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機械学習 スクラップ
機械学習ノウハウ スクラップ
Mean Squared Logarithmic Error (MSLE)
MSLEと似ている平均二乗誤差(MSE:Mean Squared Error)という関数の欠点は、誤差が大きいほど過大に評価するため、外れ値に敏感であることだった。それに対して対数の誤差を使うMSLEは、前掲の図2を見ても分かるように対数の性質上、誤差が大きくなっても過大に評価しない。つまりMSLEは、誤差が極端に大きい場合にも対応できるという利点がある。
機械学習基盤
Airflow vs luigi vs Argo vs MLFlow vs KubeFlow
luigiのファーストステップ.