GCI Winter 2024 個人用メモ

受講した目的

機械学習を学んで今後のキャリアの指標にしたいと思ったから。また、学校では実践的な内容を学べなかったから。

自分の目標

大量の画像ファイルを持っているため、なにか有効活用を行いたい。機械学習を行っている研究活動・インターンシップに応募できるレベルの技術力を身に着けたい。

第一回の内容

基本的に授業のガイダンスのような内容であった。この授業を通して得られる知見、これまでの卒業生の実績、生徒への要望などを2時間の中で詳しく説明された。その中で重要だと思ったのが以下に示すことになる。

1. データ分析を(マーケティング等に)行うことで消費者の需要などを理解し事業提案に役立つ
2. 本講義で身につけてほしいことは仮説思考、例えばPDCAサイクルなど、デジタルスキル、目的思考、ゴールから逆算すること。
3. 本講義で使用するツールは、Python,SQL,機械学習
4. 生成AIの登場によって、AIのプログラムのふるまいを知る人と知らない人では大きな差ができる。そのため、プログラミング言語はまだ学ぶ必要がある。現状、NVIDIAではC++を扱うことができる人を採用している
5. 大きな問題を小さな問題に分割せよ。
6. 今後、この授業で学ぶうえで必要なこと
   1. 新しい技術を学ぶ意欲
   2. 英語
   3. 教養
7. この講義を修了後、現場で働くことが重要。共同研究やインターン、バイトに応募しよう!
8. 聞いたことは忘れる、見たことは思い出す、体験したことは理解する、発見したことは身につく