はじめに
前回は、Golang で Oracle の各種データ型の入出力を検証しました。
今回は、Microsoft の SQLServer を評価します。
SQLServer
データベース
Amazon RDS 上に構築した SQLServer サーバーを使用します。
| 設定 | 値 |
|---|---|
| エンジンバージョン | 15.00.4236.7.v1 |
| 日本語 | SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS |
| インスタンスクラス | db.t3.small |
| vCPU | 2 |
| RAM | 2GB |
| ストレージ | 20GiB |
クライアント
Amazon EC2 の Amazon Linux 2 から接続します。
ツール
sqlcmd を使用しますので、マイクロソフト社のサイト を参考にして導入します。
Amazon Linux 2 の場合は、以下のようにインストールします。
$ sudo su
# curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/8/prod.repo > /etc/yum.repos.d/msprod.repo
# exit
$ sudo yum install mssql-tools
テスト用のテーブル
データ型の一覧
マニュアル から抜粋します。
| 型名 | 範囲 | 容量 | 説明 |
|---|---|---|---|
| bigint | -2^63～2^63-1 | 8byte | |
| int | -2^31～2^31-1 | 4byte | |
| smallint | -2^15～2^15-1 | 2byte | |
| tinyint | 2^0-1～2^8-1 | 1byte | |
| bit | 0, 1, null | 1～2byte | 0 以外は全て 1 |
| decimal[(p[,s])] | -10^38+1～10^38-1 | 5～17byte | numericも同じ |
| money | -922,337,203,685,477.5808～922,337,203,685,477.5807 | 8byte | |
| smallmoney | -214,748.3648～214,748.3647 | 4byte | |
| float[(n)] | -1.79E+308～-2.23E-308、0、2.23E-308～1.79E+308 | 4 or 8byte | |
| real | -3.40E+38～-1.18E-38、0、1.18E-38～3.40E+38 | 4byte | float(24)の別名 |
| date | 0001-01-01～9999-12-31 | 3byte | 1900-01-01が規定値 |
| datetime | 1753-01-01 00:00:00～9999-12-31 23:59:59 | 8byte | 1900-01-01 00:00:00 が規定値 |
| datetime2 | 0001-01-01 00:00:00～9999-12-31 23:59:59.9999999 | 6～8byte | 1900-01-01 00:00:00 が規定値 |
| datetimeoffset | 0001-01-01 00:00:00+14:00～9999-12-31 23:59:59.9999999-14:00 | 10byte | 1900-01-01 00:00:00 00:00が規定値 |
| smalldatetime | 1900-01-01 00:00:00～2079-06-06 23:59:59 | 4byte | 29.999秒で分に丸め。1900-01-01 00:00:00が規定値 |
| time | 00:00:00.0000000～23:59:59.9999999 | 5byte | 00:00:00が規定値 |
| char[(n)] | 1～8000byte | 固定長文字列 | |
| varchar[(n)] | 1～8000byte | 可変長文字列 | |
| text | 2^31-1byte | 可変長文字列 | |
| nchar[(n)] | 1～8000byte | n は 1～4000文字。固定長文字列 | |
| nvarchar[(n|max)] | 1～8000byte または 2GB | n は 1～4000文字。可変長文字列 | |
| ntext | ～ 2^30-1byte | 可変長Unicodeデータ | |
| binary[(n)] | 1～8000byte | 固定長バイナリ | |
| varbinary[(n|max)] | 1～8000byte または 2^31-1byte | 可変長バイナリ | |
| image | 0～2^31-1byte | 可変長バイナリ | |
| uniqueidentifier | 16byte | GUID。例：6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF | |
| sql_variant | ～8016byte | サポートされている他の型を入れられる | |
| xml [([CONTENT|DOCUMENT]xml_schema_collection)] | ～2GB | XMLデータ |
テスト用のテーブル
そのまま CREATE TABLE文にします。
CREATE TABLE datatypes (
col01 bigint,
col02 int,
col03 smallint,
col04 tinyint,
col05 bit,
col06 decimal(10,4),
col07 money,
col08 smallmoney,
col09 float(53),
col10 real,
col11 date,
col12 datetime,
col13 datetime2,
col14 datetimeoffset,
col15 smalldatetime,
col16 time,
col17 char(10),
col18 varchar(10),
col19 text,
col20 nchar(10),
