけ“察してもらう”ことに依存していたか」があらわになったように思う。

AIが「意図を汲んでくれない」のではなく、
自分の伝え方が構造化されていないだけ、というケースも多い。

つまりAIの登場によって、
自分の思考の質と伝達の質が直結する時代になったと言える。

4. 自分自身を変えるということ

コンテキストエンジニアリングとは、
AIを使うためのテクニックではなく、
自分自身の思考と伝え方を変えることに他ならない。

察してもらう前提を手放し、
言葉で世界を再構築し、
相手の理解構造に合わせて伝える。

それは「AIに適応する」というより、
自分のOSをアップデートする行為だ。
外側の環境が変わったからではなく、
内側の構造を見直す必要がある、ということだ。

5. 結局はコミュニケーションの話

突き詰めれば、コンテキストエンジニアリングとは

相手によってコミュニケーションの方法を変えましょう

というだけの話だ。

結局、相手が人でも、AIでも、求められるのは同じ——
相手を理解し、相手に伝わる形で言葉を設計すること。

ただそれだけのことを、AIの登場によって、
私たちが気づかされたにすぎない。

おわりに

「コンテキストエンジニアリング」という言葉を使うと、
なにか新しいスキルのように聞こえる。
しかし実際には、
私たちがずっと行ってきたコミュニケーションの原点に戻る話だと思う。

AI時代に求められているのは、
新しい言葉でも、新しい役割でもなく、
「伝える」という行為をもう一度見直すこと。

その先にあるのは、
人とAIの話ではなく、
自分と相手の理解を深めるという、
ずっと変わらないテーマだ。

結局のところ、コンテキストエンジニアリングの根底にあるのは、
相手を理解しようとする姿勢——つまり思いやりだと思う。

伝えることを丁寧に設計するという行為そのものが、
相手への敬意の表れなのかもしれない。