<h1 id="%E6%A6%82%E8%A6%81" data-line="0" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E6%A6%82%E8%A6%81" aria-hidden="true"></a> 概要</h1>
<p data-line="1" class="code-line">DockerでESA SNAP Pythonの環境を作成し、Sentinel-1 SLCを使って干渉SARを計算する。<a href="https://github.com/room-208/esa-snap-insar/tree/main" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">esa-snap-insar</a>のコードを使用する。</p>
<h1 id="%E7%92%B0%E5%A2%83" data-line="3" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E7%92%B0%E5%A2%83" aria-hidden="true"></a> 環境</h1>
<ul data-line="4" class="code-line">
<li data-line="4" class="code-line">Ubuntu 24.04.1 LTS</li>
<li data-line="5" class="code-line">Docker 27.5.1</li>
</ul>
<h1 id="%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF" data-line="7" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF" aria-hidden="true"></a> データ</h1>
<p data-line="8" class="code-line">2023年9月10日に噴火したハワイ島のキラウエア火山の前後の画像として、以下のデータを使用する。</p>
<ul data-line="9" class="code-line">
<li data-line="9" class="code-line">S1A_IW_SLC__1SDV_20230921T043101_20230921T043131_050421_061248_FE11.SAFE</li>
<li data-line="10" class="code-line">S1A_IW_SLC__1SDV_20230909T043101_20230909T043131_050246_060C59_F033.SAFE<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/374d74ac8553-20250207.png" loading="lazy" class="md-img">
</li>
</ul>
<h1 id="%E3%82%84%E3%82%8A%E6%96%B9" data-line="13" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E3%82%84%E3%82%8A%E6%96%B9" aria-hidden="true"></a> やり方</h1>
<ol data-line="14" class="code-line">
<li data-line="14" class="code-line">以下を実行する。</li>
</ol>
<div class="code-block-container"><pre class="language-shell"><code class="language-shell code-line" data-line="15"><span class="token function">git</span> clone https://github.com/room-208/esa-snap-insar.git
</code></pre></div><ol start="2" data-line="18" class="code-line">
<li data-line="18" class="code-line">
<a href="https://github.com/room-208/esa-snap-insar/blob/main/docker-compose.yml" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">docker-compose.yml</a>のPRIMARY_SAR_PATH, SECONDARY_SAR_PATHを書き換える。</li>
<li data-line="19" class="code-line">以下を実行する。</li>
</ol>
<div class="code-block-container"><pre class="language-shell"><code class="language-shell code-line" data-line="20"><span class="token function">docker</span> compose up
</code></pre></div><ol start="3" data-line="23" class="code-line">
<li data-line="23" class="code-line">BEAM-DIMAPが吐かれるので、SNAPで確認すると干渉縞とコヒーレンスを確認できる。<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/3786c1bc025b-20250208.png" loading="lazy" class="md-img">
</li>
</ol>
<h1 id="%E5%8F%82%E8%80%83%E8%A8%98%E4%BA%8B" data-line="26" class="code-line">
<a class="header-anchor-link" href="#%E5%8F%82%E8%80%83%E8%A8%98%E4%BA%8B" aria-hidden="true"></a> 参考記事</h1>
<ul data-line="27" class="code-line">
<li data-line="27" class="code-line"><a href="https://step.esa.int/docs/tutorials/S1TBX%20TOPSAR%20Interferometry%20with%20Sentinel-1%20Tutorial_v2.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">TOPS Interferometry Tutorial</a></li>
<li data-line="28" class="code-line"><a href="https://www.earthdata.nasa.gov/learn/data-recipes/create-interferogram-using-esas-sentinel-1-toolbox" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">Create an Interferogram Using ESA’s Sentinel-1 Toolbox</a></li>
</ul>


Docker + ESA SNAP Python で干渉SARを計算する

概要

環境

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参考記事

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