col21 nvarchar(10),
col22 ntext,
col23 binary(10),
col24 varbinary(10),
col25 image,
col26 uniqueidentifier,
col27 sql_variant,
col28 xml,
CONSTRAINT pk_datatypes PRIMARY KEY(col01)
);
go
Golang
処理系
$ go version
go version go1.18.6 linux/amd64
ライブラリ
github.com/microsoft/go-mssqldb の v0.21.0 を使用します。データ型については、以下の仕様でつくられているようです。
アプリケーション
テスト用のテーブルに対して入出力を行うアプリケーションを実装します。歯抜けの状態から徐々に埋めていけるように、Nullable 型で入出力します。
main.go
package main
import (
"database/sql"
"log"
"os"
"reflect"
"time"
"github.com/google/go-cmp/cmp"
"github.com/jmoiron/sqlx"
_ "github.com/microsoft/go-mssqldb"
)
// Datatypes は、データ型テストテーブル
type Datatypes struct {
Col01 sql.NullInt64 `db:"col01"` // bigint
Col02 sql.NullInt64 `db:"col02"` // int
Col03 sql.NullInt64 `db:"col03"` // smallint
Col04 sql.NullInt64 `db:"col04"` // tinyint
Col05 sql.NullBool `db:"col05"` // bit
Col06 sql.NullString `db:"col06"` // decimal(10,4)
Col07 sql.NullString `db:"col07"` // money
Col08 sql.NullString `db:"col08"` // smallmoney
Col09 sql.NullFloat64 `db:"col09"` // float(53)
Col10 sql.NullFloat64 `db:"col10"` // real
Col11 sql.NullTime `db:"col11"` // date
Col12 sql.NullTime `db:"col12"` // datetime
Col13 sql.NullTime `db:"col13"` // datetime2
Col14 sql.NullTime `db:"col14"` // datetimeoffset
Col15 sql.NullTime `db:"col15"` // smalldatetime
Col16 sql.NullTime `db:"col16"` // time
Col17 sql.NullString `db:"col17"` // char(10)
Col18 sql.NullString `db:"col18"` // varchar(10)
Col19 sql.NullString `db:"col19"` // text
Col20 sql.NullString `db:"col20"` // nchar(10)
Col21 sql.NullString `db:"col21"` // nvarchar(10)
Col22 sql.NullString `db:"col22"` // ntext
Col23 []byte `db:"col23"` // binary(10)
Col24 []byte `db:"col24"` // varbinary(10)
Col25 []byte `db:"col25"` // image
Col26 []byte `db:"col26"` // uniqueidentifier
// Col27 []byte `db:"col27"` // sql_variant mssql: Operand type clash: varbinary(max) is incompatible with sql_variant
Col28 sql.NullString `db:"col28"` // xml
}
// Key は、データ型テストテーブルのキー
type Key struct {
Col01 int64 `db:"col01"`
}
func main() {
dsn := os.Getenv("DSN")
db, err := sqlx.Open("sqlserver", dsn)
if err != nil {
log.Printf("sql.Open error %s", err)
}
JST, _ := time.LoadLocation("Asia/Tokyo")
key := Key{1}
src := Datatypes{
Col01: sql.NullInt64{Int64: 1, Valid: true},
Col02: sql.NullInt64{Int64: 2, Valid: true},
Col03: sql.NullInt64{Int64: 3, Valid: true},
Col04: sql.NullInt64{Int64: 4, Valid: true},
Col05: sql.NullBool{Bool: true, Valid: true},
Col06: sql.NullString{String: "123456.1234", Valid: true},
Col07: sql.NullString{String: "123456.1234", Valid: true},
Col08: sql.NullString{String: "123456.1234", Valid: true},
Col09: sql.NullFloat64{Float64: 1.5, Valid: true},
Col10: sql.NullFloat64{Float64: 2.125, Valid: true},
