【python】Excelファイルを読み込んでjsonファイルに出力する【Pandas】

1.前提

Pandasがインストール済
openpyxlがインストール済

2.Excelファイルを準備

今回は総務省のサイトにある都道府県コード及び市区町村コードを使用します
全国地方公共団体コード

作業しやすように、1部加工したデータは下記よりダウンロードできます。
Excelファイルをダウンロード

municipalityCode	prefectures	cities	prefecturesKana	citiesKana
011002	北海道	札幌市	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼ
011011	北海道	札幌市中央区	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼﾁｭｳｵｳｸ
011029	北海道	札幌市北区	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼｷﾀｸ
011037	北海道	札幌市東区	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼﾋｶﾞｼｸ
011045	北海道	札幌市白石区	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼｼﾛｲｼｸ
011053	北海道	札幌市豊平区	ﾎｯｶｲﾄﾞｳ	ｻｯﾎﾟﾛｼﾄﾖﾋﾗｸ

3.pythonの実行

#ライブラリのインポート
import json
import pandas as pd

#Excelファイルを読み込み
df = pd.read_excel("000925835.xlsx", sheet_name="sample")

#出力ファイル名
json_path = 'data.json'

#jsonファイル出力
with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
  json.dump(df.to_dict(orient="records"), f)

jsonは Python標準ライブラリなので、インストールする必要はありません。

4.出力されたjsonファイル

[
    {
        "municipalityCode": 11002,
        "prefectures": "\u5317\u6d77\u9053",
        "cities": "\u672d\u5e4c\u5e02",
        "prefecturesKana": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73",
        "citiesKana": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c"
    },
    {
        "municipalityCode": 11011,
        "prefectures": "\u5317\u6d77\u9053",
        "cities": "\u672d\u5e4c\u5e02\u4e2d\u592e\u533a",
        "prefecturesKana": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73",
        "citiesKana": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c\uff81\uff6d\uff73\uff75\uff73\uff78"
    },
    {
        "municipalityCode": 11029,
        "prefectures": "\u5317\u6d77\u9053",
        "cities": "\u672d\u5e4c\u5e02\u5317\u533a",
        "prefecturesKana": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73",
        "citiesKana": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c\uff77\uff80\uff78"
    },
    {
        "municipalityCode": 11037,
        "prefectures": "\u5317\u6d77\u9053",
        "cities": "\u672d\u5e4c\u5e02\u6771\u533a",
        "prefecturesKana": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73",
        "citiesKana": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c\uff8b\uff76\uff9e\uff7c\uff78"
    }
]

5.非ASCII文字変換しない（日本語をそのまま出力する）

import json
import pandas as pd
# excel読み込み
df = pd.read_excel("000925835.xlsx", sheet_name="sample")

# JSON出力
json_path = 'data.json'

with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
  json.dump(df.to_dict(orient="records"), f, indent=4)

[
    {
        "municipalityCode": 11002,
        "prefectures": "北海道",
        "cities": "札幌市",
        "prefecturesKana": "ﾎｯｶｲﾄﾞｳ",
        "citiesKana": "ｻｯﾎﾟﾛｼ"
    },
    {
        "municipalityCode": 11011,
        "prefectures": "北海道",
        "cities": "札幌市中央区",
        "prefecturesKana": "ﾎｯｶｲﾄﾞｳ",
        "citiesKana": "ｻｯﾎﾟﾛｼﾁｭｳｵｳｸ"
    },
    {
        "municipalityCode": 11029,
        "prefectures": "北海道",
        "cities": "札幌市北区",
        "prefecturesKana": "ﾎｯｶｲﾄﾞｳ",
        "citiesKana": "ｻｯﾎﾟﾛｼｷﾀｸ"
    },
    {
        "municipalityCode": 11037,
        "prefectures": "北海道",
        "cities": "札幌市東区",
        "prefecturesKana": "ﾎｯｶｲﾄﾞｳ",
        "citiesKana": "ｻｯﾎﾟﾛｼﾋｶﾞｼｸ"
    }
（略）
]

6.ヘッダー行を指定する、インデント（空白や改行を）なくす

ヘッダーが先頭行ではない場合は、Excelを読む時にヘッダー行を指定する必要があります。
2行目をヘッダーとする場合は、

header=1

にする。
※0からカウント

indentを指定しない（デフォルトの設定）と、空白や改行を含めないため、jsonファイルサイズが少なくなります。

import json
import pandas as pd
# excel読み込み
df = pd.read_excel("000925835.xlsx", sheet_name="sample", header=1)

# JSON出力
json_path = 'data.json'

with open(json_path, "w", encoding="utf-8") as f:
  json.dump(df.to_dict(orient="records"), f)

[{"011002": 11011, "\u5317\u6d77\u9053": "\u5317\u6d77\u9053", "\u672d\u5e4c\u5e02": "\u672d\u5e4c\u5e02\u4e2d\u592e\u533a", "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73", "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c\uff81\uff6d\uff73\uff75\uff73\uff78"}, {"011002": 11029, "\u5317\u6d77\u9053": "\u5317\u6d77\u9053", "\u672d\u5e4c\u5e02": "\u672d\u5e4c\u5e02\u5317\u533a", "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73": "\uff8e\uff6f\uff76\uff72\uff84\uff9e\uff73", "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c": "\uff7b\uff6f\uff8e\uff9f\uff9b\uff7c\uff77\uff80\uff78"}]