麻雀AIを作る

Sald ra

背景
AIVTuberに搭載したいため。

Sald ra

kanachanを使う。bingでのお勧めに出てきたため

Sald ra

kanachan,スペックの問題から諦めた
node.jsで鯖立ててAPIで何切るだけさせることになるかも

Sald ra

パターンマッチングによって画面の切り抜きは成功した

# パターンマッチング
tenbo_res = cv2.matchTemplate(img_gray, tenbo_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
denpa_res = cv2.matchTemplate(img_gray, denpa_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
t_min_val, t_max_val, t_min_loc, t_max_loc = cv2.minMaxLoc(tenbo_res)
d_min_val, d_max_val, d_min_loc, d_max_loc = cv2.minMaxLoc(denpa_res)

Sald ra

明日は各画像を読み込んで、牌を認識するところ

Sald ra

牌認識のクオリティが上がらない

Sald ra

一応jsのAPI化を行って、きちんとクオリティが上がれば使えるような仕組みになった
TODO
ツモってない時の処理
ツモった時の処理（特に認識クオリティ）

Sald ra

ツモってない時など、例外が起きた時はFalse,致命的なものが起きたら落ちるようにした
落ちたら再起動したら大抵なんとかなる
あと1p,1mが全然反応しないのは仕方ない

Sald ra

一応配信で見せることができたのでclose