tl;dr

Anthropic の開発者向けイベント Code with Claude が開催されたよ
Claude 4 Opus と Claude 4 Sonnet が発表されたよ
無課金を含むすべてのプランで Claude 4 Opus と Claude 4 Sonnet が使えるよ
Anthropic API に Code Execution Tool、MCP Connector、Files API、Extended Prompt Caching の 4 つの機能が追加されたよ（ベータ版）
Claude Code が正式リリースされたよ

これはなに？

2025 年 5 月 22 日にサンフランシスコにて開催された Anthropic の開発者向けイベント、Code with Claude に関する発表まとめ。公開されたモデルや機能などをひと通り紹介、実際に動かすところまでを解説した記事です。パッと動かせそうなものは動かしてみたので、お気持ち程度のサンプルコードが含まれます。

そもそもこのイベントはなに？

Anthropic 初の開発者向けイベント。2025 年 5 月 22 日にサンフランシスコの The Midway にて開催。Anthropic API や CLIツール、Model Context Protocol（MCP）を用いた実装やベストプラクティスに焦点を当てたプラクティカルなイベント。応募者全員が参加できる訳ではありません。ちなみに私は抽選に外れました...参加者には Claude Max プラン三ヶ月分が配られたよう。もし Anthropic の方が見ていらしたらぜひ二回目は遊びに行かせてください...笑

では早速本題に入りましょう。

Claude 4 が公開

https://www.anthropic.com/news/claude-4

これを見ていらっしゃる方は既に目にしているかと思いますが、Claude 4 が公開されました。モデルはふたつで Claude Opus 4 と Claude Sonnet 4。Claude Opus 4 は世界最高のコーディング性能を誇るモデル。SWE-bench で 72.5%、Terminal-bench で 43.2%、数時間ぶっ続けで作業を進めることができます。Claude Sonnet 3.7 との大きな差分はコーディング、リーズニング、指示追従性。いずれのモデルもハイブリッドリーズニングモデルで、ひとつのモデルであるにもかかわらず、すぐに回答を返すことも、よく考えて回答を返す（Extended Thinking）こともできます。これは Claude Sonnet 3.7 から変わりません。また、Extended Thinking 中にツールを使うことができるようになりました。

先行利用したであろう企業の面々からポジティブレビューが寄せられています。楽天ではリファクタリングを続けて 7 時間実行したり、Goose を開発している Block では初めてのコード品質を向上させるモデルと言われたり、大変好評のよう。

下記の画像は記事より転載。OpenAI の評価ベンチマーク SWE-Bench Verified の結果では、直近 OpenAI から公開された Codex の中で使用されている o3 ベースの codex-1 と比べても Claude Opus 4 / Claude Sonnet 4 のいずれもが優れた成績を残しています。他の評価ベンチマークにおいてもなかなかのスコアを叩き出していることが見て取れます。

また、メモリ機能も改善。ローカルファイルにアクセスできる権限のある状態で、ポケモンをプレイしながらナビゲーションガイドをメモするなどのエージェンティックにタスクを認識、実行することができるようになりました。この部分はさらっとしか書いていないので、別の文献があれば追記します。

また、Claude Code が正式リリース。VSCode と JetBrains と統合、GitHub Actions にも対応。VSCode の設定の方法は後述。

Anthropic API を用いて AI エージェントを構築する際に使える機能

Anthropic API に四つの機能が追加。これらはすべてベータ版。それぞれ解説します。

1. Code execution tool（コード実行ツール）

Claude がサンドボックス環境で Python のコードを実行できるように。データセットの読み込み、チャートの作成、パターンの特定、実行結果を繰り返し入力に入れた改善など。ユースケースとして、財務指標の分析およびモデリング、科学計算、ビジネスインテリジェンス（レポートの作成、データの分析、ダッシュボードの作成など）、書類の処理、統計分析などが挙げられています。一日 50 時間まで無料で利用でき、超過分は一時間あたり $0.05（7.5 円程度）。一日 50 時間とはなにごと！？と思うのですが、二並列までは無料で動かせるよう。あとでやってみます。

