非エンジニアでも2クリックぐらいでclaude codeを使いたい！AI導入で9割脱落？まあ、知ってた 〜 管理部門に訪れたAI推進の話
※この記事は、AIで生成したフィクションのキャラクター「ダウナー系お姉さん」の視点で書かれています。登場する人物・事例もAIで生成した100%架空のものですが、技術的な内容は実際に使用可能です。
はじめに：どうせ避けられないんでしょ、AI化
どうも。管理部門で「AI推進担当」なんて役割になっちゃったわ。この記事？タバコ休憩中に書いてるんだけどね。
最近のニュース見てると、こんなのばっかり。
- 「大手企業、AI導入で請求書処理6割削減！」
- 「経理部門の月次決算、処理速度2倍に！」
- 「総務への問い合わせ、AIが即座に対応！」
はいはい、分かってますよ。うちもそのうちやらなきゃいけないんでしょ？実際、2024年の調査じゃバックオフィス業務の半分でAI使ってるらしいし。
で、上司から「君、ちょっとAIの勉強会でもやってみてよ」って。まあ、断る理由もないから引き受けたけど、結果は...予想通りだったわ。
「Claude Code使ってみない？」→ 想定内の大量脱落
きっかけは例の勉強会
「AIで業務効率化！」って言えば人は集まるのよ。Claude Codeの勉強会には意欲的な管理部門のメンバー20名が参加。みんなキラキラした目で来たわ。
ああ、Claude Codeっていうのは、日本語で指示するだけでプログラム書いてくれるAIツールね。便利は便利よ、使えれば。
で、30分後に起きたこと（想定内）
私：「まず、Node.jsをインストールして...」
参加者A：「Node.jsって何ですか？」
私：「（ああ、やっぱり）JavaScriptを動かすための...」
参加者B：「JavaScriptって何ですか？」
私：「...（深呼吸）」
環境構築の説明始めたら、もう阿鼻叫喚よ。
- 「ターミナルの黒い画面怖い」（分かる）
- 「npmコマンドが通らない」（だろうね）
- 「パスを通すって何？」（説明する気力が...）
- 「管理者権限がないって出る」（IT部門に申請してね）
結果：18名が初日で脱落
まあ、正直言うと分かってたけどね。でも一応普通に説明してみたのよ。意地悪？いやいや、現実を知ってもらう必要があったから。
実は世の中も同じらしい
ちょっと調べてみたら、2024年の調査でこんな結果が：
- バックオフィス部門の70%以上で「属人化」が課題（そりゃそうでしょ）
- AIを使いたいけど「技術的ハードルが高い」（知ってた）
- セキュリティ面への不安から導入を躊躇（まあ、分からなくもない）
しょうがないから、誰でも使える環境作った
発想の転換（というか面倒くさかった）
脱落した18名を見て思ったのよ。
「このままだと、また私が全員分セットアップする羽目になる」って。
それは嫌だから考えた。
- 環境構築で挫折するなら、最初から用意しとけばいい
- ブラウザだけで使えるようにすれば、私が楽
- GitHubのCodespaces使えば実現できそう
要するに、私が楽したかっただけ。でも結果的にみんなも楽になったから、Win-Winってやつ？
GitHub Codespacesって何？（簡単に説明するわ）
「ブラウザで動く仮想PC」って思えばいい。
- ソフトのインストール不要（私がやることが減る）
- ChromeかEdgeがあればOK（これくらいはあるでしょ）
- スマホでも使える（画面小さいけど）
難しく考える必要ないから。私が全部セットアップしといたし。
作った環境の特徴（手抜き...じゃなくて効率化）
必要なもの、たった3つ
- GitHubアカウント（無料だから作って）
- ブラウザ（ChromeかEdge、IEは知らない）
- やる気（これは自分で用意して）
使い方（本当に簡単にした）
-
リンクを開く
https://github.com/ryoooo/claude-code-env-for-non-engineersこのURL、覚えなくていいから。ブックマークでもしといて。
-
緑のボタンをクリック
「Open in GitHub Codespaces」ってやつ。緑だから分かるでしょ。 -
3-5分待つ
私ならタバコ1本吸ってくる時間。あなたはコーヒーでも飲んでて。
これだけ。本当にこれだけで、以下が全部使える：
- Claude Code（メインのAI）
- Python（データ分析用）
- Node.js（さっき挫折したやつ）
