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Pythonメモリ問題の解決策: ガベージコレクションからプロセスの削除まで

2023/10/29に公開

はじめに

pythonでメモリに悩まされたことはありませんか？MemoryErrorに苦しんだことはありませんか？

今回はpythonのメモリを解放する方法を簡単に紹介します。

import gc 
import ctypes

gc.collect()
libc = ctypes.CDLL("libc.so.6")
libc.malloc_trim(0)　#メモリアロケーションのための内部データ構造の最適化

ctypesは、pythonからC互換のデータ型およびC共有ライブラリを使って動的リンクするためのモジュールです。libc.so.6はLinuxの標準Cライブラリです。

pythonの一部ライブラリはC言語で動いているので、メモリアロケーションの最適化が効く場合があります。

del {オブジェクト}

メモリ節約の観点だと、使用済みのオブジェクトを都度削除すると良いです。

% kill -9 {プロセスID}

終了したと思い込んでいるプロセスがCPUのメモリを占有しているケースがあるので、topやjobsなどで不要なプロセスを確認して削除してください。

今回は触れていませんが、以下の記事でメモリ管理について説明されています。