<h2 id="kinesis-video-streams%E3%81%AE%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%82%92%E3%82%84%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82">
<a class="header-anchor-link" href="#kinesis-video-streams%E3%81%AE%E3%83%8F%E3%83%B3%E3%82%BA%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%82%92%E3%82%84%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82" aria-hidden="true"></a> Kinesis Video Streamsのハンズオンをやりました。</h2>
<p><span class="embed-block zenn-embedded zenn-embedded-card"><iframe id="zenn-embedded__14581a285f06d" src="https://embed.zenn.studio/card#zenn-embedded__14581a285f06d" data-content="https%3A%2F%2Fvideo-streaming-and-analysis.workshop.aws%2F" frameborder="0" scrolling="no" loading="lazy"></iframe></span><a href="https://video-streaming-and-analysis.workshop.aws/" style="display:none" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer">https://video-streaming-and-analysis.workshop.aws/</a></p>
<p>IoTデバイスがなくてもCloud9を使用することでサンプル動画を送信できるので気軽に試せます。</p>
<p>最後までやって、Elasticsearchで誰の顔が何回認識されたかを可視化することができました。<br>
<img src="https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/fc112177e96a8c97e3dda449.png" alt loading="lazy" class="md-img"></p>
<p>本ハンズオンで概要をつかむことができました。データをKinesis Video Streamsに送る部分や、Kinesis Data Streamsからデータを受け取りESに流すコンシュマーのLambdaのソースはサンプルを使用しているので実際に自分で作る場合はこの辺り苦労しそうです。</p>


Kinesis Video Streamsハンズオン

Kinesis Video Streamsのハンズオンをやりました。

Kinesis Video Streamsのハンズオンをやりました。

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