この記事の追加実験

MSEよりMAEの方が予測分布が広がるはず(大きく外したときの損失が少ない)と思って実験した結果がこちら
noise level: 100
MAE: 0.971
target mean: 0.005, std: 1.000, kurtosis: -0.035
pred mean: 0.027, std: 0.286, kurtosis: 0.607

→ 尖度はより大きくなった