FastAPIでMessagePackを使う

FastAPIにて、モデルにpydanticを使っている場合に、JSON以外の形式を使うにはどうすればよいか？ ここではMessagePackを例にとっています。

以下が参考になりました。
https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/558#issuecomment-533931308

これをapplication/xmlからapplication/x-msgpackへと書き換えてみたのが以下のコードです。POSTでMessagePack形式のリクエストを受け取り、MessagePackのレスポンスを返します。例外処理は適当です。

from fastapi import Depends, FastAPI, Response
from typing import TypeVar, Generic, Type, Any
from pydantic import BaseModel
from starlette.requests import Request
import msgpack

T = TypeVar("T", bound=BaseModel)

app = FastAPI()


class MsgPackBody(Generic[T]):
    def __init__(self, model_class: Type[T]) -> None:
        self.model_class = model_class

    async def __call__(self, request: Request) -> T:
        if request.headers.get("Content-Type") != "application/x-msgpack":
	    raise
        body = await request.body()
        dict_data = msgpack.unpackb(body, use_list=False)
        return self.model_class.parse_obj(dict_data)


class MyRequest(BaseModel):
    name: str
    age: int


class MyResponse(BaseModel):
    message: str


@app.post("/msgpack")
async def post_msgpack(request: MyRequest = Depends(MsgPackBody(MyRequest))) -> Response:
    response = MyResponse(message=f"{request.name} ({request.age}) さん、こんにちは！")
    response_msgpack = msgpack.packb(response.dict(), use_bin_type=True)
    return Response(content=response_msgpack, media_type="application/x-msgpack", status_code=200)

普段のお手軽さゆえの宿命ですが、FastAPIは薄いラッパーなので、少し凝ったことをしようとするとたちまちstarletteなど裏の実装の知識を求められるのが大変です。