下記は 17 秒の実行イメージ動画。すぐ見終わります。実行中に実行結果のプレビューが表示されています。

2. MCP connector

従来は MCP クライアント経由でのみ MCP サーバを繋ぐことはできませんでしたが、Anthropic API 経由でリモート MCP サーバに接続できるようになりました。Anthropic API 側に接続管理、ツールの検出、エラー処理などをまるっと受け持ってくれます。公式ドキュメント内では Asana、Atlassian、Cloudflare、Intercom、invideo、Linear、PayPal、Plaid、Square、Workato、Zapier が紹介されています。

ここに記載はないですが、Devin の開発元の Cognition AI から公開されていた DeepWiki MCP サーバを Anthropic API 経由で試してみます。だいたい 24 秒程度でレスポンスが返ってきました。

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant_xxx

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-04-04" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1000,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "tegnike/aituber-kit-docs リポジトリについて教えてください"
      }
    ],
    "mcp_servers": [
      {
        "type": "url",
        "url": "https://mcp.deepwiki.com/sse",
        "name": "deepwiki"
      }
    ]
  }' | jq .

レスポンスは大変に長いので下記にて折りたたみます。また、GitHub より取得したテキストは xxx に置き換えています。

レスポンス

{
  "id": "msg_01SKBjzxCnLLXUzjqepC5qLi",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "tegnike/aituber-kit-docsリポジトリについて詳しく調べてみますね。"
    },
    {
      "type": "mcp_tool_use",
      "id": "mcptoolu_013Z4F1Qamj9Ft2hfHN5D6rL",
      "name": "read_wiki_contents",
      "input": {
        "repoName": "tegnike/aituber-kit-docs"
      },
      "server_name": "deepwiki"
    },
    {
      "type": "mcp_tool_result",
      "tool_use_id": "mcptoolu_013Z4F1Qamj9Ft2hfHN5D6rL",
      "is_error": false,
      "content": [
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": "xxx"
        },
        {
          "type": "text",
          "text": ""
        }
      ]
    },
    {
      "type": "text",
      "text": "tegnike/aituber-kit-docsリポジトリは、AITuberKitというオープンソースのAI VTuber（バーチャルYouTuber）作成ツールキットのドキュメントサイトです。\n\n## 📖 AITuberKitとは\n\nAITuberKitは、AI駆動のバーチャルキャラクターを作成・運用するためのWebアプリケーションです。主な特徴は以下の通りです：\n\n### 🤖 AI機能\n- **複数のAIサービス対応**: OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、xAI、Groq、Cohere、Mistral AI、Local LLMなど\n- **複数の対話モード**: 標準チャット、リアルタイムAPI、音声モード、外部連携モード\n- **マルチモーダル対応**: テキスト、画像、音声、画面共有、カメラ入力\n\n### 👤 キャラクターシステム\n- **3Dモデル**: VRM形式の3Dアバター対応\n- **2Dモデル**: Live2D（Cubism 3+）による2Dアニメーション\n- **感情表現**: AIの応答に応じた表情や動作の自動制御\n- **キャラクター設定**: 性格、プロンプト、感情タグシステム\n\n### 🎤 音声機能\n- **音声合成**: VOICEVOX、Koeiromap、Google TTS、ElevenLabs、OpenAIなど複数のTTSエンジン\n- **音声認識**: ブラウザ音声API、OpenAI Whisperによる音声入力\n- **リップシンク**: 音声に合わせた口の動き\n\n## 🌐 ドキュメントサイトの特徴\n\n### 多言語対応\n- **日本語**（メイン）\n- **英語**\n- **中国語**\n\n### VitePressベース\n- 高速な静的サイト生成\n- Vue.js搭載\n- 検索機能付き\n\n### 詳細なガイド\n- 導入手順\n- 設定方法\n- APIリファレンス\n- トラブルシューティング\n- 使用事例\n\n## 🚀 主要機能\n\n### 1. 基本機能\n- AIキャラクターとのチャット\n- 音声による対話\n- キャラクターアニメーション\n\n### 2. 配信機能\n- YouTube Live連携\n- コメント自動応答\n- 配信用UI\n\n### 3. 拡張機能\n- スライドモード（プレゼンテーション）\n- メッセージ受信API\n- 外部システム連携\n- WebSocket通信\n\n## 🛠️ 技術スタック\n\n### フロントエンド\n- Next.js\n- React\n- TypeScript\n- Three.js（VRM）\n- PixiJS（Live2D）\n\n### AI・音声\n- 各種LLM API\n- 音声合成エンジン\n- WebRTC（音声入力）\n\n### ドキュメント\n- VitePress\n- Markdown\n- Vue.js\n\n## 📋 ライセンス\n\n- **v1.x.x**: MIT License\n- **v2.0.0以降**: カスタムライセンス\n  - 個人・教育・非営利利用: 無料\n  - 商用利用: 別途ライセンス取得が必要\n\nこのドキュメントサイトは、AITuberKitを効果的"
    }
  ],
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 48468,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 1102,
    "service_tier": "standard",
    "server_tool_use": {
      "web_search_requests": 0
    }
  }
}

