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AWSで東京リージョンが割高になっているサービスを調べる
この記事は AWS Community Builders Advent Calendar 2022 8 日目の記事です。
AWSコミュニティビルダーについてはこちらをご覧ください。
動機
先日、こちらの記事を読みました。
東京リージョンからオレゴンへの移設により、AWS利用費は月額750ドル、約33%の削減を見込んでいます。
と良い結果が得られているようです。
特に興味深かったのは、
- 削減コストの大部分はAurora Serverlessに関するもの
- Aurora Serverlessは料金単価は、「東京リージョン 0.20USD」「オレゴン 0.12USD」で、比率が大きい
という部分です。東京リージョンとの比率って1.25倍くらいでは?と思っていたので、他のサービスも含めて調べてみました。安く使えると嬉しいですよね。
調べ方
- 手動でAWSのサイトからコピペしました。大変でした
- 東京リージョンとオレゴンリージョンの料金の比率を出しました
- 対象は適当に絞りました
結果
先にまとめ
- 一番比率が大きいのは S3 Glacier Deep Archiveの2.02倍、次がAurora Serverlessの1.67倍
- インスタンスの種類で差がある。バーストタイプ(Tシリーズ)は比率高め
- CloudWatchは同一料金もあるが、一部が意外に高め
- 1.5倍を超えるものを抜き出すとこのようになります
サービス | 項目 | 比率 |
---|---|---|
S3 | S3 Glacier Deep Archive | 2.02 |
Aurora | Aurora Serverless v2 | 1.67 |
Aurora | Aurora Serverless v1 | 1.67 |
CloudWatch | Collect (Data Ingestion) | 1.52 |
CloudWatch | Analyze (Logs Insights queries) | 1.52 |
CloudWatch | Canaries | 1.58 |
全般
料金の単位(USD)は省略しています。
サービス | 項目 | 比率 | 東京リージョン | オレゴンリージョン | 備考 |
---|---|---|---|---|---|
EBS | 汎用 SSD (gp3) - ストレージ | 1.20 | 0.096 | 0.08 | GB 月 |
汎用 SSD (gp3) - IOPS | 1.20 | 0.006 | 0.005 | プロビジョンド IOPS あたり | |
汎用 SSD (gp3) - スループット | 1.20 | 0.048 | 0.04 | プロビジョンド MB/秒あたり | |
汎用 SSD (gp2) ボリューム | 1.20 | 0.12 | 0.1 | GB 月 | |
プロビジョンド IOPS SSD (io2) | 1.14 | 0.142 | 0.125 | GB 月 | |
プロビジョンド IOPS SSD (io2) - IOPS | 1.14 | 0.074 | 0.065 | プロビジョンド IOPS あたり | |
スループット最適化 HDD (st1) | 1.20 | 0.054 | 0.045 | ||
Cold HDD (sc1) ボリューム | 1.20 | 0.018 | 0.015 | GB 月 | |
App Runner | Provisioned container instances | 1.29 | 0.009 | 0.007 | GB-hour. Provisioned container instances |
S3 | S3 Standard | 1.09 | 0.025 | 0.023 | GB 月 |
S3 Standard - Infrequent Access | 1.10 | 0.0138 | 0.0125 | GB 月 | |
S3 Glacier Instant Retrieval | 1.25 | 0.005 | 0.004 | GB 月 | |
S3 Glacier Flexible Retrieval | 1.25 | 0.0045 | 0.0036 | GB 月 | |
S3 Glacier Deep Archive* | 2.02 | 0.002 | 0.00099 | GB 月 | |
EFS | 標準ストレージ | 1.20 | 0.36 | 0.3 | GB 月 |
FSx for NetApp ONTAP | ストレージの圧縮と重複排除を有効にした | 1.20 | 0.0525 | 0.0438 | GB 月 |
DynamoDB | Write | 1.14 | 1.4269 | 1.25 | (WRU) 書き込み要求ユニット 100 万あたり |
Read | 1.14 | 0.285 | 0.25 | "(RRU) 読み出し要求ユニット 100 万あたり" | |
Aurora | Aurora Serverless v2 | 1.67 | 0.2 | 0.12 | ACU 時間 |
Aurora Serverless v1 | 1.67 | 0.1 | 0.06 | ACU 時間 | |
ストレージ料金 | 1.20 | 0.12 | 0.1 | GB 月 | |
I/O 料金 | 1.20 | 0.24 | 0.2 | 100 万リクエスト | |
Global Database | 1.20 | 0.24 | 0.2 | I/O 100 万件 | |
バックアップストレージ | 1.10 | 0.023 | 0.021 | GB 月 | |
バックトラック | 1.17 | 0.014 | 0.012 | 変更レコード 100 万件 | |
Neptune | db.t4g.medium | 1.53 | 0.1424 | 0.093 | h |
ストレージ料金 | 1.20 | 0.12 | 0.1 | h | |
I/O 料金 | 1.20 | 0.24 | 0.2 | h | |
