【オブザーバビリティ】DatadogとDynatraceの主な機能比較（初心者向け）

概要📝

オブザーバビリティツールである、DatadogとDynatraceを比較することにより、まだあまり知られていないDynatraceについて知ってもらう🙇‍♂️

対象読者🔖

• SRE、オブザーバビリティの初級者で興味がある方
• Dynatraceをあまりよく知らない方
• よくわからないけど、興味がある方

筆者は、クライアントに対してオブザーバビリティツールを導入・運用支援を行う会社でエンジニアとして働いています。オブザーバビリティに関わってまだ1年程度ですので、初心者向けの内容となります✨
筆者の経験として、あるクライアントに対してPoCとしてDatadogとDynatraceの比較検討を行ったことがあり、それをベースにしています📝

オブザーバビリティとは❓

初心者向けということで、従来の監視とオブザーバビリティの違いをざっくりイメージいただく表を用意しました📈
オブザーバビリティ自体は「可観測性＝どれだけ観測しやすいか」を示す英単語ですが、よりエンジニアの文脈に沿って説明しています📝
オブザーバビリティツールでは、フロント・バック・インフラを一貫したコンテキストとして理解できるので、根本原因の特定がしやすく、より信頼性の高いシステム運用に貢献できます👓

項目	監視	オブザーバビリティ
何を問題だと考えるか （障害あるいは障害につながる問題の定義）	CPU・メモリなど、システム運用者の視点から問題を定義することが多い	トラフィック、レスポンスタイム、エラー率など、アプリのユーザー視点で「ビジネスとして実際にユーザーに影響があるのか」を問題として定義できる
問題の検知	静的な閾値によるため、問題を事前に予測する必要がある 既知の問題への対応がメイン	AIによる学習と静的な閾値を両方利用できる 学習した傾向からの逸脱を検知することにより、未知の問題にも対応可能
問題の影響範囲の特定	コンテキストによる分析が難しいので、影響範囲の特定に時間がかかる	コンテキストベースで分析できるため、画面UIで影響範囲をトポロジカルに可視化できる
問題の根本原因の分析	フロント、バック、インフラのログが別々の場所に存在するため、コンテキストによる分析が難しい 分析者の経験により分析の質が変わる	フロント、バック、インフラのログがつながっているため、コンテキストベースで分析できる 根本原因と考えられる部分を、画面UIで確認できるので、誰でも質の高い分析ができる
情報の集約と可視化	ログやデータが散らばっているため、取りまとめが難しい	ログやデータが一か所に集約しているので、カスタムのダッシュボードを作成しやすい
問題のポストモーテム （解決過程や再発防止策）	ログやデータが散らばっているため、取りまとめが難しい	ログやデータが一か所に集約しているので、ポストモーテムの過程を記録しやすい

Datadog・Dynatraceの比較＆対応表👓

DatadogとDynatraceの主な機能について比較します👓
正直、大きな差異があるのはエージェントの導入容易性くらいですので、比較表というより対応表と見た方がいいかもしれません🙇‍♂️
特にDynatraceは初心者には若干UIがわかりづらいので、この機能ってここにあるのか！と整理になるかと思います👇

項目	Datadog	Dynatrace
エージェント	datadog.yamlなどの構成ファイルに記述を追加することで、APMなどさまざまな監視設定を有効化していく （一部インストール時に、引数を与えることで有効化できるものもある）	インストールすれば、自動的にフロント～バック～インフラまでつながった状態で監視が有効化される
RUM(Real User Monitoring) フロントエンド監視	RUM→リアルユーザーの体験などを分析 Session Replay→実際のセッションを動画で確認 ページパフォーマンスの監視→ウォーターフォール分析と同じ	RUM→画面ではWeb Session Replay Waterfall analysis→フロントからバックまでの一連の処理の流れを分析
APM(Application Performance Monitoring) バックエンド監視	APM→バックエンド処理を中心に分析 Distributed tracing→トレースの一覧	APM→画面ではServices Distributed traces
インフラ監視	インフラストラクチャ ライブプロセス	Host Process analysis Process group availability→同じ機能を複数ホストにわたって実行するものを自動でグループ化
ログ・イベント監視	設定ファイルに記載したログファイルのみを取得（ワイルドカードなどは使用可能） 検索時は直感的に操作可能	エージェントインストールすれば自動でログを取得。特定のログを除外などは可能 検索時はDQLという独自言語でクエリする
SLO	SLO	SLO
AIによるアラート	Watchdog →AI学習によりパターンからの逸脱を検知、根本原因や影響範囲を自動分析	Anomaly Detection→AI学習によりパターンからの逸脱を検知 Problem→上記で検知した内容について、根本原因や影響範囲を自動分析
ユーザー定義によるアラート	モニター	Metric Events
サービスマップの可視化	サービスマップ	Smartscape→アプリ、サービス、プロセス、ホスト、データセンターのどこで問題が起きているのかを可視化
ダッシュボードなどの可視化	ダッシュボード ノートブック	Dashbords Notebook
他サービスとの連携	インテグレーション	Hub
UIの使いやすさ	私見ですが、直感的に操作できる見やすいUIです	私見ですが、操作には多少の慣れが必要です

さいごに

まだまだ細かい機能で差があるかもしれませんが、基本的には機能は同じか代替手段があると感じました。
複数のオブザーバビリティツールを比較したり、顧客に提供したりすると頭が混乱することがありますので、このようなざっくりした表でもあると助かると思いました。

何か気づきがあれば、更新していきます🙇‍♂️