3. Files API

Files API では何度も同じファイルをアップロードすることを避けられるように。具体的には、最大 32MB までのアップロードしたファイルに file_id が付与、以後この file_id を用いてファイルを参照することができるようになりました。ナレッジベースや技術文書、データセットといった長大なドキュメントを扱う時に便利。アップロード、ダウンロード、一覧の取得、メタデータの取得、削除などのファイル操作に対応。これらのファイル操作には費用はかかりません。ただし、読み込む際には入力トークンとしてカウント、課金されます。また、ダウンロードができるのは Code Execution Tool 経由で作成されたファイルのみ。anthropic-beta: files-api-2025-04-14 のヘッダーが必要。ストレージのようには使えないが、LLM に読み込む時には便利。ストレージは組織単位で 100GB まで、ベータ期間中は 100 RPM のレート制限が課されています。

では実際に実行してみましょう。

export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant_xxx

直近の AI Safety で読んでいた論文を拝借します。

curl -o sample.pdf https://arxiv.org/pdf/2505.11365

curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/files \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -F "file=@./sample.pdf"

実行結果は下記の通り。

{
  "type": "file",
  "id": "file_011CPPMz85FyCWTDLfJG7v78",
  "size_bytes": 5896866,
  "created_at": "2025-05-22T22:32:18.757000Z",
  "filename": "sample.pdf",
  "mime_type": "application/pdf",
  "downloadable": false
}

無事 Files API が動作したようですので、アップロードしたファイルのリストを取得してみましょう。

curl https://api.anthropic.com/v1/files \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14"

{
  "data": [
    {
      "type": "file",
      "id": "file_011CPPMz85FyCWTDLfJG7v78",
      "size_bytes": 5896866,
      "created_at": "2025-05-22T22:32:18.757000Z",
      "filename": "sample.pdf",
      "mime_type": "application/pdf",
      "downloadable": false
    }
  ],
  "has_more": false,
  "first_id": "file_011CPPMz85FyCWTDLfJG7v78",
  "last_id": "file_011CPPMz85FyCWTDLfJG7v78"
}

では Claude Sonnet 4 を使って、要約してもらいましょう。

curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "anthropic-beta: files-api-2025-04-14" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "document",
            "source": {
              "type": "file",
              "file_id": "file_011CPPMz85FyCWTDLfJG7v78"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "簡潔に一文で要約してください。"
          }
        ]
      }
    ]
  }'

