個人的お気に入り小規模言語モデル(SLM)

独断と偏見でM2 Pro Mac miniで動かしてみた小規模言語モデル(SLM)でお気に入りのモデルを記録していく

	モデル	パラメータ数	日本語の応答	メモリ使用量	応答にかかる時間
	DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B	1.5B	❌	⚠️	❌
	TinySwallow-1.5B	1.5B	✅	✅	✅
	Phi-4-mini-instruct	3.84B	✅	⚠️	⚠️
👑	sarashina2.2-3b-instruct-v0.1	3B	✅	✅	✅
	sarashina2.2-1b-instruct-v0.1	1B	⚠️	✅	✅
	sarashina2.2-0.5b-instruct-v0.1	0.5B	⚠️	✅	✅

https://zenn.dev/shakshi3104/articles/c94997521cbc7d

https://zenn.dev/shakshi3104/articles/f6e107154c5cfd

https://zenn.dev/shakshi3104/articles/488bcb006826ea