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AWSクラウド設計読む

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まとめ

AWSのそれぞれのサービスの使いどころが分かる
AWSによらない基本的な考え方の記載もある
ユースケース毎に重要視すべき観点と対応するアーキテクチャの解説がある
IaCのディレクトリ構成が分かる
サーバレス系というよりVPC系の話が多め
- Lambda, DynamoDB等は頻出する
- オンプレ連携の話は少しだけ
時代的にBedrockは1章割いて記載があった
- ユースケースというよりただの解説に近い

これをとりあえず斜め読み
概要把握したい

0章

AWSのカテゴリが目的別の羅列してある
全体把握としてすごくいい。存在する選択肢を全部把握できる

1章

業務基盤システム構築に際してのAWSのアーキテクチャの組み立て方
非機能要件のトレードオフや一般的な設計原則に触れながらAWSのアーキテクチャ選定の流れを解説
- そもそも考え方がAWSに寄らないので初学者でもかなりとっつきやすい

2章

1章の続き
AWSの詳しいサービスの特徴を説明しながら選定するサービスの判断ロジックを解説
- どのXaaSでサービスを提供するかという軸
  - システムがイベントドリブンの処理で済むならFaaSのLambdaがよろしい
- データベース、ストレージ、ネットワークについても同様
サーバレスについての説明はなかった気がする

3章

ユースケース毎のアーキテクチャの例示
SoR, SoE, SoI毎に記載
- SoR: 企業の基幹システム, 7例
- SoE: 顧客と直接やり取りするサービス, 3-4例
- SoI: データ分析, BI系, 4例
- それぞれのユースケース毎に重要視すべき項目を羅列し、それに対するアーキテクチャを考える
Webアプリの設計や機能毎の記載
- SPA, MVC, BFF毎のアーキテクチャ
- Batch処理の手法
- イベント駆動の手法
- マイクロサービス間の連携（Lambda-SQS）
  - 冪等性とかトランザクションの話

4章

異なるシステム間でのデータ連携についてのパターン
- API連携
- ファイル連携
- SQSの詳しい話
  - スケーラビリティに重要な概念なので
- ストリーミング連携
  - リアルタイム性を重要視してデータ連携する手法

5章

開発についてのAWS
- DevOpsSec
  - Code Pipelineの解説
  - Security系（脆弱性検査）のサービス
    - CodeGuru
    - Inspector等
  - BlueGreenデプロイ
  - Lambdaデプロイ
- IaC
  - Cloudformation
  - CDK
  - それらのコードのプロジェクト構成
    - ディレクトリ構成

6章

サービスの監視について
バックアップの取り方
コスト最適化について

7章

AWS Bedrockの使い方
Bedrockの細かいサービスや利用したアーキテクチャについてきさい
- KnowledgeBaseは説明結構詳しかった
- GuardRailの話もあった（責任あるAI）

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