- VS Code（プログラマーが使うエディタ）
環境構築？何それ？って感じになるから。
実際に使った人たちの反応（予想通り）
人事のAさん（Excel職人）
「応募者データの分析が一瞬で...今まで手作業で半日かかってたのに」
知ってる。みんな最初はそう言うのよ。でも使えるようになったでしょ？
実際のコマンド：
claude "応募者リスト.xlsxから部署別・経験年数別の分析レポート作って"
これだけよ。英語も要らない。
営業事務のBさん（プレゼン資料作りのプロ）
「見積書の自動生成ツール作ってもらったら、ミスがなくなって...」
そりゃそうよ。計算はコンピューターの得意分野。人間がやる必要ないでしょ。
claude "商品マスタと数量から見積書を自動生成するツール作って"
法務のCさん（契約書と格闘する日々）
「契約書の重要箇所を自動でハイライトしてくれるツールが便利すぎて」
まあ、AIは疲れないからね。100ページ読んでも文句言わないし。
広報のDさん（SNS運用担当）
「投稿スケジュールの最適化ツール作ってもらったら、エンゲージメント率が上がって」
データ分析はAIの得意技。人間の勘より正確よ、多分。
施設管理のEさん（会議室予約で消耗）
「会議室の利用状況を可視化したら、無駄な予約が激減」
claude "会議室予約データから利用率と最適配置を分析して"
可視化って大事なのよ。見えないものは改善できないから。
ところで最新のAI活用事例見た？（すごいことになってる）
2024年の調査結果、ちょっと見てみたら驚いたわ。いや、驚いたふりしとこうかな。
大手企業の事例（もう普通にやってる）
- マーケティング：顧客データ分析で施策の成功率40%向上（データは嘘つかない）
- カスタマーサポート：FAQ自動生成で問い合わせ50%削減（楽になっていいわね）
- 品質管理：検査データの異常検知を自動化（人間より正確）
- 研修部門：教材の個別最適化で理解度30%向上（AIは相手のレベルに合わせるの得意）
- 購買部門：発注最適化で在庫コスト20%削減（無駄な在庫持つ必要ないし）
- 秘書業務：スケジュール調整の自動化（これ欲しい）
みんな使ってるツール
- ChatGPT（文書作成、知ってる）
- Microsoft Copilot（Office連携、便利よ）
- AI-OCR各種（紙なくそうよ、もう）
でも結局「環境構築が...」で止まってる人多いのよね。だから私が作ったの。
で、結局どれくらい効果あったの？（数字出しとく）
コスト面（これ重要でしょ？）
従来の方法
- 外部研修：1人10万円×20人＝200万円（高すぎ）
- 環境構築サポート：IT部門の工数100時間（かわいそう）
- 脱落者の再教育：追加コスト（計算したくない）
私が作った環境
- GitHub Codespaces：月60時間まで無料（タダ）
- 環境構築：0円（自動だから）
- サポート工数：ほぼゼロ（私が楽）
時間面（これも大事）
- 環境構築：2日→5分（99%削減、すごくない？）
- 最初のプログラム実行まで：1週間→1時間（早い）
- 実務で使えるレベルまで：3ヶ月→2週間（AIのおかげ）
まあ、数字は正直どうでもいいけど、楽になったのは事実。
みんな何作ってるの？（実例集めてみた）
せっかくだから、各部署で実際に作ったツール紹介するわ。別に自慢じゃないけど。
人事が作ったもの
- 面接評価シート自動集計：各面接官の評価を自動でまとめる
- シフト最適化ツール：スタッフの希望と必要人数をマッチング
- 研修効果測定ダッシュボード：アンケート結果を自動で可視化
営業事務が作ったもの
- 見積書エラーチェッカー：計算ミスや記載漏れを自動検出
- 競合分析レポート生成：Web上の情報を自動収集して整理
- 顧客対応履歴の要約ツール：長い履歴を3行でまとめる
広報・マーケが作ったもの
- SNS投稿効果分析：時間帯別・内容別のエンゲージメント分析
- プレスリリース校正AI：表記ゆれや誤字を自動チェック
- イベント参加者分析：アンケートから次回の改善点を抽出
総務・施設管理が作ったもの
- 備品管理ダッシュボード：在庫の可視化と発注タイミング通知
- 会議室利用分析：無駄な予約を見つけて最適化提案
- 社内FAQ自動回答：よくある質問に自動で回答
法務・コンプラが作ったもの
- 契約書チェックリスト生成：契約類型に応じた確認項目を自動生成
- 規程改定影響分析：改定箇所に関連する他規程を自動抽出
