<p data-line="0" class="code-line">Claude Codeの代替となると期待して使ってみました。現在7Mトークン分を使用しましたが今のところレートリミットには到達していません。おそらくリリース直後でレートリミットの上限はゆるいかもしれません。なおGPT Plusプランに加入中です<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/db16e3952d2b-20250809.png" class="md-img" loading="lazy"></p>
<h2 id="codex-cli%E3%81%A7gpt-5%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E6%84%9F%E6%83%B3" data-line="4" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#codex-cli%E3%81%A7gpt-5%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F%E6%84%9F%E6%83%B3" aria-hidden="true"></a> Codex CLIでGPT-5を使用した感想</h2>
<p data-line="5" class="code-line">Claudeとの比較ですが<br>
・コードのDiffがわかりにくい-&gt;Claude Codeの場合はログの最後に変更箇所を表示してくれますが、Codex CLIの場合はコードの合間合間に変更が挟み込まれていてどこが変更されたのかわかりづらかったです。<br>
・日本語回答が弱い（そもそも英語使え問題だけど脳内変換する時間を節約するためと言っておこう）<br>
・エラー修正精度はSonnet4よりやや高いかも。Opsとの比較はClaude Code Maxプランに加入していないのでわかりません。<br>
・エコシステムがClaude Codeより弱いのでMCP周りやスラッシュコマンド機能はまだ充実していない。</p>
<p data-line="11" class="code-line">体感レベルですがClaude Codeよりやや少ない試行回数で狙った実装を実現できている気はします。ただ大きく変わるかと言われるとまだなんとも言えない段階でした。</p>
<p data-line="13" class="code-line">これから実際に使ってみるところまで解説します。</p>
<h3 id="2025%2F8%2F16%E8%BF%BD%E8%A8%98" data-line="15" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#2025%2F8%2F16%E8%BF%BD%E8%A8%98" aria-hidden="true"></a> 2025/8/16追記</h3>
<p data-line="16" class="code-line">レートリミットを何度か超えて使用しました。エコシステムが弱いのはその通りですが現在はClaude SonnetよりGPT5のthinkingをmiddleに設定して使っています。GPT5の方が少ないやり取りでエラー解消してくれたり必要な情報を端的に出力されるので気に入って使っています。</p>
<p data-line="18" class="code-line">ただしリリース直後の不具合なのかレートリミットやサブスク周りに問題がないにも関わらずに8月15日中は無料プラン扱いとなり使用できなくなり、16日はレートリミット判定を受け午前中まで使用できませんでした。他にも同じような現象に見舞われる方もいます。</p>
<p data-line="20" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-tweet"><iframe id="zenn-embedded__2c30355d599b7" src="https://embed.zenn.studio/tweet#zenn-embedded__2c30355d599b7" data-content="https%3A%2F%2Fx.com%2Fakifumi_ai%2Fstatus%2F1956143886973505705" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://x.com/akifumi_ai/status/1956143886973505705" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://x.com/akifumi_ai/status/1956143886973505705</a></p>
<h2 id="0)-%E5%89%8D%E6%8F%90%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%AF" data-line="24" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#0)-%E5%89%8D%E6%8F%90%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%AF" aria-hidden="true"></a> 0) 前提チェック</h2>
<ul data-line="26" class="code-line">
<li data-line="26" class="code-line">対応OS：macOS / Linux（Windowsは <strong>WSL2 経由</strong>）</li>
<li data-line="27" class="code-line">推奨：Node.js 22系（CLI同梱の仕組み上）</li>
</ul>
<p data-line="29" class="code-line">※公式にはWSL2 経由と記載がありますが無しでも使えたという報告もありました。自分はmacOSで検証しています。</p>
<h2 id="1)-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%EF%BC%88%E3%81%A9%E3%82%8C%E3%81%8B%E4%B8%80%E3%81%A4%EF%BC%89" data-line="31" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#1)-%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%EF%BC%88%E3%81%A9%E3%82%8C%E3%81%8B%E4%B8%80%E3%81%A4%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 1) インストール（どれか一つ）</h2>
<div class="code-block-container"><pre class="language-bash"><code class="language-bash code-line" data-line="33"><span class="token comment"># npm（推奨）</span>
<span class="token function">npm</span> <span class="token function">install</span> <span class="token parameter variable">-g</span> @openai/codex

