
30日でゼロから深掘りする Real-time(Streaming)Pipeline
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今回は30日間のチャレンジという形式で、Real-time(Streaming)Pipeline にフォーカスします。「なぜそうなるのかまで理解する」という視点から、まずはシンプルなストリーミング・フレームワークを自作し、イベント駆動・状態管理・ウィンドウ計算といった中核概念を理解します。さらに、業界の主流システムである Apache Flink と RisingWave を掘り下げます。「まず小さな車輪を作り、その後で大きなトラックを走らせる」というアプローチによって、単に技術を読み解くだけでなく、その重要性を真に実感できるはずです。30日で叙事詩を作り上げることはできないかもしれませんが、ストリーミングの思考法と体系的な理解は確実に身につけられます。
Chapters
なぜ Data Pipeline に Streaming が必要なのか?Batch ではダメなのか?
HTTP はリアルタイム処理に向いているのか?
ラムダアーキテクチャ入門:設計思想と実装
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