[1] click_url: Clicks on a URL. A clickable URL looks like [Clickable ’<url_argument>’] in the webpage.
Arguments: url (str).
Returns the rendered content of the webpage after clicking the URL showing on the current rendered page.
Signature: click_url(url: str) -> str
[2] go_to_previous_page: Goes back to the previous page. It has no arguments.
After going back to the previous page, return the rendered content of the webpage.
Signature: go_to_previous_page() -> str
[3] scroll_down: Scrolls down the view. It has no arguments.
Returns the rendered content of the webpage after scrolling down.
Signature: scroll_down() -> str
[4] scroll_up: Scrolls up the view. It has no arguments.
Returns the rendered content of the webpage after scrolling up.
Signature: scroll_up() -> str
[5] view: Return the current view in string format of the rendered webpage. It has no arguments.
Returns the rendered content of the webpage.
You should call this when you want to see the rendered content of the current webpage.
Signature: view() -> str
[6] calculator: Evaluates the given expression and returns the result. Accepts a calculation expression as input. For example, "2 + (3 * 4)" will return 14.
Signature: calculator(expression: str) -> float

[1] click_url: URLをクリックする。クリック可能なURLは、ウェブページ上で [Clickable ’<url_argument>’] の形式で表示される。
引数: url (str)
戻り値: 現在表示中のページでURLをクリックした後のウェブページのレンダリング結果。
シグネチャ: click_url(url: str) -> str
[2] go_to_previous_page: 前のページに戻る。引数はなし。
戻り値: 前のページに戻った後のウェブページのレンダリング結果。
シグネチャ: go_to_previous_page() -> str
[3] scroll_down: 画面を下にスクロールする。引数はなし。
戻り値: 下にスクロールした後のウェブページのレンダリング結果。
シグネチャ: scroll_down() -> str
[4] scroll_up: 画面を上にスクロールする。引数はなし。
戻り値: 上にスクロールした後のウェブページのレンダリング結果。
シグネチャ: scroll_up() -> str
[5] view: 現在表示中のウェブページを文字列形式で返す。引数はなし。
戻り値: 現在のウェブページのレンダリング結果。ページの表示内容を確認したいときに呼び出す。
シグネチャ: view() -> str
[6] calculator: 与えられた式を計算して結果を返す。計算式を入力として受け取る。
例: "2 + (3 * 4)" は 14 を返す。
シグネチャ: calculator(expression: str) -> float

You can use the tools by outputing a block of Python code that invoke the tools.
You may use for-loops, if-statements, and other Python constructs when necessary.
Be sure to print the final answer at the end of your code.
You should begin your tool invocation with ’Action:’ and end it with ’End Action’.
Example: ’Action:
tool_name(argument_1)
End Action’

ツールを使用するには、ツールを呼び出す Pythonコードのブロック を出力する。
必要に応じて for ループや if 文などの Python 構文を使ってよい。
最終的な答えはコードの最後で print すること。
ツール呼び出しは Action: で始め、End Action で終える。
例: Action:
tool_name(argument_1)
End Action

SYSTEM_MESSAGE = """A chat between a curious user and an artificial intelligence assistant. The assistant gives helpful, detailed, and polite answers to the user's questions.
The assistant can interact with an interactive Python (Jupyter Notebook) environment and receive the corresponding output when needed. The code should be enclosed using "<execute>" tag, for example: <execute> print("Hello World!") </execute>.
The assistant should attempt fewer things at a time instead of putting too much code in one <execute> block. The assistant can install packages through PIP by <execute> !pip install [package needed] </execute> and should always import packages and define variables before starting to use them.
The assistant should stop <execute> and provide an answer when they have already obtained the answer from the execution result. Whenever possible, execute the code for the user using <execute> instead of providing it.
The assistant's response should be concise, but do express their thoughts.
"""

# NOTE: You may also include the following information in the system message if you have pre-defined tools for the assistant to execute.
# Tool function available (already imported in <execute> environment):
# [1] google_search(query: str, num_results: int = 1) -> dict
# Search google for the given query. You should rely on this to get most up-to-date information. Do not make things up.
# For example: \"<execute>\"google_search(\"Hello world\") \"</execute>\"
# [2] get_url_content(url: str) -> str
# Get content from URL. You can use this when you want to access more information from an URL.
# [3] get_url_html(url: str) -> str
# Get HTML from URL (could be messy).

SYSTEM_MESSAGE ="""好奇心旺盛なユーザーと人工知能アシスタントとのチャットです。アシスタントはユーザーの質問に対して、役立つ、詳細で、丁寧な回答を提供します。
アシスタントは、必要に応じてインタラクティブなPython（Jupyterノートブック）環境と対話し、対応する出力を受け取ることができます。コードは「<execute>」タグで囲む必要があります。例：<execute> print("Hello World!") </execute>
アシスタントは、1つの<execute>ブロックに多くのコードを入れるのではなく、一度に少ない処理を試みるべきです。アシスタントは<execute> !pip install [必要なパッケージ] </execute>を使用してPIP経由でパッケージをインストールでき、使用を開始する前に常にパッケージをインポートし、変数を定義する必要があります。
アシスタントは、実行結果から既に答えを得た場合は<execute>を停止し、回答を提供すべきです。可能な限り、コードを提供する代わりに<execute>を使用してユーザーのためにコードを実行してください。
アシスタントの応答は簡潔であるべきですが、自分の考えは表現してください。
"""

# Note： アシスタントが実行するための事前定義されたツールがある場合、システムメッセージに以下の情報を含めることもできます。
# 利用可能なツール機能（<execute>環境に既にインポート済み）：
# [1] google_search(query: str, num_results: int = 1) -> dict
# 指定されたクエリでGoogleを検索します。最新の情報を取得するためにこれに頼るべきです。でっち上げは避けてください。
# 例：<execute>google_search("Hello world")</execute>
# [2] get_url_content(url: str) -> str
# URLからコンテンツを取得します。URLからより多くの情報にアクセスしたい場合に使用できます。
# [3] get_url_html(url: str) -> str
# URLからHTMLを取得します（雑然としている可能性があります）。