<span class="token comment"># または Homebrew</span>
brew <span class="token function">install</span> codex

<span class="token comment"># または GitHub Releases からバイナリDL</span>
<span class="token comment"># (macOS arm64: codex-aarch64-apple-darwin.tar.gz など)</span>

<span class="token comment"># すでにインストール済みなら</span>
codex <span class="token parameter variable">--version</span>        <span class="token comment"># バージョン確認。0.20が投稿日時点で最新。0.20以上ならok</span>
codex update   <span class="token comment"># 必要に応じて</span>
</code></pre></div><h2 id="2)-%E8%AA%8D%E8%A8%BC%EF%BC%88chatgpt-%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E6%8E%A8%E5%A5%A8%EF%BC%89" data-line="48" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#2)-%E8%AA%8D%E8%A8%BC%EF%BC%88chatgpt-%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3%E6%8E%A8%E5%A5%A8%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 2) 認証（ChatGPT ログイン推奨）</h2>
<p data-line="50" class="code-line">GPT-5 を“プラン込みで”使うなら <strong>ChatGPT でログイン</strong>が簡単</p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-bash"><code class="language-bash code-line" data-line="52">codex            <span class="token comment"># 立ち上げて「Sign in with ChatGPT」を選ぶ</span>
</code></pre></div><ul data-line="56" class="code-line">
<li data-line="56" class="code-line">初回は <strong><code>OPENAI_API_KEY</code> を一旦外す</strong>（環境変数が残っているとAPIキー課金モードに入るため）。古い利用からの移行手順として公式が明記。</li>
</ul>
<p data-line="58" class="code-line">APIキーを外す場合</p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-zsh"><code class="language-zsh code-line" data-line="59">unset OPENAI_API_KEY //macOSの場合
</code></pre></div><ul data-line="63" class="code-line">
<li data-line="63" class="code-line">ログイン後、Plus/Pro/Team 等の対象プランなら 最新モデル（<code>gpt-5</code> 含む）がそのまま使えます。</li>
</ul>
<blockquote data-line="65" class="code-line">
<p data-line="65" class="code-line">逆にAPIキーで使いたい場合<br>
<code>export OPENAI_API_KEY=...</code> を設定して起動すれば従量課金モード。必要に応じてこちらを選択。([GitHub][1])</p>
</blockquote>
<h2 id="3)-gpt-5-%E3%82%92%E9%81%B8%E3%81%B6%EF%BC%88%E5%8D%98%E7%99%BA-or-%E6%81%92%E5%B8%B8%EF%BC%89" data-line="68" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#3)-gpt-5-%E3%82%92%E9%81%B8%E3%81%B6%EF%BC%88%E5%8D%98%E7%99%BA-or-%E6%81%92%E5%B8%B8%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 3) GPT-5 を選ぶ（単発 or 恒常）</h2>
<h3 id="%E5%8D%98%E7%99%BA%EF%BC%88%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%A7%E6%8C%87%E5%AE%9A%EF%BC%89" data-line="70" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%8D%98%E7%99%BA%EF%BC%88%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%A7%E6%8C%87%E5%AE%9A%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 単発（コマンドで指定）</h3>
<div class="code-block-container"><pre class="language-bash"><code class="language-bash code-line" data-line="72">codex <span class="token parameter variable">-m</span> gpt-5 <span class="token string">"このリポジトリの脆弱性をレビューして要約して"</span>
<span class="token comment"># あるいは自動実行寄り</span>
codex <span class="token parameter variable">-m</span> gpt-5 --full-auto <span class="token string">"Next.js + Prisma の最小CRUDを作って"</span>
</code></pre></div><p data-line="78" class="code-line">Codex は <code>--model</code>（<code>-m</code>) で任意モデルを選べます</p>
<h3 id="%E6%81%92%E5%B8%B8%EF%BC%88~%2F.codex%2Fconfig.toml%EF%BC%89" data-line="80" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%81%92%E5%B8%B8%EF%BC%88~%2F.codex%2Fconfig.toml%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 恒常（<code>~/.codex/config.toml</code>）</h3>
<p data-line="81" class="code-line">自分はこちらのやり方をしています。</p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-toml"><code class="language-toml code-line" data-line="83"><span class="token comment"># ~/.codex/config.toml</span>
<span class="token key property">model</span> <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"gpt-5"</span>