レスポンスは下記の通り。きちんと要約してくれました。

{
  "id": "msg_012zzfgp3VbtsGnodm81EuKt",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Phareは、17の最先端LLMを幻覚、社会的偏見、有害コンテンツの3つの安全性次元で評価し、すべてのモデルが体系的な脆弱性を示すことを明らかにした多言語診断フレームワークです。"
    }
  ],
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 98155,
    "cache_creation_input_tokens": 0,
    "cache_read_input_tokens": 0,
    "output_tokens": 89,
    "service_tier": "standard"
  }
}

4. Extended prompt caching

みなさんお馴染みの Anthropic のプロンプトキャッシュ。デフォルトでは 5 分の Time To Live（TTL、キャッシュの持続時間）が、少し割高にはなるものの 1 時間にまで延長可能。5 分以上 1
時間未満のプロンプトキャッシュの対象になり得るリクエストが大量に発生する場合に便利。コストカットはもちろん、レイテンシも最大 85% 削減。

AI Safety Level 3（ASL-3）の有効化

Activating AI Safety Level 3 Protections

Claude 4 の発表に合わせて、Anthropic の Responsible Scaling Policy（RSP）に記載の AI Safety Level 3（ASL-3）のデプロイおよびセキュリティ基準を有効化。何言っているかわからんかもしれないですが、要は安全側に振って、モデルの重みが盗まれたり、悪用されることを防ぐためにセキュリティ対策を強化したということです。

Claude Code について

Claude Code が正式リリース。常用でなくとも一度でも使ったことのある方が多いかと思いますが、簡単におさらい。

Claude Code は Terminal 上で使うことのできる CLI のエージェンティックコーディングツール。自然言語を用いて指示出しできるツール。VSCode や Cursor などのようにペイン分割されている訳ではないですが、今回の発表で VSCode や JetBrains などの IDE と統合、使えるようになりました。と言ってもたぶん使ってみた方が理解が早いので、使ってみてください。現状 node が必要なので、Mac であれば brew install node あるいはご自身の宗教にしたがって volta を使うなどして、node の開発環境を整えてください。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

上記を実行し、その後 claude コマンドを実行するだけです。API あるいは Claude アカウントの認証が必要です。少し試すだけなら API 経由がオススメ。

どんな指示を出せば良いか迷子のあなたにちょうど良いページがありました。

数は多くないですが、何を指示すれば良いかわからない方は参考になるかと思います。

また、claude --help でヘルプが表示されます。詳しい使い方はこちらから。

ちなみに、最新版の Claude Code ではデフォルトで Claude Sonnet 4 が使われます。

今回の Claude Code に関する発表の目玉は VS Code や JetBrains などの IDE と統合、GitHub Actions 対応かと思います。これまで Cline を使っていた方や JetBrain で AI コーディングツールの敷居が高くなっていらした方に朗報かと思います。次節で VSCode で Claude Code のセットアップをする方法を解説します。JetBrains の方は下記のプラグインを入れてください。

また、GitHub Actions にも対応。GitHub Actions での使い方は下記のページに詳しく書いてあります。

VSCode にて Claude Code を使う方法

まずは Claude Code をインストールあるいはアップデートしてください。認証などは済んでいる前提で進めます。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

初めての方は上記で。既に入っている方は下記のコマンドを実行してください。

claude update

VSCode の Terminal を開き、claude コマンドを実行。下記の表示になっていれば OK です。Cmd + Esc で Claude Code を実行します。