Timestream | 書き込み | 1.25 | 0.625 | 0.5 | 1 KB サイズの 100 万件 |
スキャン量 | 1.25 | 0.0125 | 0.01 | GB | |
メモリストア | 1.25 | 0.045 | 0.036 | GB-hour. | |
マグネティックストア | 1.25 | 0.0375 | 0.03 | GB 月 | |
CloudFront | インターネットへのリージョン内データ転送アウト | 1.34 | 0.114 | 0.085 | GB |
API Gateway | REST API | 1.21 | 4.25 | 3.5 | 100 万あたり |
CodeBuild | arm1.small | 1.25 | 0.00425 | 0.0034 | h |
arm1.large | 1.33 | 0.02 | 0.015 | h | |
gpu1.large | 1.38 | 0.9 | 0.65 | h | |
CloudWatch | First 10,000 metrics | 1.00 | 0.3 | 0.3 | - |
Standard Resolution Metric Alarm | 1.00 | 0.1 | 0.1 | - | |
High Resolution Metric Alarm | 1.00 | 0.3 | 0.3 | - | |
"Composite Alarm " | 1.00 | 0.5 | 0.5 | - | |
Collect (Data Ingestion) | 1.52 | 0.76 | 0.5 | GB | |
Store (Archival) | 1.10 | 0.033 | 0.03 | GB | |
Analyze (Logs Insights queries) | 1.52 | 0.0076 | 0.005 | GB scanned | |
Detect and Mask (Data Protection) | 1.00 | 0.12 | 0.12 | GB scanned | |
Custom Events | 1.00 | 1 | 1 | per million events | |
Cross-account Events | 1.00 | 1 | 1 | per million events | |
Contributor Insights Rule | 1.00 | 0.5 | 0.5 | per rule per month | |
Canaries | 1.58 | 0.0019 | 0.0012 | per canary run | |
SageMaker | Notebooks ml.t3.medium | 1.30 | 0.065 | 0.05 | h |
RStudio | 1.30 | 0.065 | 0.05 | h | |
Notebook Instances | 1.30 | 0.065 | 0.05 | h | |
Data Wrangler | 1.29 | 1.19 | 0.922 | h | |
Feature Store | 1.14 | 1.427 | 1.25 | per million write request units | |
Training ml.m5.large | 1.30 | 0.149 | 0.115 | h | |
Hosting | 1.30 | 0.073 | 0.056 | h | |
Asynchronous Inference | 1.32 | 0.146 | 0.111 | h | |
Serverless Inference | 1.00 | 0.00002 | 0.00002 | per second | |
SageMaker JumpStart | 1.30 | 0.149 | 0.115 | h | |
Rekognition | 画像あたり | 1.30 | 0.0013 | 0.001 | - |
Athena | data scanned | 1.00 | 5 | 5 | TB of data scanned |
Apache Spark code execution | 1.43 | 0.5 | 0.35 | per DPU-hour | |
Redshift | dc2.large | 1.26 | 0.314 | 0.25 | h |
dc2.8xlarge | 1.27 | 6.095 | 4.8 | h | |
ra3.xlplus | 1.18 | 1.278 | 1.086 | h | |
Redshift Serverless | - | 1.37 | 0.494 | 0.36 | 1 RPU 時間 |
マネージドストレージ | 1.09 | 0.0261 | 0.024 | GB 月 | |
EMR | (EC2も必要) | 1.00 | 0.039 | 0.039 | h |
OpenSearch Service | t3.small.search | 1.56 | 0.056 | 0.036 | h |
Kinesis | ストリームあたり | 1.30 | 0.052 | 0.04 | h |
取り込まれたデータ | 1.30 | 0.104 | 0.08 | GB | |
データ取得 | 1.30 | 0.052 | 0.04 | GB | |
拡張ファンアウトでのデータ取得 | 1.30 | 0.065 | 0.05 | GB | |
保存されたデータ(24 時間を超えて最長で 7 日間) | 1.20 | 0.12 | 0.1 | GB 月 | |
保存されたデータ(7 日間が経過した後) | 1.09 | 0.025 | 0.023 | GB 月 | |
Kinesis Data Firehose | 取り込み | 1.24 | 0.036 | 0.029 | GB |
形式の変換 | 1.22 | 0.022 | 0.018 | GB | |
Kinesis Data Analytics | - | 1.29 | 0.142 | 0.11 | 時間あたり |
Lake Formation | スキャンデータ | 1.11 | 2.5 | 2.25 | 1 TB あたり |