Col11: sql.NullTime{Time: time.Date(2001, 2, 3, 0, 0, 0, 0, time.UTC), Valid: true},
Col12: sql.NullTime{Time: time.Date(2001, 2, 3, 4, 5, 6, 7000000, time.UTC), Valid: true}, // ミリ秒あり
Col13: sql.NullTime{Time: time.Date(2001, 2, 3, 4, 5, 6, 7008000, time.UTC), Valid: true}, // マイクロ秒あり
Col14: sql.NullTime{Time: time.Date(2001, 2, 3, 4, 5, 6, 7008000, JST), Valid: true}, // TZあり
Col15: sql.NullTime{Time: time.Date(2001, 2, 3, 4, 5, 0, 0, time.UTC), Valid: true}, // 秒丸め
Col16: sql.NullTime{Time: time.Date(0001, 1, 1, 12, 34, 56, 123456700, time.UTC), Valid: true}, // 0001-01-01固定（string は NG）
Col17: sql.NullString{String: "char(10) ", Valid: true},
Col18: sql.NullString{String: "varchar", Valid: true},
Col19: sql.NullString{String: "text", Valid: true},
Col20: sql.NullString{String: "nchar(10) ", Valid: true},
Col21: sql.NullString{String: "nvarchar", Valid: true},
Col22: sql.NullString{String: "ntext", Valid: true},
Col23: []byte{1, 2, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0}, // 末尾ゼロ埋め
Col24: []byte{1, 2, 3, 4},
Col25: []byte{1, 2, 3, 4, 5},
Col26: []byte{
0x6F, 0x96, 0x19, 0xFF, 0x8B, 0x86, 0xD0, 0x11, 0xB4, 0x2D,
0x00, 0xC0, 0x4F, 0xC9, 0x64, 0xFF,
},
Col28: sql.NullString{String: "<xml/><root>a</root>", Valid: true},
}
_, err = db.NamedExec(`
INSERT INTO datatypes (
col01, col02, col03, col04, col05, col06, col07, col08, col09, col10,
col11, col12, col13, col14, col15, col16, col17, col18, col19, col20,
col21, col22, col23, col24, col25, col26, col28
) VALUES (
:col01, :col02, :col03, :col04, :col05, :col06, :col07, :col08, :col09, :col10,
:col11, :col12, :col13, :col14, :col15, :col16, :col17, :col18, :col19, :col20,
:col21, :col22, :col23, :col24, :col25, :col26, :col28
)`,
src,
)
if err != nil {
log.Printf("db.Exec error %s", err)
}
dst := Datatypes{}
query, args, err := db.BindNamed(`
SELECT
col01, col02, col03, col04, col05, col06, col07, col08, col09, col10,
col11, col12, col13, col14, col15, col16, col17, col18, col19, col20,
col21, col22, col23, col24, col25, col26, col28
FROM datatypes
WHERE col01 = :col01`,
key,
)
if err != nil {
log.Printf("db.BindNamed error %s", err)
}
err = db.QueryRowx(query,
args...,
).StructScan(
&dst,
)
if err != nil {
log.Printf("db.QueryRow error %s", err)
}
if !reflect.DeepEqual(src, dst) {
// log.Printf("\nsrc = %#v\ndst = %#v\n", src, dst)
diff := cmp.Diff(src, dst)
if len(diff) > 0 {
log.Print(diff)
}
}
_, err = db.NamedExec(`
DELETE FROM datatypes
WHERE col01 = :col01`,
key,
)
if err != nil {
log.Printf("db.Exec error %s", err)
}
}
おわりに
このドライバでは、SQLServer の time が time.Time に割り当てられているため、0001-01-01 が日付部の規定値として入ります。たとえば、JSON Schema の time は、時刻部だけなので、SQLServer の time 型の入出力に対応できるデータ型を用意すると使いやすいかもしれません。
日本語については、別途、テストしたいと思います。
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