- リスク評価レポート作成：定型的なリスク分析を自動化
どれも「ちょっと楽したい」から始まったものばかり。大層なシステムじゃないのよ。でも積み重ねると、かなり楽になる。
導入してみて分かった成功のコツ（特別に教えてあげる）
1. 小さく始める（大事）
いきなり全員は無理。最初は物好きな5人から始めたわ。失敗しても被害少ないし。
2. 実務に使える例を用意（これ重要）
「Hello World」とか要らない。それぞれの仕事に合った例：
- 人事なら「履歴書の要点抽出」
- 営業事務なら「見積書の自動作成」
- 広報なら「プレスリリースの校正」
- 施設管理なら「備品在庫の可視化」
じゃないと「で、これ何の役に立つの？」って言われる。経験済み。
3. 失敗を恐れない雰囲気（作るの大変）
「エラーが出たらClaude Codeに聞けばいいから」って100回は言った。AIは怒らないからね、人間と違って。
4. 週1の共有会（意外と効果的）
「今週こんなの作った」を見せ合う会。他部署のアイデアって参考になるのよ。営業が作ったツールを人事が応用したり。
5. 最初は「楽をする」ことに集中（これ大事）
難しいこと考えない。「面倒な作業を楽にする」それだけ。
- コピペ作業の自動化
- 定型文書の生成
- データの整形
高度なAI活用とか後回し。まず楽することから。
6. タバコ休憩...じゃなくてリフレッシュタイム（個人的に重要）
煮詰まったら休憩。これ大事。私はタバコだけど、コーヒーでもお茶でもいいから。頭冷やさないと良いアイデア出ないし。
まとめ：環境構築なくしたら、みんな使い始めた（当たり前）
振り返ってみると
最初の勉強会で18人脱落した時、正直「だから言ったのに」って思った。でも上司の手前、何とかしなきゃいけなかったから環境作った。
結果的に18人全員戻ってきて、今では普通に使ってる。まあ、環境構築がなければ最初から使えたんだけどね。
管理部門のAI化、避けられないでしょ
2024年の今、もう普通にAI使ってる企業たくさんある。数年後には「AI使えない管理部門」とか化石扱いよ、きっと。
でも大丈夫。環境構築さえなければ、AIなんて便利な道具。包丁と一緒。使い方覚えれば料理が楽になる、それだけ。
試してみる？別に強制じゃないけど
本当に5分で始められる。失敗しても知らないけど、Claude Codeが助けてくれるから大丈夫。多分。
今すぐできること（やるかどうかは自由）
-
GitHubアカウント作る（無料、5分くらい）
https://github.com
メアド必要。捨てアドでもいいけど、パスワード忘れないでね。 -
環境開く
https://github.com/ryoooo/claude-code-env-for-non-engineers
さっきも書いたけど、一応もう一回。 -
緑のボタンクリック
「Open in GitHub Codespaces」ってやつ。見つからない？画面の上の方にあるから。
本当にこれだけ。難しいこと何もない。
よくある質問（面倒だけど答える）
Q: 本当に無料？
A: 月60時間まで無料。毎日2時間使える計算。それ以上使うなら有料。まあ、最初は無料枠で十分でしょ。
Q: 会社のPCでも使える？
A: ブラウザが使えれば大丈夫。ChromeかEdge推奨。IEは知らない。
Q: プログラミング知識ゼロでも？
A: 大丈夫。Claude Codeが教えてくれる。私より親切よ、きっと。
Q: エラーが出たら？
A: Claude Codeに「このエラー何？」って聞けばいい。それでもダメなら...まあ、頑張って。
最後に（ちょっとだけ本音）
環境構築で挫折するの、本当にもったいない。AIって便利なのよ、実際。この環境使えば、その便利さがすぐ分かる。
私も最初は面倒くさいと思ってたけど、作ってよかったと思ってる。みんなが使えるようになって、私への質問が減ったから。これ重要。
同じ悩み持ってる人いたら、使ってみて。別に使わなくてもいいけど、多分後悔はしないと思う。
じゃ、私はそろそろタバコ休憩行ってくるから。何か質問あったら...GitHubのIssuesにでも書いといて。気が向いたら答えるから。
P.S. この記事書くのに3本もタバコ吸っちゃった。ちょっと吸いすぎね。でも、おかげでいい記事になったと思う。多分。
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