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ChatGPTのCode Interpreterで何ができるかを直接聞いてみた

2023/07/08に公開

GPT-4

この記事について

表題の通りです。

OpenAIからCode Interpreterという機能が利用可能になったとのことで、

解説記事もないしどうしよーって私は、

「この際だから直接Code Interpreterに聞いてみよう！」

という感じで、勢い任せにこの記事を書きました。

もしよかったら見ていってください！

とりあえず質問してみる

Code Interpreterで出来ることを教えてください。

すると次のような結果が返ってきます。

以下の内容ができるということですね。

コードの実行
データ分析
数学的な計算
ファイルの操作
機械学習のモデルのトレーニングと評価
グラフやプロットの作成

ベースとしてはこれがメインの使い方らしいです。
1は特に言うこともないので、2～6の例をさらに見ていきます。

データ分析の例

データ分析の例を見せてください。

こんな命令を続けて出してみます。
すると、勝手にデータを作って勝手にテーブルを作りました（えぇ……ドン引き）

ということなので、まず一つ目の使い方としては、CSVファイルを読み込ませて、テーブルとか分析をしてもらうって感じですね。
凄く使えそう！

数学的な計算の例

数学的な計算の例を見せてください。

すると結果が、

よく分からない。
ということで、さらに質問してみます。

計算機能としては、どうやら文章で解いてくれるレベルらしいです。
つまり、数学の文章題を解くことも可能かもしれません。
センター試験どれだけ取れるのかな？

ファイルの操作の例

同様に例を出してもらいます。

ということで、出来ることとしては以下の通りです。

処理結果をファイルに出力する。
ファイルから値を読みだせる

という感じですね。
なので、計算処理を続けて、一時的に「〇〇ファイルに出しておいて」といって、後から抽出することも可能そうです。
めっちゃ便利じゃないですか。

機械学習のモデルのトレーニングと評価の例

ちょっと良く分からんですね。
さらに聞いてみます。

結論から言うと、訓練済みのモデルさえあれば、機械学習の利用は可能だよっていことです。
モデルをとってくれば環境構築せずに使えるってことですよね。
すげー、めっちゃいいじゃないですか。

グラフやプロットの作成の例

便利そうですねー。

まとめ

ざっと見た感じ、個人的には「環境構築なしで成果物を出せる」というところが凄いと思いました。
Pythonあるあるですが、図にプロップとしようとすると、ライブラリの依存で数時間格闘しないといけなかったり、面倒くさいんですよね。

それが無い世界って凄いと感じました。

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普段はAIに関する個人開発を行ったりしています。

現在進行形では、チュートリアルMakerという講座を自動生成してくれるツールを作っています。

また、noteではプロンプトの検証に関する記事を上げたりしています。

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