AIモデルの命名規則ってどうなってるの？

Hugging Faceのモデル一覧で「？？？🤗💦」ってなっちゃう人向けの簡単な説明

ざっくり構造

[組織名 or 作者] / [シリーズ名]-[サイズ]-[追加情報]

よく出てくる略語

サイズに関する略語

• bもしくはB: 10億パラメーター(7Bで70億)
• int4: ビット数

タスクに関する略語

• it：Instruction Tuned（命令形式に強い）
• chat：チャット最適化

その他

• hf：Hugging Face互換
• v1, v0.2：バージョン情報
• ft：ファインチューン済み
• pt：事前学習済み

例

google/gemma-7b-it

googleが作った、gemmaシリーズの、70億パラメーターの、命令形式に強いモデル

meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf

meta-llamaが作った、Lllamaシリーズの第2世代の、70億パラメーターの、チャット最適化された、Hugging Face互換モデル

ByteDance-Seed/BAGEL-7B-MoT

ByteDance-Seedが作った、BAGELシリーズの、70億パラメーターの、Mixture of Thoughts(というアーキテクチャ)を使ったモデル

mistralai/Devstral-Small-2505

mistralaiが作った、Devstralシリーズの、Smallサイズの、2025年5月にリリースされたモデル

google/gemma-3n-E4B-it-litert-preview

googleが作った、gemmaシリーズの3nバージョンの、Effective 4B（実行パラメータが4B）の、命令形式に強い、LiteRT（軽量なリアルタイム推論向けの形式）の、preview(正式なリリース前の試験的提供)モデル

まとめ

[組織名 or 作者] / [シリーズ名]以外は規則があるようなないような、でもふわっと中身を想像するには役に立つ、それがモデル名！😃💥✊