自己紹介：はじめまして、りんりん@DSです！

ひよっこデータサイエンティストの「りんりん@DS」と申します。

テーマと想い
ここでは、
• 統計：統計的仮説検定やベイズ推定など、データサイエンスの基礎を支える確かな理論
• 機械学習：特徴量エンジニアリングやモデル選定、ハイパーパラメータ調整などの実践的なノウハウ
• 生成AI：ChatGPTなどの大規模言語モデル、画像生成モデルやその応用事例
• Tableau：データの可視化・ダッシュボード開発の基本から、一歩進んだ分析手法まで
これらをテーマに情報発信していきます。

対象とする読者の方々へ
20代から30代で「データサイエンスに興味はあるけど、どこから手をつけていいかわからない」「転職やキャリアアップのためにスキルを身につけたい」「実案件で壁にぶつかったときのヒントがほしい」といった方々に向けて、このブログを綴ります。
私自身も学びの途中であり、まだまだ知識不足な点はたくさんあります。だからこそ、同じステージで奮闘する皆さんと一緒に成長し、情報共有し合える場にしたいと思っています。

わたしについて
• バックグラウンド：文系出身ですが、データサイエンスの世界に飛び込んで日々勉強中。
• 興味分野：機械学習モデルの実装から可視化、さらにビジネス価値への転換まで、データ活用を総合的に学んでいます。
• 趣味：データにまつわる書籍を読むこと、勉強会や勉強仲間との交流、そしてときどき美味しいコーヒーを片手に最新論文やニュース記事を眺めること。

これからの展望
ここでは基本から応用まで、一緒に学んでいけるような記事やハンズオン、チュートリアルを投稿していく予定です。また、実際にデータ分析してみたサンプルプロジェクトや、ちょっとしたTips、分かりやすい解説記事なども随時アップしていきます。
「知らないことを調べながら試行錯誤する楽しさ」を共有できればうれしいです。

今後ともよろしくお願いいたします！