ストレージ | 1.00 | 1 | 1 | 毎月 S3 オブジェクト 100,000 個あたり | |
Request | 1.00 | 1 | 1 | 毎月のリクエスト 100 万件あたり | |
処理データ | 1.11 | 2.5 | 2.25 | 1 TB あたり | |
GuardDuty | CloudTrail Management Event Analysis | 1.18 | 4.72 | 4 | Per one million events / month |
S3 Data Event Analysis | 1.30 | 1.04 | 0.8 | per one million events | |
Inspector | EC2 | 1.21 | 1.512 | 1.2528 | per instance / month |
Lambda | 1.20 | 0.36 | 0.3 | per Lambda function / month | |
Macie | sensitive data discovery | 1.25 | 1.25 | 1 | GB |
Detective | - | 1.35 | 2.7 | 2 | GB |
IoT Core | 接続 | 1.20 | 0.096 | 0.08 | per million minutes of connection |
MQTT and HTTP messaging pricing | 1.20 | 1.2 | 1 | per million messages | |
Device Shadow and Registry | 1.20 | 1.5 | 1.25 | per million operations | |
Rules Engine | 1.20 | 0.18 | 0.15 | per million rules triggered / per million actions applied) | |
Location Solvers | 1.00 | 1 | 1 | per 1k locations | |
IoT Device Management | 一括登録 | 1.20 | 0.12 | 0.1 | 登録されたモノ 1,000 個 |
フリートのインデックス作成と検索 | 1.20 | 2.7 | 2.25 | 100 万回あたりの更新回数 | |
フリートのインデックス作成と検索 | 1.20 | 0.06 | 0.05 | クエリ 10,000 回あたり | |
デバイスジョブ | 1.00 | 0.003 | 0.003 | 最初の 250,000 回のリモートアクション/月 (リモートアクションごと) | |
セキュアトンネリング | 1.00 | 1 | 1 | 開いたトンネル 1 つにつき | |
IoT Device Defender | 監査 | 1.35 | 0.00149 | 0.0011 | 監査対象のデバイス 1 台あたりの月額 |
ルール検出の料金 | 1.36 | 0.034 | 0.025 | メトリックデータポイント 10 万件 | |
ML 検出の料金 | 1.35 | 2.7 | 2 | "メトリックデータポイント 30 万件まで " | |
メッセージ評価 | 1.10 | 16.5 | 15 | 100 万回のメッセージ評価あたり | |
フリートのインデックス作成と検索 | 1.00 | 0.1 | 0.1 | アラームあたり |
EC2インスタンス
- largeサイズのみ
項目 | 比率 | 東京リージョン | オレゴンリージョン |
---|---|---|---|
a1.large | 1.26 | 0.0642 | 0.051 |
t4g.large | 1.29 | 0.0864 | 0.0672 |
t3.large | 1.31 | 0.1088 | 0.0832 |
t3a.large | 1.30 | 0.0979 | 0.0752 |
t2.large | 1.31 | 0.1216 | 0.0928 |
m6a.large | 0.0864 | ||
m6g.large | 1.29 | 0.099 | 0.077 |
m6gd.large | 1.29 | 0.117 | 0.0904 |
m6i.large | 1.29 | 0.124 | 0.096 |
m6id.large | 1.29 | 0.1533 | 0.11865 |
m5.large | 1.29 | 0.124 | 0.096 |
m5a.large | 1.30 | 0.112 | 0.086 |
m5ad.large | 1.30 | 0.134 | 0.103 |
m5d.large | 1.29 | 0.146 | 0.113 |
m5dn.large | 1.29 | 0.175 | 0.136 |
m5n.large | 1.29 | 0.153 | 0.119 |
m5zn.large | 1.29 | 0.2134 | 0.1652 |
m4.large | 1.29 | 0.129 | 0.1 |
c7g.large | 0.0725 | ||
c6a.large | 0.0765 | ||
c6g.large | 1.26 | 0.0856 | 0.068 |
c6gd.large | 1.28 | 0.098 | 0.0768 |
c6gn.large | 1.26 | 0.109 | 0.0864 |
c6i.large | 1.26 | 0.107 | 0.085 |
c6id.large | 1.27 | 0.1281 | 0.1008 |
c6in.large | 0.1134 | ||
c5.large | 1.26 | 0.107 | 0.085 |
c5a.large | 1.25 | 0.096 | 0.077 |
c5ad.large | 0.00 | 0.086 | |
c5d.large | 1.27 | 0.122 | 0.096 |
c5n.large | 1.26 | 0.136 | 0.108 |
c4.large | 1.26 | 0.126 | 0.1 |
x2gd.large | 0.167 | ||