<span class="token comment"># モデルがどれだけ“考える”か</span>
<span class="token comment"># 使える値: "none" | "low" | "medium" | "high"</span>
<span class="token key property">model_reasoning_effort</span> <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"medium"</span>

<span class="token comment"># 思考サマリー（要約ログ）を表示するか</span>
<span class="token comment"># 使える値: "auto" | "none"</span>
<span class="token key property">model_reasoning_summary</span> <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"auto"</span>

</code></pre></div><p data-line="97" class="code-line">README でも「configで既定モデルを上書き可」と案内されています。</p>
<h2 id="4)-%E2%80%9C%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%8B%E6%B7%B1%E3%81%95%E2%80%9D%E3%82%92%E8%AA%BF%E6%95%B4%EF%BC%88reasoning-effort%EF%BC%89" data-line="99" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#4)-%E2%80%9C%E8%80%83%E3%81%88%E3%82%8B%E6%B7%B1%E3%81%95%E2%80%9D%E3%82%92%E8%AA%BF%E6%95%B4%EF%BC%88reasoning-effort%EF%BC%89" aria-hidden="true"></a> 4) “考える深さ”を調整（Reasoning Effort）</h2>
<p data-line="101" class="code-line"><strong>GPT-5 は推論量を調整</strong>できます。軽い処理は速く、重めはじっくり。<br>
方法は2通り：</p>
<p data-line="104" class="code-line"><strong>A. コマンドで一時指定</strong></p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-bash"><code class="language-bash code-line" data-line="106">codex <span class="token parameter variable">-m</span> gpt-5 <span class="token parameter variable">--config</span> <span class="token assign-left variable">model_reasoning_effort</span><span class="token operator">=</span>high 
codex <span class="token parameter variable">-m</span> gpt-5 <span class="token parameter variable">--config</span> <span class="token assign-left variable">model_reasoning_effort</span><span class="token operator">=</span>low // 速さ重視
</code></pre></div><p data-line="111" class="code-line"><strong>B. 設定ファイルで固定</strong><br>
自分はこちらで設定しました。</p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-zsh"><code class="language-zsh code-line" data-line="114">touch ~/.codex/config.toml
open ~/.codex/config.toml
</code></pre></div><div class="code-block-container"><pre class="language-toml"><code class="language-toml code-line" data-line="119"><span class="token comment"># tomlファイルへ記述する内容参考</span>
<span class="token comment"># ~/.codex/config.toml</span>
<span class="token key property">model</span> <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"gpt-5"</span>
<span class="token key property">model_reasoning_effort</span>  <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"medium"</span>   <span class="token comment"># low / medium / high / minimal(一部対応)</span>
<span class="token key property">model_reasoning_summary</span> <span class="token punctuation">=</span> <span class="token string">"auto"</span>   <span class="token comment"># 要約表示の扱い（任意）</span>
</code></pre></div><h2 id="5)-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%9F%AD%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89" data-line="127" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#5)-%E5%8B%95%E4%BD%9C%E7%A2%BA%E8%AA%8D%E3%81%AE%E6%9C%80%E7%9F%AD%E3%82%B3%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%89" aria-hidden="true"></a> 5) 動作確認の最短コマンド</h2>
<div class="code-block-container"><pre class="language-zsh"><code class="language-zsh code-line" data-line="129">codex --version            # 0.20.x 以上を確認
codex -m gpt-5 --config model_reasoning_effort=high "今日は何曜日ですか？"
</code></pre></div><p data-line="134" class="code-line">tomlファイルを設定した人向け</p>
<div class="code-block-container"><pre class="language-zsh"><code class="language-zsh code-line" data-line="136">codex