リファラルリンク機能の追加

要はともだち割です。なぜこのタイミングで対応が入ったのかよくわかりませんが、もしよろしければお使いください。これまで Claude を一度も使ったことのない方が対象のようで、この記事を見てくださっている方々には無縁の話かもしれませんが、もし周りに Claude を触ってみたいという方がいらしたらお使いいただければと思います。紹介された方は課金が必須ではないようで、Claude Sonnet 4 は無料で使えるのでよろしければ。リファラルなのに抽選！？と思いましたが笑

https://claude.ai/referral/pXFnz_rF4g

Claude 4 のプロンプトエンジニアリングのベストプラクティス

Claude 4 は従来のモデルより指示に従いやすくなったので、他のモデルと比べてベストプラクティスが若干異なるよう。最後に Claude Sonnet 3.7 から Claude 4 に移行する際のマイグレーション的な記載もあります。

汎用的に効く手法として、具体的で明確な指示をすること、コンテキストや動機付けを与えてあげること、例や詳細についての情報を与えるなどがあげられています。指示追従性が良いので、これらの従来からあたりまえとされてきたロンプトエンジニアリングがかなり効果的なようです。また、フォーマットの制御については、「〜しないで」より「〜して」で書く、XML タグを利用するなどが効果的と記載されています。

Claude Sonnet 3.7 から Claude 4 への移行には、期待する動作についてより具体的に記述すること、品質や詳細度をあげるための説明文を加えること、明示的にリクエストするなどが考慮事項として挙げられています。

Extended Thinking について

前からある機能ですが、アップデートが加わっていたのでまとめます。Extended Thinking は thinking content blocks にて段階的に思考プロセスを積み上げ、最終的な回答を出力する機能です。API で使う場合、thinking パラメータを enabled に設定、budget_tokens（ここに使ってほしいトークン数の上限）を指定して使う。これまでの Claude 3.7 では完全な thinking output が返されていたものの、Claude 4 からは要約された thinking output のみが返却される。Tool Use と併用可能になり、interleaved-thinking-2025-05-14 ヘッダーを指定することで、Tool Use 中のリーズニングも可能となる。ストリーミング対応。ひとつ前の thinking blocks はコンテキストウインドウから消える。Claude 4 では、要約されるトークンではなく、フルトークンに課金される。

Claude 4 の価格

Claude Sonnet 4 は入力トークンで $3 / MTok、出力トークンで $3.75 / MTok（Claude Sonnet 3.7 と同じ）。Claude Opus 4 は Claude Sonnet 4 の 5 倍の価格。

発表動画について

計 4 本の動画がライブ配信されていました。記事やドキュメントになかった点があればいくつかピックアップします。

Code with Claude Opening Keynote

Anthropic の開発者の 80% が Claude Code を毎日使用しているよう。チームへの影響で言うと、オンボーディングの時間を 2-3 週間から 2-3 日に短縮。

Taking Claude to the Next Level

Claude のシステムプロンプトは 16,000 トークン程度。Claude が機能するためには、その振る舞いを開発者が制御できることが重要。Anthropic は 10,000 トークンを超えるシステムプロンプトに従うことのできるように Claude 4 を訓練しているよう。

Building Blocks for Tomorrow’s AI Agents

Mastering Claude Code in 30 minutes

A day with Claude

Claude との一日。我々の数年先の日常がここに詰まっている気がします。Claude Code を見守るところ、クライアントファーストに専念できるところが素敵です。ぜひご覧ください。

GitHub の PR のコメントにて、コメントに @claude を含めると Claude が指摘をしてくれます。

公式ポスト

Alexa との連携

[追記予定]

おまけ１

既に Claude 4 対応を謳っているサービスを列挙します。

GitHub Copilot

https://github.com/copilot

Cursor

Cline

おまけ２

なにやら新しいコマンドが追加されているよう🤔

まとめ

Google I/O からの OpenAI Responses API のアップデート、そして Anthropic の発表...みなさん今週末はゆっくり休みましょう...お疲れさまでした。追記予定となっているところは適宜埋めていきます。

告知

私自身 Claude Code を使い倒したいのでイベントを主催します。もし興味があればご参加ください。LT などはなく、Claude Code を完全に理解した方のみを集めて雑談します。

Discussion