r6a.large | 0.1134 | ||
r6g.large | 1.21 | 0.1216 | 0.1008 |
r6gd.large | 1.21 | 0.139 | 0.1152 |
r6i.large | 1.21 | 0.152 | 0.126 |
r6id.large | 1.21 | 0.1827 | 0.1512 |
r6idn.large | 0.19539 | ||
r6in.large | 0.17433 | ||
r5.large | 1.21 | 0.152 | 0.126 |
r5a.large | 1.21 | 0.137 | 0.113 |
r5ad.large | 1.21 | 0.159 | 0.131 |
r5b.large | 1.21 | 0.181 | 0.149 |
r5d.large | 1.21 | 0.174 | 0.144 |
r5dn.large | 1.22 | 0.203 | 0.167 |
r5n.large | 1.21 | 0.181 | 0.149 |
r4.large | 1.20 | 0.16 | 0.133 |
z1d.large | 1.22 | 0.227 | 0.186 |
i4i.large | 1.17 | 0.201 | 0.172 |
i3.large | 1.17 | 0.183 | 0.156 |
i3en.large | 1.18 | 0.266 | 0.226 |
is4gen.large | 1.18 | 0.33915 | 0.28815 |
im4gn.large | 1.17 | 0.21338 | 0.1819 |
t3.nano | 1.31 | 0.0068 | 0.0052 |
t3.micro | 1.31 | 0.0136 | 0.0104 |
t3.small | 1.31 | 0.0272 | 0.0208 |
t3.medium | 1.31 | 0.0544 | 0.0416 |
t3.large | 1.31 | 0.1088 | 0.0832 |
t3.xlarge | 1.31 | 0.2176 | 0.1664 |
t3.2xlarge | 1.31 | 0.4352 | 0.3328 |
m5zn.large | 1.29 | 0.2134 | 0.1652 |
m5zn.xlarge | 1.29 | 0.4267 | 0.3303 |
m5zn.2xlarge | 1.29 | 0.8534 | 0.6607 |
m5zn.3xlarge | 1.29 | 1.2801 | 0.991 |
m5zn.6xlarge | 1.29 | 2.5602 | 1.982 |
m5zn.12xlarge | 1.29 | 5.1204 | 3.9641 |
m5zn.metal | 1.29 | 5.1204 | 3.9641 |
RDS MySQL
- largeサイズのみ
項目 | 比率 | 東京リージョン | オレゴンリージョン |
---|---|---|---|
db.t4g.large | 1.57 | 0.202 | 0.129 |
db.t3.large | 1.53 | 0.208 | 0.136 |
db.m6g.large | 1.38 | 0.209 | 0.152 |
db.m6gd.large | 1.40 | 0.261 | 0.187 |
db.m6i.large | 1.37 | 0.235 | 0.171 |
db.m5.large | 1.37 | 0.235 | 0.171 |
db.m5d.large | 1.39 | 0.291 | 0.21 |
db.x2g.large | - | - | 0.326 |
db.r6g.large | 1.19 | 0.255 | 0.215 |
db.r6gd.large | 1.20 | 0.309 | 0.257 |
db.r6i.large | - | - | 0.24 |
db.r5.large | 1.19 | 0.285 | 0.24 |
db.r5b.large | 1.21 | 0.357 | 0.296 |
db.r5d.large | 0.343 | 0.286 |
Aurora MySQL
項目 | 比率 | 東京リージョン | オレゴンリージョン |
---|---|---|---|
db.t4g.large | 1.54 | 0.225 | 0.146 |
db.t3.large | 1.52 | 0.25 | 0.164 |
db.x2g.large | - | - | 0.377 |
db.r6g.large | 1.20 | 0.313 | 0.26 |
db.r6i.large | 1.21 | 0.35 | 0.29 |
db.r5.large | 1.21 | 0.35 | 0.29 |
リージョンが変わっても料金は同じサービス
- Amplify
- CloudTrail
- Cognito
- Comprehend
- Config
- Connect
- EventBridge
- Forecast
- Fraud Detector
- Glue
- Lambda
- Lex
- Location Service
- Location Service
- Personalize
- Polly
- QuickSight
- Route 53
- Secrets Manager
- Security Hub
- Service Catalog
- SES
- Shield
- SNS
- SQS
- Step Functions
- Systems Manager
- Transcribe
- WS WAF
- X-Ray
まとめ
東京リージョンとオレゴンリージョンのAWSサービスの料金の比率を調べました。
- 最大はS3 Glacier Deep Archiveの2.0倍
- 多くは1.2-1.3倍
- EC2,RDSはインスタンスタイプによって差が違っている
- Tシリーズ(バーストタイプ)は総じて高め
- CloudWatchの一部も高め
全部のリージョンを変更するのは難しいかもしれませんが、上手くハマればお安く運用できるかもしれませんね。
Discussion