Closed2024/05/11にクローズ14Kaggle練習 (1)Kagglebecky2024/05/08upuraさんの下記記事を下にタイタニックのコンペチャレンジやってみる。 https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0 becky2024/05/08 1. まずはsubmit！ 順位表に載ってみよう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#1-まずはsubmit-順位表に載ってみよう becky2024/05/08とりあえず、14874位、スコア 0.66267 で入賞 becky2024/05/08に更新 Notebook https://www.kaggle.com/code/rhythmcan/upura-kaggle-tutorial-01-first-submission 返信を追加becky2024/05/08 3. ここで差がつく！ 仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう 次ここから https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#3-ここで差がつく-仮説に基づいて新しい特徴量を作ってみよう becky2024/05/09https://www.slideshare.net/mlm_kansai/kaggle-138546659 becky2024/05/09に更新 機械学習のための特徴量エンジニアリング ―その原理とPythonによる実践 (オライリー・ジャパン) https://www.amazon.co.jp/dp/4873118689 becky2024/05/09https://naotaka1128.hatenadiary.jp/entry/kaggle-compe-tips 返信を追加becky2024/05/09 4. 勾配ブースティングが最強？！ いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#4-勾配ブースティングが最強-いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう becky2024/05/10https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html becky2024/05/10https://tebasakisan.hatenadiary.com/entry/2019/01/27/222102 返信を追加becky2024/05/10 5. 機械学習アルゴリズムのお気持ち？！ ハイパーパラメータを調整してみよう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#5-機械学習アルゴリズムのお気持ち-ハイパーパラメータを調整してみよう becky2024/05/11 6. submitのその前に！ 「Cross Validation」の大切さを知ろう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#6-submitのその前に-cross-validationの大切さを知ろう becky2024/05/11なんかあんまり身になってる感じがしないのでここで中断。 このスクラップは2024/05/11にクローズされました
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becky2024/05/09 4. 勾配ブースティングが最強？！ いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#4-勾配ブースティングが最強-いろいろな機械学習アルゴリズムを使ってみよう becky2024/05/10https://scikit-learn.org/stable/supervised_learning.html becky2024/05/10https://tebasakisan.hatenadiary.com/entry/2019/01/27/222102 返信を追加
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becky2024/05/11 6. submitのその前に！ 「Cross Validation」の大切さを知ろう https://qiita.com/upura/items/3c10ff6fed4e7c3d70f0#6-submitのその前に-cross-validationの大切さを知ろう