&gt; /status
// (example
// 🧠 Model
// • Name: gpt-5
// • Provider: OpenAI
// • Reasoning Effort: Medium
// • Reasoning Summaries: Auto

</code></pre></div><p data-line="150" class="code-line"><em>設定通りの内容ならOK。設定通りでない場合はルートディレクトリに .codex/config.tomlを作成できていないか読み込めていない可能性あり。</em></p>
<h2 id="6)-%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%8C%E3%81%A1%E3%81%AA%E2%80%9C%E3%83%8F%E3%83%9E%E3%82%8A%E3%81%A9%E3%81%93%E3%82%8D%E2%80%9D%E3%81%A8%E5%9B%9E%E9%81%BF%E7%AD%96" data-line="153" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#6)-%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%8C%E3%81%A1%E3%81%AA%E2%80%9C%E3%83%8F%E3%83%9E%E3%82%8A%E3%81%A9%E3%81%93%E3%82%8D%E2%80%9D%E3%81%A8%E5%9B%9E%E9%81%BF%E7%AD%96" aria-hidden="true"></a> 6) ありがちな“ハマりどころ”と回避策</h2>
<ul data-line="155" class="code-line">
<li data-line="155" class="code-line">CLI内で <strong><code>/model</code> は効かない</strong> → スラッシュコマンドではなく <strong><code>-m/--model</code></strong> を使用</li>
<li data-line="156" class="code-line">
<strong>ChatGPTログインなのにAPIキー課金になる</strong> → <code>OPENAI_API_KEY</code> が残っていないか確認。移行時は「環境変数を空に → <code>codex login</code> やり直してみると良いかも？」</li>
</ul>
<h2 id="7)-plus%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%81%8C%E5%8D%8A%E9%A1%8D%E3%81%8B%E3%82%82%EF%BC%9F" data-line="158" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#7)-plus%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%81%8C%E5%8D%8A%E9%A1%8D%E3%81%8B%E3%82%82%EF%BC%9F" aria-hidden="true"></a> 7) Plusプランが半額かも？</h2>
<p data-line="160" class="code-line"><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-tweet"><iframe id="zenn-embedded__1021443ec9385" src="https://embed.zenn.studio/tweet#zenn-embedded__1021443ec9385" data-content="https%3A%2F%2Fx.com%2Fakifumi_ai%2Fstatus%2F1952337115666432031" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://x.com/akifumi_ai/status/1952337115666432031" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://x.com/akifumi_ai/status/1952337115666432031</a></p>
<p data-line="162" class="code-line">先日投稿したChatGPTが20ドルプランの半額キャンペーン。人によって違うらしいですが半額の人はかなりお得なのでチャンス！これで自分は加入しました。</p>
<p data-line="164" class="code-line">（良ければ自分のAI駆動開発の方法や個人開発のデザイン、マーケまで色々とためになる発信を心がけています。フォローよろしくお願いします）</p>


Codex CLI で GPT-5 をChatGPTプランで使ってみた[使い方と感想]

1) インストール（どれか一つ）

2) 認証（ChatGPT ログイン推奨）

4) “考える深さ”を調整（Reasoning Effort）

6) ありがちな“ハマりどころ”と回避策

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